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文友伟;赵明超;迈克尔·吴

对手颜色空间中彩色图像的卡通和纹理分解。 （英语） Zbl 1510.94028号

申请。数学。计算。 414，文章ID 126654，14 p.（2022）.
摘要：Meyer模型已成功应用于灰度图像的卡通分量和纹理分量的分解，其中分别建模了总变差（TV）范数和G范数，以能量最小化的方法捕获卡通分量和质地分量。在本文中，我们将该模型扩展到对手颜色空间中的彩色图像，这比RGB空间更接近人类的感知。由于彩色图像被视为一个向量值向量，因此相应地扩展TV范数和G范数是很重要的。我们引入了向量值向量的L_1范数和L_infty范数的定义，并相应地定义了彩色图像的TV范数和G-范数。为了解决TV范数和G-范数的不可微性带来的数值困难，使用对偶公式来表示这些范数。然后将分解问题转化为极大极小问题。一阶原对偶算法很容易用于计算极大极小问题的鞍点。数值结果表明了该模型的性能。

引用于1文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
90立方厘米 数学规划中的极小极大问题
90碳48 抽象空间中的编程

关键词：

彩色图像分解;总变化量;G范数;卡通和纹理;原对偶算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.-W.Wen}等人，应用。数学。计算。414，文章ID 126654，14 p.（2022；Zbl 1510.94028）
全文： 内政部

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