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一种新的基于模糊软集的群体决策方法。 (英语) Zbl 1398.91179号

摘要:实际生活中存在许多不确定问题,需要用软集和模糊软集进行决策。本文的目的是开发一种基于模糊软集的有效解决群决策问题的方法。首先,我们提出了一种基于模糊软集的可调整决策方法。然后,引入基于α-相似度关系的知识测度和散度来确定专家权重。进一步,我们开发了一种具有未知专家权重的有效群体决策方法。最后,对参数进行了敏感性分析,并与其他现有方法进行了比较分析。

MSC公司:

91B06型 决策理论
03E72型 模糊集理论等。
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Pawlak,Z.,《粗糙集》,《国际计算机与信息科学杂志》,11,5,341-356,(1982)·Zbl 0501.68053号 ·doi:10.1007/BF001001956
[2] Zadeh,L.A.,模糊集,信息与控制,8,3,338-353,(1965)·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958(65)90241-X
[3] Atanassov,K.,直觉模糊集,模糊集与系统,20,1,87-96,(1986)·Zbl 0631.03040号 ·doi:10.1016/S0165-0114(86)80034-3
[4] Molodtsov,D.,软集理论的第一个结果,《计算机与数学应用》,37,4-5,19-31,(1999)·Zbl 0936.03049号 ·doi:10.1016/S0898-1221(99)00056-5
[5] 马吉,P.K。;比斯瓦斯,R。;罗伊,A.R.,《模糊软集》,《模糊数学杂志》,9,3,589-602,(2001)·Zbl 0995.0304号
[6] 杨,X。;Lin,T.Y。;杨,J。;董军,Y.L.A.,区间值模糊集与软集的结合,计算机与数学及其应用,58,3,521-527,(2009)·Zbl 1189.03064号 ·doi:10.1016/j.camwa.2009.04.019
[7] 马吉,P.K。;比斯瓦斯,R。;罗伊,A.R.,直觉模糊软集,模糊数学杂志,9,3,677-692,(2001)·Zbl 1004.03042号
[8] 马吉,P.K。;罗伊·A·R。;Biswas,R.,关于直觉模糊软集,模糊数学杂志,12,3,669-683,(2004)·兹比尔1062.03052
[9] 徐伟(Xu,W.)。;马,J。;王,S。;Hao,G.,Vague软集及其性质,《计算机与数学应用》,59,2787-794,(2010)·Zbl 1189.03063号 ·doi:10.1016/j.camwa.2009.10.015
[10] 姜永川。;Tang,Y。;陈庆明。;刘,H。;Tang,J.C.,区间值直觉模糊软集及其性质,计算机与数学及其应用,60,3,906-918,(2010)·Zbl 1201.03047号 ·doi:10.1016/j.camwa.2010.05.036
[11] 冯,F。;Li,Y.M。;Leoreanu Fotea,V.,基于区间值模糊软集的水平软集在决策中的应用,计算机与数学与应用,60,61756-767,(2010)·Zbl 1202.90284号 ·doi:10.1016/j.camwa.2010.07.006
[12] 巴苏,T.M。;马哈帕特拉,N.K。;Mondal,S.K.,医学中基于模糊软集决策问题的平衡解,应用软计算,12,10,3260-3275,(2012)·doi:10.1016/j.asoc.2012.05.006
[13] Alcantud,J.C.R.,基于多观测器输入参数数据集的模糊软集决策新算法,信息融合,29,142-148,(2016)·doi:10.1016/j.inffus.2015.08.007
[14] Tang,H.X.,基于灰色关联分析和Dempster–Shafer证据理论的新型模糊软集决策方法,应用软计算,31,317-325,(2015)·doi:10.1016/j.asoc.2015.03.015
[15] 李振伟。;温国强。;Xie,N.X.,基于灰色关联分析和Dempster–Shafer证据理论的模糊软集决策方法:在医学诊断中的应用,医学人工智能,64,3,161-171,(2015)·doi:10.1016/j.artmed.2015.05.002
[16] 刘振聪。;秦光耀。;Pei,Z.,基于理想解的模糊软集决策方法,Symmetry,9,10,246,(2017)·Zbl 1425.91118号 ·数字对象标识代码:10.3390/sym9100246
[17] Alcantud,J.C.R。;桑托斯·加西亚,G。;埃尔南德斯·伽利略,E。;普埃尔塔,J.M。;Gamez,J.A。;Dorronsoro,B。;Barrenechea,E。;Troncoso,A。;巴鲁克,B。;Galar,M.,《青光眼诊断:基于软集的决策程序》,《人工智能进展》。CAEPIA 2015年。人工智能进展。CAEPIA 2015,人工智能课堂讲稿,9422,49-60,(2015),Cham:Springer,Cham·doi:10.1007/978-3-319-24598-05
[18] Yue,Z.L.,将清晰值聚合为直觉模糊数用于群体决策,应用数学建模,38,11-12,2969-2982,(2014)·Zbl 1427.90187号 ·doi:10.1016/j.apm.2013.11.020
[19] Xu,J.P。;Shen,F.,Atanassov区间值直觉模糊环境下群体决策的一种新的超等级选择方法,基于知识的系统,70177-188,(2014)·doi:10.1016/j.knosys.2014.06.023
[20] Wan,S.P。;Dong,J.Y.,梯形直觉模糊数的幂几何算子及其在多属性群决策中的应用,应用软计算,29,153-168,(2015)·doi:10.1016/j.asoc.2014.12.031
[21] 孙,B.Z。;Ma,W.M.,《多属性群决策与应用中语言偏好关系的一致性度量方法》,Omega,51,83-92,(2015)·doi:10.1016/j.omega.2014.09.006
[22] 秦J.D。;刘晓伟,区间2型模糊环境下基于组合排序值的多属性群决策,信息科学,297293-315,(2015)·Zbl 1360.91077号 ·doi:10.1016/j.ins.2014.11.022
[23] Wan,S.P。;Xu,G.L。;Wang,F。;Dong,J.Y.,Atanassov不完全属性权重信息区间值直觉模糊MAGDM的一种新方法,信息科学,316,329-347,(2015)·Zbl 1390.91120号 ·doi:10.1016/j.ins.2015.04.019
[24] Wan,S.P。;Xu,G.L。;Dong,J.Y.,基于区间值Atanassov直觉模糊偏好关系的群决策新方法,信息科学,372,53-71,(2016)·Zbl 1457.91163号
[25] Wan,S.P。;Wang,F。;Dong,J.Y.,基于加性一致区间值Atanassov直觉模糊偏好关系和似然比较算法的群决策,欧洲运筹学杂志,263,2,571-582,(2017)·Zbl 1380.90296号 ·doi:10.1016/j.ejor.2017.05.022
[26] Yue,Z.L。;Jia,Y.Y.,区间值直觉模糊环境下软计算技术在群体决策中的应用,应用软计算,13,52490-2503,(2013)·doi:10.1016/j.asoc.2012.11.045
[27] 毛,J.J。;姚,D.B。;Wang,C.C.,基于直觉模糊软矩阵的群决策方法,应用数学建模,37,9,6425-6436,(2013)·Zbl 1427.91093号 ·doi:10.1016/j.apm.2013.015
[28] Wan,S.P。;Wang,F。;Dong,J.Y.,一种用于RFID技术选择的新型直觉模糊偏好关系群决策方法,应用软计算,38,405-422,(2016)·doi:10.1016/j.asoc.2015.09.039
[29] 齐晓伟。;Liang,C.Y。;Zhang,J.L.,区间直觉模糊环境下具有未知专家和属性权重的广义交叉熵群决策,计算机与工业工程,79,52-64,(2015)·doi:10.1016/j.cie.2014.10.017
[30] Zhang,X.L。;Xu,Z.S.,基于最大共识的软计算和区间值直觉模糊群决策的模糊TOPSIS方法,应用软计算,26,42-56,(2015)·doi:10.1016/j.asoc.2014.08.073
[31] 齐慧,H.E。;崔翠,W.A.N.G.,基于模糊软矩阵的多专家群决策方法,合肥大学学报(自然科学版),22,3,30-34,(2012)
[32] 冯庆瑞。;郑文宁,基于距离测度的模糊软集新相似性测度,《模糊数学信息学年鉴》,7,4,669-686,(2014)·Zbl 1322.03037号
[33] 新罕布什尔州苏莱曼。;Mohamad,D.,模糊软集的集合论相似性度量及其在群体决策中的应用,AIP会议论文集
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