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科内利斯·J·波吉特。

广义偏对称分布的密度反褶积。 （英语） Zbl 1459.62046号

J.Stat.分销申请。 7，第2号论文，20页（2020年）.
摘要：假设随机变量属于广义偏对称（GSS）分布族，则考虑密度反褶积问题。该方法是半参数的，因为假定GSS分布的对称分量已知，并且使用反褶积核方法估计捕获对称分量偏差的倾斜函数。这需要指定带宽参数。推导了GSS反卷积估计器的平均积分平方误差（MISE），并提出了两种基于近似MISE的带宽估计方法。还开发了一种广义矩方法来估计潜在的GSS位置和尺度参数。给出了仿真研究结果，包括GSS方法与非参数反褶积估计器的比较。对于所考虑的大多数模拟设置，GSS估计器的性能优于非参数估计器。

MSC公司：

62G07年 密度估算
62E10型 统计分布的特征和结构理论

关键词：

特征函数;内核方法;测量误差;矩量法;半参数方法

软件：

锡
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.J.Potgieter}，J.Stat.Distribute.应用。7，第2号论文，20页（2020；Zbl 1459.62046）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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