罗斯塔米·瓦诺斯·法德拉尼。;马列克·内贾德。 预处理半线性随机奇异积分方程和超奇异积分方程。 (英语) Zbl 0979.60056号 随机分析。申请。 18,第6号,949-965(2000). 根据作者的摘要:提出了三类预条件子,用于求解具有弱奇异核和超奇异核的随机积分方程。第一类和第二类预条件是基于循环算子的,而第三类预条件则是基于迭代子结构的。最后,给出了支持理论的数值结果。审核人:J.Jakubowski(华沙) 引用于1文件 MSC公司: 60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面) 65立方米 随机微分和积分方程的数值解 关键词:半线性随机积分方程;预调节器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Rostami Varnos Fadrani}和\textit{K.Maleknejad},随机分析。申请。18,第6号,949-965(2000;Zbl 0979.60056) 全文: 内政部 参考文献: [1] Biswas S.K.,IEEE Trans on Automatic control,AC 30(1985) [2] Crandall S.H.,《应用力学最新发展期刊调查》50 pp 953–(1980) [3] 文件编号:10.1007/BF01056490·doi:10.1007/BF01056490 [4] Gohberg I.,Transl Math 41(1974) [5] 内政部:10.1007/978-3-0348-8647-5·doi:10.1007/978-3-0348-8647-5 [6] SIAM J矩阵分析应用31第429页–(1994) [7] Golberg M.A.,积分方程的数值解(1990)·Zbl 0735.65092号 [8] 内政部:10.1137/S1064827596311797·Zbl 0923.65086号 ·doi:10.1137/S1064827596311797 [9] 随机偏微分方程(1996) [10] Kanwal R.P.,线性积分方程理论与技术(1971)·Zbl 0219.45001号 [11] Kloeden P.E.,随机微分方程的数值解(1995)·Zbl 0858.65148号 [12] Kress R.,线性积分方程(1989)·Zbl 0671.45001号 [13] 内政部:10.1016/0377-0427(94)00073-7·兹比尔083965119 ·doi:10.1016/0377-0427(94)00073-7 [14] 内政部:10.1016/0017-9310(82)90243-5·doi:10.1016/0017-9310(82)90243-5 [15] 内政部:10.1016/0377-0427(90)90164-U·Zbl 0701.65089号 ·doi:10.1016/0377-0427(90)90164-U [16] Maleknejad K.,数值分析讲义4,第111页–(1995) [17] 马列克内贾德;K.,求解类Wiener-Hopf非线性边界积分方程的PNCGC方法 [18] Maleknejad K.,《国际统计研究所公报》2,第599页–(1997年) [19] Myers G.E.,《传导传热分析方法》(1971年) [20] Prenter P.M.,样条和变分方法(1989)·Zbl 0718.65053号 [21] Risler J.J.,计算机辅助设计的数学方法(1992)·Zbl 0783.41010号 [22] Rodrigues J.F.,数学物理中的障碍问题(1987)·兹伯利0606.73017 [23] DOI:10.1023/A:1022681710095·兹伯利0966.65116 ·doi:10.1023/A:1022681710095 [24] Sekiguchi T.,数学。代表8第119页–(1985) [25] 斯科罗霍德A.V.,《随机过程理论》,第7页,118页–(1979)·Zbl 0433.60062号 [26] Schneider P.J.,《传导传热》(1955) [27] Tytyshnikov E.E.,《计算机数学》第65页,第135页–(1996年) [28] Widlund,O.B.1989。最优迭代精化方法,偏微分方程的区域分解方法,编辑:Chan,T.F.,Glowinski,R.,Periavx,J.和Widluni,O.B 114-125。费城:SIAM。 [29] Williams R.J.,《随机积分导论》(1990)·Zbl 0725.60050号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。