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加西亚·吉拉奥，胡安·路易斯;萨瓦尔·辛杜，M。;塔巴萨姆·拉希德;阿加·卡希夫

对偶犹豫模糊集框架下基于向量相似性测度的多准则决策。 （英文） Zbl 1459.91042号

离散动态。国家社会学。 2020，文章ID 1425487，第11页（2020）.
摘要：相似性度量在决策过程中非常重要。为了确定方案之间的相似性，许多专家基于向量和距离建立了几种类型的相似性度量。余弦、Dice和Jaccard是向量相似性度量。目前的工作包括改进的Jaccard和Dice相似性度量。基于Dice和Jaccard相似性测度，我们提出了双犹豫模糊集（DHFSs）情形下的多准则决策（MCDM）模型，其中方案相对于准则的评估值由双犹豫模糊元（DHFEs）表达。由于标准的权重对决策有很大的影响，因此决策者（DM）根据他们的知识为每个标准分配权重。在目前的工作中，我们通过在一些约束条件下取一个目标函数来消除将权重分配给准则的疑虑，然后扩展线性规划（LP）技术来评估准则的权重。Dice和Jaccard加权相似性度量在理想方案和每个备选方案中进行，对所有备选方案进行评分，以获得最佳方案。最后，假设两个关于投资公司和智能手机配件选择的实例来阐述所提出方法的效率。

MSC公司：

91B06型 决策理论
03E72型 模糊集理论等。
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\textit{J.L.García Guirao}等人，离散动态。Nat.Soc.2020，文章ID 1425487，11 p.（2020；Zbl 1459.91042）
全文： 内政部
OA许可证

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