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陈珊珊;蒋海军;胡，程;李亮（Li，Liang）

采用非降阶方法对具有不同节点的定向耦合惯性反应扩散神经网络进行簇同步。 （英语） Zbl 1508.93275号

J.富兰克林研究所。 360，第4号，3208-3240（2023）.
摘要：通过施加两个有效的钉扎控制，研究了具有非相同节点的定向耦合惯性反应扩散神经网络的簇同步问题。建立了一种新的Lyapunov-Krasovskii泛函（LKF），用于直接分析CIDNN的动力学行为，处理反应扩散项、惯性项和耦合项。此外，基于包括一组非解耦轨迹在内的不同期望簇同步状态和解耦节点系统的特定解，分别在两种不同的通信拓扑下导出了两类基于代数不等式的同步准则。最后，通过两个典型算例验证了理论结果。

引用于三文件

MSC公司：

93天99 控制系统的稳定性
93C20美元 偏微分方程控制/观测系统
35K57型 反应扩散方程
93B70型 网络控制

关键词：

群集同步;惯性反应扩散神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Chen}等人，J.Franklin Inst.360，No.4，3208--3240（2023；Zbl 1508.93275）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 蔡，L。；Yang，L.，《细胞神经网络：应用》，IEEE Trans。电路系统。，35, 10, 1273-1290 (1988)
[2] 曾，Z。；Wang，J.，基于一类离散时间递归神经网络的高容量联想存储器的设计和分析，IEEE Trans。系统。人类网络。，38, 6, 1525-1536 (2008)
[3] 刘，Q。；Wang，J.，约束二次极小极大优化的投影神经网络，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，26, 11, 2891-2900 (2015)
[4] 谢奇。；陈，G。；Bollt，E.，《混合混沌同步及其在信息处理中的应用》，数学。计算。型号。，35, 145-163 (2002) ·Zbl 1022.37049号
[5] Yang，T。；Chua，L.，混沌系统控制和同步的脉冲稳定：理论及其在安全通信中的应用，IEEE Trans。电路系统。一： 芬丹。理论应用。，44, 10, 976-988 (1997)
[6] Vaidyanathan，S.，《通过主动控制实现Lotka-Volterra生物系统与四种竞争物种的全球混沌同步》，《国际医学技术研究》，第8、6、206-217页（2015年）
[7] 周，J。；Chen，T.，一般复杂延迟动态网络的同步，IEEE Trans。电路系统。一： 雷古尔。爸爸。，53, 3, 733-744 (2006) ·兹比尔1374.37056
[8] 李，C。；Chen，G.，混沌振荡器小世界网络中的相位同步，物理学。A、 34173-79（2004）
[9] 任，L。；李，M。；刘，J。；Sun，C.，固定和交换拓扑下非线性系统的半全局簇同步，ISA Trans。，121, 130-139 (2022)
[10] Kaneko，K.，《动态聚类与生物网络的相关性》，《物理学》。D、 75、1、55-73（1994）·Zbl 0859.92001
[11] Rulkov，N.，同步混沌的图像：电路实验，混沌，6，3626-279（1996）
[12] Schnitzler，A。；Gross，J.，《大脑中的正常和病理振荡通讯》，《神经科学杂志》。，6, 4, 285-296 (2005)
[13] 王凯。；Fu，X。；Li，K.，具有不同节点的社区网络中的群集同步，Chaos，19，2，023106（2009）·Zbl 1309.34107号
[14] Yu，C。；秦，J。；Cao，H.，钉扎控制下部分状态耦合线性系统定向网络中的簇同步，Automatica，502341-2349（2014）·Zbl 1297.93019号
[15] Yu，K。；秦，J。；马奇。；高，H。；Zheng，W.，通过间歇钉扎控制实现非相同节点相互作用簇的簇同步，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，29, 5, 1747-1759 (2018)
[16] 蔡，S。；周，P。；Liu，Z.，时滞异质动态网络簇同步的间歇钉扎控制，非线性分析：混合系统。，18, 134-155 (2015) ·Zbl 1331.93004号
[17] 胡，C。；Jiang，H.，通过固定部分方案实现定向社区网络的集群同步，混沌孤子。分形，45，1368-1377（2012）·兹比尔1258.93068
[18] 蔡，L。；Hasler，M.，《自主细胞神经网络：模式形成和主动波传播的统一范式》，IEEE Trans。电路系统。一： 雷古尔。爸爸。，42, 10, 559-577 (1995)
[19] Wang，J。；邱，S。；Chen，W。；Wu，H。；Huang，T.，有无反应扩散项耦合神经网络动力学行为的最新进展，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，31, 12, 5231-5244 (2020)
[20] 杨，X。；曹，J。；Yang，Z.，通过固定脉冲控制器同步时变时滞耦合反应扩散神经网络，SIAM J.控制优化。，51, 5, 3486-3510 (2013) ·Zbl 1281.93052号
[21] 卢，B。；姜浩。；胡，C。；阿卜杜拉赫曼，A。；Liu，M.，通过事件触发量化控制实现定向耦合反应扩散神经网络的输出同步，J.Frankl。研究所，358，8，4458-4482（2021）·Zbl 1465.93057号
[22] 苏，H。；邱，Q。；陈，X。；Zeng，Z.，带定向拓扑耦合反应扩散神经网络的分布式自适应控制，IEEE Trans。赛博。，52, 7, 6320-6330 (2022)
[23] 张，H。；Sheng，Y。；Zeng，Z.，通过自适应方法同步具有定向拓扑的耦合反应扩散神经网络，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，29, 5, 1550-1561 (2018)
[24] Wang，J。；Wu，H。；Huang，T.，具有定向拓扑的耦合反应扩散神经网络同步的Pinning控制，IEEE Trans。系统。网络人：系统。，46, 8, 1109-1120 (2016)
[25] Guo，Z。；王，S。；Wang，J.，通过分布式钉扎控制实现带有反应扩散项的耦合延迟记忆神经网络的全局指数同步，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，32, 1, 105-116 (2021)
[26] 曾博士。；张，R。；Park，J。；浦，Z。；Liu，Y.，带采样数据通信的定向耦合反应扩散神经网络的Pinning同步，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，31, 6, 2092-2103 (2020)
[27] Lin，S。；Liu，X.，通过边界控制实现混合耦合的多权重直接耦合反应扩散神经网络的同步，信息科学。，607, 620-637 (2022)
[28] 邱，Q。；Su，H.，具有自适应输出耦合的多重加权反应扩散神经网络的有限时间输出同步，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。(2022)
[29] 肖，Q。；Huang，T.，时滞惯性神经网络在时间尺度上的稳定性：统一矩阵测度方法，神经网络。，33-38 (2020) ·Zbl 1478.93564号
[30] 王，P。；Jian，J.，基于记忆电阻的时变时滞脉冲惯性神经网络的无源性分析，ISA Trans。，74, 88-98 (2018)
[31] 李，N。；郑伟，基于惯性忆阻的线性耦合神经网络的同步准则，神经网络。，106, 260-270 (2018) ·Zbl 1443.93057号
[32] 史J。；Zeng，Z.，时滞惯性神经网络的全局指数镇定和滞后同步控制，神经网络。，126, 11-20 (2020) ·Zbl 1471.93226号
[33] 惠勒，D。；Schieve，W.，惯性双神经元系统的稳定性和混沌，Phys。D、 105、267-284（1997）·Zbl 1029.92500
[34] 陈，S。；姜浩。；卢，B。；Yu，Z.，通过固定脉冲控制实现有向拓扑下惯性耦合神经网络的指数同步，J.Frankl。研究所，3571671-1689（2020）·Zbl 1430.93097号
[35] 宋，X。；Man，J。；Ahn，C。；Song，S.，带反应扩散项的Markov跳跃广义惯性神经网络的有限时间耗散同步，IEEE Trans。系统。人类网络。系统。，51, 6, 3650-3661 (2021)
[36] 宋，X。；Man，J。；Park，J。；Song，S.，通过增益预定钉扎控制实现反应扩散惯性记忆神经网络的有限时间同步，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。(2021)
[37] 长，C。；张，G。；Hu，J.，时滞惯性复值神经网络的固定时间同步，应用。数学。计算。，405, 126272 (2021) ·Zbl 1510.93353号
[38] 李，X。；李，X。；胡，C.，基于非降阶方法的时滞惯性神经网络稳定性与同步的一些新结果，神经网络。，96, 91-100 (2017) ·兹比尔1441.93227
[39] 韩，S。；胡，C。；Yu，J。；姜浩。；Wen，S.，具有广义时滞的惯性Cohen-grossberg神经网络的稳定性：直接分析方法，混沌孤子。分形，142110432（2021）·Zbl 1496.68285号
[40] Yu，J。；胡，C。；姜浩。；Wang，L.，惯性复值神经网络的指数和自适应同步：一种非降阶和非分离方法，神经网络。，124, 50-59 (2020) ·Zbl 1443.93117号
[41] 陈，S。；姜浩。；卢，B。；于，Z。；李，L.，基于非降阶方法的带符号有向图惯性耦合时滞神经网络的Pinning二部同步，神经网络。，129, 392-402 (2020) ·Zbl 1478.93652号
[42] 宋，X。；Man，J。；Song，S。；Wang，Z.，具有惯性项和反应扩散项的记忆神经网络同步控制的改进结果，ISA Trans。，99, 74-83 (2020)
[43] 王，P。；Sun，D。；陈，D。；赵，M。；Zheng，L.，通过周期性间歇控制实现比例延迟惯性反应扩散耦合神经网络的指数同步，神经计算，227101-107（2017）
[44] Lu，J.，带dirichlet边界条件的反应扩散时滞递归神经网络的全局指数稳定性和周期性，混沌孤子。分形，35，116-125（2008）·Zbl 1134.35066号
[45] 宋，Q。；Cao，J.，《关于有向和无向复杂动力网络的钉扎同步》，IEEE Trans。电路系统。一： 雷古尔。爸爸。，57, 3, 672-680 (2010) ·Zbl 1468.93138号
[46] Tao，G.，barbalat引理的简单替代，IEEE Trans。自动。控制，42，5，698（1997）·Zbl 0881.93070号
[47] 秦，J。；高，H。；郑伟，线性系统和非线性振荡器复杂网络的指数同步：统一分析，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，26, 3, 510-521 (2015)
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