王海辉;彭丽忠 短支撑单变量小波紧框架的参数化。 （英语） Zbl 1137.42320号 Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 11，第6期，663-677（2006）. 小结：我们给出了滤波器生成紧支撑小波紧框架的充分条件，并给出了长度为4到8的滤波器的参数化，包括样条滤波器和其他对称滤波器。给出了具有最大消失矩的对称小波紧框架的例子。 引用于2文件 MSC公司： 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角谐波分析 关键词：小波紧框架;紧凑型支架;参数化;平滑度（Smoothness）;对称 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wang}和\textit{L.Peng}，Commun。非线性科学。数字。模拟。11，第6号，663--677（2006；Zbl 1137.42320） 全文： 内政部 参考文献： [1] Berkner K，Wells RO。通过非正交小波变换进行去噪的相关依赖模型。技术报告CML TR 98-07，计算数学实验室，莱斯大学，休斯顿，1998年。；Berkner K，Wells RO。通过非正交小波变换进行去噪的相关依赖模型。技术报告CML TR 98-07，计算数学实验室，莱斯大学，休斯顿，1998年。 [2] 科伊夫曼，R.R。；Dohoho，D.L.，《平移不变去噪》（Anthiniadis，A.，《小波与统计》（1995），施普林格出版社：施普林格-柏林）·Zbl 0866.94008号 [3] Selenick IW，Sendur L.平滑小波框架及其在去噪中的应用。摘自：IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集，第1卷，2000年。第128-32页。；Selenick IW，Sendur L.平滑小波框架及其在去噪中的应用。摘自：IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集，第1卷，2000年。第128-32页。 [4] Munch，N.J.，《紧密Weyl-Heisenberg框架中的降噪》，IEEE Trans。Inf.理论，8，2608-616（1992）·Zbl 0745.42015号 [5] 熊，Z。；奥查德，麻省理工学院。；Zhang，Y.Q.，使用过完备小波表示的JPEG压缩图像去块算法，IEEE Trans。电路系统。视频。技术。，7, 433-437 (1997) [6] 赖，M.-J。；Roach，D.W.，具有短支撑的一元正交小波的参数化，近似理论X：小波，样条，应用。，61, 369-384 (2002) ·Zbl 1024.42022号 [7] 罗恩，A。；沈志伟，（L_2（R^d）中的仿射系统：分析算子的分析，J.Funct。分析。，148, 408-447 (1997) ·Zbl 0891.42018号 [8] Cui，C.K。；He，W。；Stöckler，J.，具有最大消失力矩的紧凑支撑的紧密和silbling框架，Appl。计算。谐波分析。，13, 3, 224-262 (2002) ·Zbl 1016.42023号 [9] Daubechies，I。；Han，B。；Ron，A.，Framelets:基于MRA的小波框架构造，应用。计算。谐波分析。，14, 1, 1-46 (2003) ·Zbl 1035.42031号 [10] Chui，C.K。；He，W.，与可修补功能相关的紧密支撑框架，Appl。计算。谐波分析。，8, 293-319 (2000) ·Zbl 0948.42022号 [11] 彭，L。；王宏，一类光滑小波紧框架的构造，科学。中国E，33，8，681-694（2003），[中文] [12] Daubechies，I.，《小波十讲》，CBMS-NSF应用数学系列，第61卷（1992年），SIAM:SIAM Philadelphia·Zbl 0776.42018号 [13] 邓J.利用轮廓信息进行人脸识别的研究。北京大学数学科学学院硕士论文，北京，2003年。；邓J.利用轮廓信息进行人脸识别的研究。北京大学数学科学学院硕士论文，北京，2003年。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。