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大卫·奥利维尔;勒·鲁齐克（Le Rouzic，Arnaud）;克里斯汀·迪尔曼 家谱和关联研究的抽样设计优化。 （英语） Zbl 1520.62174号 生物计量学 78，第3期，1056-1066（2022）.MSC公司：62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.David}等人，《生物统计学》78，第3期，1056--1066（2022；Zbl 1520.62174） 全文： 内政部 哈尔
李赛;蔡·T·托尼;李洪哲 高维线性混合效应模型的推断：拟似然方法。 （英语） Zbl 1515.62076号 美国统计协会。 117，编号5401835-1846（2022）.MSC公司：62J12型 62H11型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Li}et al.，J.Am.Stat.Assoc.117，No.540，1835--1846（2022年；Zbl 1515.62076） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
亚历山德拉·卡彭蒂埃;奥利维尔·科利尔;莱蒂蒂亚·康明斯;Tsybakov，Alexandre B。;王玉浩 方差未知的稀疏线性回归中的（ell_2）范数估计和检验。 （英语） Zbl 07594077号 伯努利 28，第4期，2744-2787（2022）.MSC公司：62Gxx公司 62Jxx型 62Cxx码 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Carpentier}等人，Bernoulli 28，No.4，2744--2787（2022；Zbl 07594077） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
卢，K.L。 我们如何识别高维数据的稀疏性结构模式：对可解释机器学习的初步统计分析。 （英语） Zbl 07581887号 数学。笔记 112，第2期，223-238页（2022年）.MSC公司：62Gxx公司 62Jxx型 62华夏 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛K.L.Lu｝，数学。注释112，编号2，223--238（2022；Zbl 07581887） 全文： 内政部
韩启阳;菩萨森;沈燕迪 凸约束下高斯序列模型中似然比检验的高维渐近性。 （英语） Zbl 1485.60038号 Ann.统计。 50，编号1，376-406（2022）.MSC公司：2017年1月60日 62E17型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Han}等人，Ann.Stat.50，No.1，376--406（2022；Zbl 1485.60038） 全文： 内政部 arXiv公司
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康明斯，L。;O·科利尔。;Ndaoud，M。;Tsybakov，A.B。 稀疏向量模型中的自适应鲁棒估计。 （英语） Zbl 1476.62063号 Ann.统计。 第3期第49页，1347-1377页（2021）. 审核人：Glauber Márcio Silveira Pereira（塞拉） MSC公司：62G05型 62G35型 62兰特 62C20个 62年5月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Comminges}等人，Ann.Stat.49，No.3，1347--1377（2021；Zbl 1476.62063） 全文： 内政部 arXiv公司
亚历山德拉·卡彭蒂埃;尼古拉斯·弗泽伦 线性回归模型中的最优稀疏性检验。 （英语） Zbl 1478.62191号 伯努利 27，第2期，727-750（2021年）.MSC公司：62年5月 62G10型 62C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.Carpentier｝和\textit｛N.Verzelen｝，伯努利27号，编号2277-750（2021；兹bl 1478.62191） 全文： 内政部 arXiv公司
蔡东尼;李洪哲;马荣 最优结构主子空间估计：度量熵和极大极小速率。 （英语） Zbl 07370563号 J.马赫。学习。物件。 22，第46号论文，45页（2021年）.MSC公司：65层55 2015财年65 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Cai}等人，J.Mach。学习。第22号决议，第46号论文，45页（2021；Zbl 07370563） 全文： arXiv公司 链接
马荣;Tony Cai，T。;李洪哲 高维logistic回归模型的全局和同步假设检验。 （英语） Zbl 1464.62306号 美国统计协会。 116，编号534，984-998（2021）.MSC公司：62H15型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Ma}et al.，J.Am.Stat.Assoc.116，编号534，984--998（2021；Zbl 1464.62306） 全文： 内政部 arXiv公司
亚历山德拉·卡彭蒂埃;西尔万·德拉特雷;艾蒂安·罗奎恩;尼古拉斯·弗泽伦 使用离群值选择估计最小影响。 （英语） 兹比尔1461.62052 Ann.统计。 49，编号1，272-294（2021）.MSC公司：62G10型 62J15型 62C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Carpentier}等人，Ann.Stat.49，No.1，272--294（2021；Zbl 1461.62052） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
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盖伦·里夫斯;徐嘉明;伊利亚斯·扎迪克 稀疏线性回归中的全或无现象。 （英语） Zbl 1493.62430号 数学。统计学习。 3、编号3-4、259-313（2020）.MSC公司：62年5月 94甲15 94甲17 60层10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Reeves}等人，《数学》。统计学习。3、编号3--4、259--313（2020；Zbl 1493.62430） 全文： 内政部 arXiv公司
克里斯托弗·肯尼迪;沃德，雷切尔 LASSO的贪婪方差估计。 （英语） Zbl 1464.62348号 申请。数学。最佳方案。 82，第3期，1161-1182（2020）.MSC公司：62J07型 62C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.Kennedy｝和\textit｛R.Ward｝，应用。数学。优化。82，第3号，1161--1182（2020；Zbl 1464.62348） 全文： 内政部 arXiv公司
黄汉文 （l_1）惩罚稳健估计的渐近风险和相变。 （英语） Zbl 1460.62109号 Ann.统计。 48，第5号，3090-3111（2020）. 审核人：沃尔夫冈·纳瑟（弗赖堡） MSC公司：62年5月 62J07型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Huang}，Ann.Stat.48，No.5，3090--3111（2020；Zbl 1460.62109） 全文： 内政部 欧几里得
瑞安·马丁;唐一奇 稀疏高维线性回归预测的经验先验。 （英语） Zbl 1519.62014号 J.马赫。学习。物件。 21，第144号论文，30页（2020年）.MSC公司：62年5月 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Martin}和textit{Y.Tang}，J.Mach。学习。第21号决议，第144号论文，30页（2020年；Zbl 1519.62014） 全文： arXiv公司 链接
卢东渡;贾拉尔·法迪利;克利斯朵夫·切斯诺 针对低复杂性先验的尖锐预言不等式。 （英语） Zbl 1439.62141号 Ann.Inst.Stat.数学。 72，第2期，353-397（2020）. 审核人：乔纳斯·萨尤利斯（维尔纽斯） MSC公司：62甲12 62小时10分 62兰特 60埃15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.D.Luu}等人，《Ann.Inst.Stat.Math.》。72，第2号，353--397（2020；Zbl 1439.62141） 全文： 内政部 arXiv公司
高超 通过多元回归深度进行稳健回归。 （英语） Zbl 1466.62368号 伯努利 26，第2期，1139-1170（2020）.MSC公司：62年5月 62G08号 62G35型 62甲12 62C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Gao}，Bernoulli 26，No.2，1139--1170（2020；Zbl 1466.62368） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
卡彭蒂尔，A。;O·科利尔。;康明斯，L。;Tsybakov，A.B。;王，于。 稀疏线性回归中的最小最大检验率。 （英语。俄文原件） Zbl 1456.62083号 自动。远程控制 80，第10期，1817-1834（2019）; Avtom翻译。Telemekh公司。2019年，第10期，78-99（2019）。MSC公司：62G10型 94甲12 62年5月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Carpentier}等人，《汽车》。遥控器80，No.10，1817--1834（2019；Zbl 1456.62083）；Avtom翻译。Telemekh公司。2019年第10号、第78-99号（2019年） 全文： 内政部 arXiv公司
余、朱青;迈克尔·莱文;程广 高维部分线性可加模型的Minimax最优估计。 （英语） 兹比尔1431.62175 伯努利 25，第2期，1289-1325（2019）.MSC公司：62G08号 62G05型 62C20个 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Yu}等人，Bernoulli 25，No.2，1289--1325（2019；Zbl 1431.62175） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
亚历山德拉·卡彭蒂埃;尼古拉斯·弗泽伦 高斯向量模型中稀疏性的自适应估计。 （英语） Zbl 1417.62113号 Ann.统计。 47，第1期，93-126（2019）. 审核人：Rózsa Horváth-Bokor（Budakalász） MSC公司：62G10型 62C20个 62G05型 62J15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Carpentier}和\textit{N.Verzelen}，Ann.Stat.47，No.1，93-126（2019；Zbl 1417.62113） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
庄、瑞;约翰内斯·莱德勒 最大正则似然估计量：一般预测理论和应用。 （英语） Zbl 07851074号 斯达 7，第1号，论文编号e186，13 p.（2018）.MSC公司：62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Zhuang}和\textit{J.Lederer}，Stat 7，No.1，论文编号e186，13 p.（2018；Zbl 07851074） 全文： 内政部 arXiv公司
奥利维尔·科利尔;拉提亚·康明斯;Tsybakov，Alexandre B。;尼古拉斯·弗泽伦 稀疏条件下线性泛函的最优自适应估计。 （英语） Zbl 1456.62141号 Ann.统计。 46，编号6A，3130-3150（2018）. 审核人：贾罗米尔·安托赫（普拉哈） MSC公司：62年5月 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Collier}等人，Ann.Stat.46，No.6A，3130--3150（2018；Zbl 1456.62141） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
皮埃尔·贝莱克。;纪尧姆·勒库;Tsybakov，Alexandre B。 斜率符合拉索：改进了预言界和优化。 （英语） Zbl 1405.62056号 Ann.统计。 46，No.6B，3603-3642（2018）.MSC公司：62甲12 62年5月 62G08号 62C20个 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛P.C.Bellec｝等人，Ann.Stat.46，第6B号，3603-3642（2018；Zbl 1405.62056） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
艾米莉·德维杰弗;梅利娜·加洛平 高维高斯图形模型的块对角协方差选择。 （英语） Zbl 1398.62020号 美国统计协会。 113，编号521，306-314（2018）.MSC公司：62C20个 62J07型 62页第10页 62A09号 62小时99 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Devijver}和\textit{M.Gallopin}，J.Am.Stat.Assoc.113，No.521，306--314（2018；Zbl 1398.62020） 全文： 内政部 arXiv公司
蔡·T·托尼;郭子建 高维线性回归的准确性评估。 （英语） Zbl 1403.62131号 Ann.统计。 46，编号4，1807-1836（2018）.MSC公司：62年5月 62G15年 62C20个 62华氏35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛T.T.Cai｝和\textit｛Z.Guo｝，Ann.Stat.46，第4期，1807-1836（2018年；Zbl 1403.62131） 全文： 内政部 arXiv公司
费利克斯·阿布拉莫维奇;丹妮拉·德·坎迪蒂斯;玛丽安娜·彭斯基 通过模型选择和聚合解决线性不适定问题。 （英语） 兹比尔1402.62064 电子。J.统计。 1822-1841（2018）第1期第12页. 审核人：Krzysztof Piasecki（波兹南） MSC公司：62G08号 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Abramovich}等人，《电子》。J.Stat.12，No.1，1822--1841（2018；Zbl 1402.62064） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
冠军，马加里;维克托·皮奇尼;马蒂厄·维格内斯 使用\（\ell_1\）-惩罚似然推断大型图。 （英语） Zbl 1384.62177号 统计计算。 28，第4期，905-921（2018）.MSC公司：62甲12 62年5月 62J07型 68T05型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Champion}等人，统计计算。28，第4号，905--921（2018；Zbl 1384.62177） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
纪尧姆·勒库;沙哈尔·门德尔森 规则化和小球法。二： 与复杂性相关的错误率。 （英语） Zbl 1444.62051号 J.马赫。学习。物件。 18（2017-2018），第146号论文，48页（2017）.MSC公司：62G08号 60K35型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛G.Lecué｝和\textit｛S.Mendelson｝，J.马赫。学习。第18号决议，第146号论文，48页（2017年；Zbl 1444.62051） 全文： arXiv公司 链接
Jean-Michel·贝库;伊夫·格兰德瓦莱特;克里斯托夫·安布罗斯;西里尔达尔马索 超越两阶段变量选择支持。 （英语） Zbl 1505.62056号 统计计算。 27，第1期，169-179（2017）.MSC公司：62-08 62J07型 62年5月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-M.Bécu}等人，《统计计算》。27，第1号，169--179（2017；Zbl 1505.62056） 全文： 内政部 arXiv公司
威廉·查德（William Chad Young）;阿德里安·拉弗瑞（Adrian E.Raftery）。;杨嘉怡 遗传扰动数据中基因调控网络推断的后验概率方法。 （英语） Zbl 1388.62338号 数学。Biosci公司。工程师。 13，第6号，1241-1251（2016）.MSC公司：62页第10页 2015年1月62日 92D10型 92立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.C.Young}等人，数学。Biosci公司。工程13，编号6，1241--1251（2016；Zbl 1388.62338） 全文： 内政部 arXiv公司
苏伟杰;伊曼纽·坎迪斯 SLOPE对未知稀疏性和渐近极小值具有自适应性。 （英语） Zbl 1338.62032号 Ann.统计。 44，第3期，1038-1068（2016）.MSC公司：62C20个 62G05型 62G10型 62J15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛W.Su｝和\textit｛E.Candès｝，Ann.Stat.44，第3号，1038-1068（2016；兹bl 1338.62032） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
阿加提·吉洛;莎拉·莱姆勒;玛丽·卢斯·陶平 Cox模型中基线风险函数的自适应估计，通过模型选择，具有高维协变量。 （英语） Zbl 1334.62160号 J.统计计划。推断 171, 38-62 (2016).MSC公司：62号02 62G05型 62J07型 62G07年 62G08号 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Guilloux}等人，J.Stat.Plann。推断171，38--62（2016；Zbl 1334.62160） 全文： 内政部 arXiv公司 哈尔
克里斯蒂娜·布图萨;尤里·英格斯特。;伊琳娜·苏斯琳娜。 高维噪声矩阵中稀疏子矩阵的尖锐变量选择。 （英语） Zbl 1330.62169号 ESAIM，Probab公司。斯达。 19, 115-134 (2015).MSC公司：62G05型 6220国集团 94甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Butucea}等人，ESAIM，Probab。Stat.19，115-134（2015；Zbl 1330.62169） 全文： 内政部 arXiv公司
范建清;菲利普·里戈莱特;王伟晨 稀疏协方差矩阵泛函的估计。 （英语） Zbl 1327.62338号 Ann.统计。 43，第6号，2706-2737（2015）.MSC公司：62甲12 62H15型 62C20个 62小时25分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.Fan｝等人，Ann.Stat.43，第6号，2706-2737（2015；兹bl 1327.62338） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
埃里·阿里亚斯·卡斯特罗;塞巴斯蒂安·布贝克;加博尔·卢戈西 检测多变量样本中的正相关性。 （英语） Zbl 1359.62208号 伯努利 21209-241（2015）第1期.MSC公司：62H15型 05C80号 62H20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Arias-Castro}等人，Bernoulli 21，No.1，209--241（2015；Zbl 1359.62208） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
杨云;Tokdar，Surya T。 高维极大极小最优非参数回归。 （英语） Zbl 1312.62052号 Ann.统计。 43，第2期，652-674（2015）.MSC公司：62G08号 62甲12 62C20个 60G15年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yang}和\textit{S.T.Tokdar}，Ann.Stat.43，No.2，652--674（2015；Zbl 1312.62052） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
卡米尔·夏邦尼尔;尼古拉斯·弗泽伦;范妮·维勒 高维线性回归的全局同质性检验。 （英语） Zbl 1310.62068号 电子。J.统计。 9, 318-382 (2015).MSC公司：62H15型 62年5月 62J15型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Charbonnier}等人，《电子》。J.Stat.9，No.1，318--382（2015；Zbl 1310.62068） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
冠军，马加里;克里斯蒂娜·西尔科·阿罗尔斯;塞巴斯蒂安·加达特;马蒂厄·维格内斯 稀疏回归和支持恢复，使用\（\mathbb{L} 2个\)-boosting算法。 （英语） Zbl 1307.62175号 J.统计计划。推断 155, 19-41 (2014).MSC公司：62年5月 10层62层 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Champion}等人，J.Stat.Plann。推断155，19-41（2014；Zbl 1307.62175） 全文： 内政部
埃里·阿里亚斯·卡斯特罗;卡里姆·路尼西 指数权重的估计和变量选择。 （英语） Zbl 1294.62164号 电子。J.统计。 8, 328-354 (2014).MSC公司：62J99型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Arias-Castro}和\textit{K.Lounici}，电子。J.Stat.8，No.1，328--354（2014；Zbl 1294.62164） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
昆廷·伯谢;菲利普·里戈莱特 高维稀疏主成分的最优检测。 （英语） Zbl 1277.62155号 Ann.统计。 41，编号4，1780-1815（2013）.MSC公司：62小时25分 65C60个 90C22型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Berthet}和\textit{P.Rigollet}，Ann.Stat.41，No.4，1780--1815（2013；Zbl 1277.62155） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
纳丁·希尔格特;安德烈·马斯;尼古拉斯·弗泽伦 函数线性模型的Minimax自适应测试。 （英语） Zbl 1267.62059号 Ann.统计。 41，第2期，838-869（2013）.MSC公司：62G08号 62年5月 62G10型 62小时25分 62C20个 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Hilgert}等人，Ann.Stat.41，No.2，838--869（2013；Zbl 1267.62059） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
克里斯托夫·吉拉德;西尔维·休特;尼古拉斯·弗泽伦 方差未知的高维回归。 （英语） Zbl 1331.62346号 统计科学。 27，第4期，500-518（2012）.MSC公司：62J07型 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Giraud}等人，《统计科学》。27，第4号，500--518（2012；Zbl 1331.62346） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
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