×

IIPS:一个用于指定归纳引用问题的框架。 (英语) 兹比尔0800.68664

理学硕士:

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

软件:

IIPS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 安格鲁因,D。;Smith,C.H.,《归纳推理:理论和方法》,《计算调查》,第15、3、237-269页(1983年)
[2] Hamilton,H.J.,《机器发现的诱导引用问题规范》,博士论文(1992年),西蒙弗雷泽大学:西蒙弗雷泽州立大学伯纳比分校(待发表)
[3] Lenat,D.B.,《启发式在发现式学习中的作用:三个案例研究》(Michalski,R.S.;Carbonell,J.G.;Mitchell,T.M.,《机器学习:人工智能方法》(1983年),蒂奥加出版公司:蒂奥加出版社,加利福尼亚州帕洛阿尔托),243-306
[4] 兰利,P。;西蒙,H.A。;Bradshaw,G.L。;Zytkow,J.M.,《科学发现:创造性过程的计算探索》(1987年),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社剑桥
[5] (Shrager,J.;Langley,P.,《科学发现和理论形成的计算模型》(1990),Morgan Kaufmann:Morgan Koufmann San Mateo,CA)
[6] Gold,E.M.,《限额内的语言识别》,《信息与控制》,10447-474(1967)·Zbl 0259.68032号
[7] Pao,T.W。;Carr,J.W.,正则语言的句法归纳推理问题的解决方案,Comput。Lang.,353-64(1978)·Zbl 0364.68063号
[8] Valiant,L.G.,《可学习理论》,ACM委员会,271134-1142(1984)·Zbl 0587.68077号
[9] Angluin,D.,《查询和概念学习》,机器学习,2,2,319-342(1988)·Zbl 1470.68050号
[10] Angluin,D.,关于正则集最小推理的复杂性,信息与控制,39,337-350(1978)·Zbl 0393.68066号
[11] 温斯顿,P.H.,《从示例中学习结构描述》(温斯顿,P.H.,计算机视觉心理学(1975),麦格劳-希尔)·Zbl 0518.68050号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。