克里斯托弗·威瑟斯。;萨拉利斯·纳达拉杰 加权经验分布函数的Edgeworth展开及其在非参数置信区间中的应用。 （英语） Zbl 1154.62040号 J.非参数统计。 20，第8期，751-768（2008）. 小结：给定（R^s）中的独立观测值（X{1n}，dots，X{nn}），设（宽F（X））为它们的加权经验分布，权重为（w{1n{，dotes，w{nn}\）。通过将von Mises导数的概念推广到总测度1的符号测度，得到了任意光滑泛函（T（cdot））的加权估计（T（widehat F））的累积展开式。由此导出了基于加权经验分布的三阶精度的（T（widehat F））和（T（F））的三阶Edgeworth-Cornish-Fisher展开式的置信区间。这些结果也推广到（k）分布的样本和（k）函数的置信区间。 引用于4文件 MSC公司： 62G30型 订单统计；经验分布函数 62E17型 统计分布的近似值（非共鸣） 62G15年 非参数容差和置信区域 关键词：Edgeworth-Cornish-Fisher扩建;非参数置信区间;冯·米塞斯衍生物;加权经验分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.S.Withers｝和\textit｛S.Nadrajah｝，《非参数统计》第20卷，第8期，751-768页（2008年；Zbl 1154.62040） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1081/STA-120028728·Zbl 1066.62029号 ·doi:10.1081/STA-120028728 [2] 霍尔·P，《引导与Edgeworth扩张》（The Bootstrap and Edgeworth Expansions）（1992年）·Zbl 0744.62026号 [3] 内政部：10.1214/aoms/1177699265·Zbl 0143.41002号 ·doi:10.1214/aoms/1177699265 [4] 内政部：10.1214/aoms/1177700517·Zbl 0218.62033号 ·doi:10.1214/aoms/1177700517 [5] Koul H.L.，加权经验和线性模型21（1992）·Zbl 0998.62501号 [6] von Mises R.，安.Instit。统计师。第18页309页–（1947） [7] 内政部：10.1214/aos/1176346163·兹比尔0531.62015 ·doi:10.1214/aos/1176346163 [8] Spiegel M.R.，Schaum的高等微积分理论和问题大纲（1963） [9] 内政部：10.1007/BF02480950·Zbl 0487.62018号 ·doi:10.1007/BF02480950 [10] 内政部：10.1007/BF02481007·Zbl 0485.62016号 ·doi:10.1007/BF02481007 [11] 内政部：10.1007/BF00049429·Zbl 0669.62027号 ·doi:10.1007/BF00049429 [12] 内政部：10.1080/03610928908830152·Zbl 0696.62163号 ·doi:10.1080/03610928908830152 [13] 数字对象标识码：10.1111/1467-842X.00298·Zbl 1064.62053号 ·doi:10.1111/1467-842X.00298 [14] Abramowitz，M.和Stegun，I.A.，1964年。”数学函数手册”。华盛顿特区：国家标准局·Zbl 0171.38503号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。