范亚敏;刘喜梅 基于优化准则的输入非线性分段非线性系统基于滤波的多新息递推辨识方法。 （英语） Zbl 1531.93400号 最佳方案。控制应用程序。方法 43，第3号，884-903（2022）. 小结：分段线性非线性是饱和、死区和齿隙等硬非线性的有效表示，也可用作逼近非线性特性的通用工具。对于输入分段线性输出误差自回归系统，我们通过开关函数和位置函数建立了分段线性非线性的参数表达式，并通过关键项分离推导了系统的辨识模型。基于优化准则，推导了一种基于辅助模型的多新息递推广义最小二乘算法，用于根据获得的模型估计未知参数。由于系统受到有色噪声的干扰，我们从提高参数估计精度的角度引入了数据滤波技术。推导了系统的滤波辨识模型，提出了一种基于滤波的多新息递推广义最小二乘算法。仿真实例表明了所提算法的有效性，并表明基于滤波的多新息递归广义最小二乘算法具有更好的辨识性能。{©2022 John Wiley&Sons有限公司} 引用于1文件 MSC公司： 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 93E11号机组 随机控制理论中的滤波 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 关键词：数据过滤技术;关键项目分离;多创新理论;优化准则;参数估计;分段线性非线性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Fan}和\textit{X.Liu}，Optim。控制应用程序。方法43，No.3，884--903（2022；Zbl 1531.93400） 全文： 内政部 参考文献： [1] 丁杰、陈丽杰、曹志新、郭赫。无刷直流电机参数估计的改进自适应扩展卡尔曼滤波器的收敛性分析。国际J鲁棒非线性控制。2021;31(16):7606‐7620. [2] 潘杰，江X，万XK，丁W。多变量控制系统的基于滤波的多新息扩展随机梯度算法。国际J控制自动化系统。2017;15(3):1189‐1197. 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