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萨拉·科勒;丹尼尔森，克劳斯;弗朗西斯科·博雷利

一种用于分布式模型预测控制的原对偶主动集方法。 （英语） Zbl 1366.93181号

最佳方案。控制应用程序。方法 38，第3号，399-419（2017）.
摘要：我们提出了一种用于模型预测控制的新型分布式原始-对偶活动集方法。原始-对偶活动集方法用于求解具有二次成本、线性动力学、加性扰动和箱约束的大型系统的模型预测控制问题。将该算法与对偶分解法和交替方向乘法器法进行了比较。理论和实验结果表明，该方法对于具有通信延迟的大规模系统是有效的。对建筑控制系统的应用进行了深入研究。

引用于三文件

MSC公司：

93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010）
90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性
93甲15 大型系统
90B18号机组 运筹学中的通信网络

关键词：

约束系统的控制;网络化控制系统;分布式优化;大规模优化问题与方法

软件：

qpOASES公司;MA57型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Koehler}等人，Optim。控制应用程序。方法38，No.3，399--419（2017；Zbl 1366.93181）
全文： DOI程序

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