×
张宇;刘新生;于云才;胡宏昌

具有相依误差的误差-变量模型中LS估计的渐近正态性和平均相合性。 （英语） Zbl 1475.62118号

打开数学。 18, 930-947 (2020).
摘要：本文研究了误差为负超相加相依（NSD）随机变量的误差-变量回归模型。首先，建立了NSD随机变量的Marcinkiewicz型强大数定律。然后，我们利用强大数定律研究了未知参数的最小二乘估计的渐近正态性。此外，还得到了未知参数LS估计的平均相合性。将独立随机变量和负相关随机变量的一些结果推广并改进到NSD设置的情况。最后，通过两个仿真验证了模型中LS估计的渐近正态性和平均相合性。

引用于1文件

MSC公司：

62英尺12英寸 参数估计量的渐近性质
60F05型 中心极限和其他弱定理
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

误差-变量模型;负超加相关;渐近正态性;平均一致性;强大的大数定律
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Zhang}等人，《开放数学》。18930-947（2020；Zbl 1475.62118）
全文： 内政部
OA许可证

参考文献：

[1] A.Deaton，来自横截面时间序列的面板数据，J.Econ。30 (1985), 109-126. ·Zbl 0584.62193号
[2] 刘晓霞，陈晓荣，简单线性EV回归模型中LS估计的一致性，数学学报。科学。B 25（2005），50-58·Zbl 1059.62072号
[3] 陈培友，文立礼，宋圣华，简单线性EV回归模型中最小二乘估计的强相合性和弱相合性，J.Statist。计划。推论205（2020），64-73·Zbl 1437.62103号 ·doi:10.1016/j.jspi.2019.06.004
[4] 苗勇，杨国勇，沈立明，简单线性EV回归模型中LS估计的中心极限定理，Commun。统计理论方法36（2007），2263-2272·Zbl 1183.62039号
[5] S.F.Xu和N.Li，具有重复观测的线性EV回归模型中LS估计的一致性，韩国统计学家J.Korean Statist。Soc.42（2013），第4期，451-458·Zbl 1294.62024号
[6] Miao Y.，K.Wang和F.F.Zhao，简单线性EV回归模型中LS估计的一些极限行为，Stat.Probab。莱特。81 (2007), 92-102. ·兹比尔1456.62040
[7] 苗勇，杨国勇，简单线性EV回归模型中LS估计的对数律，统计学45（2011），155-162·兹比尔1283.62047
[8] Miao，K.Wang，F.Zhao，简单线性EV回归模型中LS估计的一些极限行为，Statist。普罗巴伯。莱特。81 (2011), 92-102. ·兹比尔1456.62040
[9] I.Fazekas和A.G.Kukush，具有相依误差项的非线性函数误差-变量模型中估计量的渐近性质，计算。数学。申请。34（1997），第10期，23-39·Zbl 0911.62054号
[10] G.L.Fan、H.Y.Liang、J.F.Wang和H.X.Xu，具有相依误差的EV回归模型中LS估计量的渐近性质，AStA高级统计分析。94 (2010), 89-103. ·Zbl 1443.62197号
[11] 苗玉凤，赵福凤，王国平，陈永平，具有NA误差的EV回归模型中LS估计的渐近正态性和强相合性，《统计论文》54（2013），第1期，193-206·Zbl 1256.62013年
[12] 苗玉良，王玉良，郑海杰，EV回归模型中LS估计与鞅差分误差的一致性，统计学49（2015），第1期，104-118·Zbl 1395.62047号
[13] 沈安涛，带MD误差的误差-变量模型中LS估计的渐近性质，统计。论文60（2019），第4期，1193-1206·兹比尔1432.62047
[14] 胡振中，随机变量的负超加相依性及其应用，中国。J.应用。普罗巴伯。《统计》第16卷（2000年），第133-144页·Zbl 1050.60502号
[15] J.H.B.Kemperman，关于偏序空间上测度的FKG不等式，Nederl.Akad。韦滕施。程序。序列号。A 80（1977），313-331·Zbl 0384.28012号
[16] T.C.Christofides和E.A.Vaggelatou，超模排序和正/负关联之间的联系，《多元分析杂志》。88 (2004), 138-151. ·Zbl 1034.60016号
[17] K.Joag-Dev和F.Proschan，《随机变量与应用的负相关》，《Ann.Stat.11》（1983年），286-295·Zbl 0508.62041号
[18] N.Eghbal，M.Amini和A.Bozorgnia，负超相加相依随机变量二次型的一些极大不等式，Statist。普罗巴伯。莱特。80（2010），第7-8、587-591号·兹比尔1187.60020
[19] X.J.Wang，X.Deng，L.L.Zheng，and S.H.Hu，行负超相依随机变量数组的完全收敛及其应用，统计学48（2014），第4期，834-850·Zbl 1319.60063号
[20] 孟斌，王德川，吴庆英，行负超加相依随机变量数组的完全收敛性和完全矩收敛性，通信统计学家。理论方法47（2018），第16期，3910-3922·兹比尔1508.60041
[21] M.Amini、A.Bozorgnia、H.Naderi和A.Volodin，关于NSD序列移动平均过程的完全收敛，Sib。高级数学。25（2015），第1期，11-20·Zbl 1328.60082号
[22] Y.C.Yu、H.C.Hu、L.Liu和S.Y.Huang，具有负超相加相依误差的线性模型的M检验，J.Inequal。申请。2017 (2017), 235, . ·Zbl 1373.62365号 ·doi:10.1186/s13660-017-1509-6
[23] Z.Zeng和X.D.Liu，具有相依误差的部分线性模型中基于差分的方法，J.Inequal。申请。2018 (2018), 267, . ·Zbl 1498.62079号 ·数字对象标识代码：10.1186/s13660-018-1857-x
[24] Y.C.Yu，X.S.Liu，L.Liu和P.Zhao，负超加性依赖下线性过程多个变化点的检测，J.Inequal。申请。2019 (2019), 216, . ·Zbl 1499.62335号 ·doi:10.1186/s13660-019-2169-5
[25] X.J.Wang，Y.Wu，and S.H.Hu，负超相加相关误差EV回归模型中LS估计的强相合性和弱相合性，AStA Adv.Stat.Ana。102 (2018), 41-65. ·兹比尔1421.62023
[26] A.Kheyri、M.Amini、H.Jabbari和A.Bozorgnia，负超加依赖下的核密度估计及其在实际数据中的应用，J.Stat.Compute。模拟。89（2019），第12期，2373-2392·Zbl 07193843号
[27] 胡海川，张彦，潘晓霞，部分线性模型中DHD估计量的渐近正态性，《统计论文》57（2016），567-587·Zbl 1349.62132号
[28] 张勇，刘晓生，胡海川，误差渐近几乎为负的线性回归模型中M估计的弱相合性，通信统计学家。理论方法49（2020），第11期，2800-2816·Zbl 1511.62165号
[29] A.T.Shen、Y.Zhang和A.Volodin，Rosenthal型不等式在负超加性随机变量中的应用，Metrika 78（2015），295-311·Zbl 1333.60022号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。