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刘军;黄廷珠;伊万·塞莱斯尼克。;吕晓光;陈波玉

基于重叠组稀疏性的全变差图像复原。 （英语） Zbl 1360.94042号

信息科学。 295, 232-246 (2015).
摘要：图像恢复是成像科学中最基本的问题之一。全变分正则化方法因其保持边缘的能力而被广泛应用于图像恢复问题中。然而，在文献中，它也因制造楼梯制品而闻名。在这项工作中，我们将之前为一维信号处理开发的具有重叠群稀疏性的总变化扩展到图像恢复。给出了一个凸代价函数，并提出了一种求解相应极小化问题的有效算法。在实验中，我们将我们的方法与几种最先进的方法进行了比较。结果表明，该方法在PSNR和计算时间方面是有效的。

引用于38文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

图像复原;凸优化;总变化量;重叠群稀疏性;ADMM公司;MM（毫米）

软件：

Yall1号机组;RecPF公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Liu}等人，《信息科学》。295232--246（2015年；Zbl 1360.94042）
全文： 内政部 arXiv公司

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