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CLAIRE:用于约束大变形差分图像配准的分布式内存解算器。 (英语) Zbl 1490.65123号

小结:通过这项工作,我们发布了CLAIRE,它是一个分布式内存实现,是三维约束大变形微分图像配准问题的有效求解器。我们考虑一个最优控制公式。我们对参数化变形贴图的静止速度场进行反演。我们的求解器基于一个全球化的、预处理的、不精确的约化空间Gauss-Newton-Krylov格式。我们利用科学计算中最先进的技术开发了一个有效的求解器,可以扩展到高端集群上数千个分布式内存节点。我们给出了公式,讨论了算法特性,描述了软件包,并为缩减空间Hessian引入了一个改进的预处理器,以加快求解器的收敛速度。我们在合成数据和实际数据上测试配准性能。我们在几个神经影像数据集上证明了配准的准确性。我们对比了不同风格的Demons算法在不同地貌图像配准中的性能。我们研究了预条件的收敛性和我们的整体算法。我们在最先进的超级计算平台上报告可伸缩性结果。我们证明,我们可以在两到四分钟内,在20核的标准计算节点上解决与临床相关的数据大小的注册问题,从而获得卓越的数据保真度。与我们以前的工作相比,通过当前的工作,我们实现了(平均)5倍的加速,最高性能可达17倍。

MSC公司:

65K10码 数值优化和变分技术
93年第35季度 与控制和优化相关的PDE
49J20型 偏微分方程最优控制问题的存在性理论
65F08个 迭代方法的前置条件
68单位10 图像处理的计算方法
76D55型 不可压缩粘性流体的流动控制与优化
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
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