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Volterra死亡率模型:具有长期依赖性的精算估值和风险管理。 (英语) Zbl 1460.91240号

作者提出了一类新的Volterra死亡率模型,该模型将长期相关性(LRD)纳入精算估值,保持可处理性,并与现有的连续时间仿射死亡率模型保持一致。
为了包括LRD,作者假设死亡人数的计数过程(N(t))具有强度(mu(t)=f(X(t)。
考虑到历史健康记录,以封闭形式导出存活概率。这些模型可用于评估死亡相关产品,如死亡抚恤金、年金、长寿债券,以及提供最优均值-方差死亡对冲规则。
进行了数值研究,以检验将LRD纳入死亡率对各种保险产品和对冲效率的影响。

MSC公司:

91G05号 精算数学
60G22型 分数过程,包括分数布朗运动
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参考文献:

[1] Abi Jaber,E。;Larsson,M。;Pulido,S.,Affine Volterra过程,Ann.Appl。可能性。,29, 5, 3155-3200 (2019) ·Zbl 1441.60052号
[2] 安东尼奥,K。;巴杜索斯,A。;Ouburg,W.,《多人口死亡率预测的贝叶斯-泊松对数双线性模型》,《欧洲实际》。J.,5,2,245-281(2015)·兹比尔1329.91111
[3] 鲍多因,F。;Nualart,D.,Volterra过程的等价性,随机过程。应用。,107, 2, 327-350 (2003) ·Zbl 1075.60519号
[4] Biffis,E.,动态死亡率和精算估值的仿射过程,保险数学。经济。,37, 3, 443-468 (2005) ·Zbl 1129.91024号
[5] Biffis,E。;Millossovich,P.,担保年金期权的公允价值,Scand。演员。J.,2006,1,23-41(2006)·Zbl 1142.91036号
[6] C.布莱克本。;Sherris,M.,《长寿风险应用的一致动态仿射死亡率模型》,《保险数学》。经济。,53, 1, 64-73 (2013) ·Zbl 1284.91208号
[7] 布莱克,D。;凯恩斯,A。;Dowd,K。;MacMinn,R.,《长寿债券:金融工程、估值和对冲》,J.Risk Insurance,73,4,647-672(2006)
[8] Brouhns,N。;Denuit,M。;Vermunt,J.K.,《构建预测生命表的泊松对数双线性回归方法》,《保险数学》。经济。,31, 3, 373-393 (2002) ·Zbl 1074.62524号
[9] Chuang,S.L。;Brockett,P.L.,《使用随机死亡率和esscher变换对寿命衍生品进行建模和定价》,北美精算师。J.,18,1,22-37(2014)·Zbl 1412.91040号
[10] 达内西,I.L。;哈伯曼,S。;Millossovich,P.,《使用Lee-Carter型模型预测亚人群死亡率:比较》,《保险数学》。经济。,62, 151-161 (2015) ·Zbl 1318.91109号
[11] 德尔加多·维纳斯,F。;Ornelas,A.,用几何型分数Ornstein-Uhlenbeck过程模拟意大利死亡率(2019),arXiv预印本arXiv:1901.00795
[12] 达菲,D。;Filipović博士。;Schachermayer,W.,《金融中的Affine过程和应用》,Ann.Appl。可能性。,13, 3, 984-1053 (2003) ·兹比尔1048.60059
[13] 达菲,D。;潘,J。;Singleton,K.,仿射跳跃扩散的变换分析和资产定价,计量经济学,68,631343-1376(2000)·Zbl 1055.91524号
[14] Filipović,D.,时间非齐次仿射过程,随机过程。应用。,115, 4, 639-659 (2005) ·Zbl 1079.60068号
[15] Gompertz,B.,《关于表达人类死亡规律的函数的性质,以及确定生命偶然事件价值的新模式》,Philos。事务处理。英国皇家学会。,115, 513-583 (1825)
[16] Han,B。;Wong,H.Y.,基于Volterra Heston模型的均值-方差投资组合选择,应用。数学。最佳方案。(2020)
[17] Jevtić,P。;卢西亚诺,E。;Vigna,E.,《通过连续时间队列模型得出的死亡率曲面》,《保险数学》。经济。,53, 1, 122-133 (2013) ·Zbl 1284.91240号
[18] Jevtić,P。;Regis,L.,多人口死亡率曲面的连续时间随机模型,保险数学。经济。,88, 181-195 (2019) ·Zbl 1425.91226号
[19] 李·R·D。;Carter,L.R.,《美国死亡率建模与预测》,J.Amer。统计人员。协会,87,419,659-671(1992)·Zbl 1351.62186号
[20] Leonenko,N。;Scalas,E。;Trinh,M.,分数非齐次泊松过程的极限定理,J.Appl。可能性。,56, 1, 246-264 (2019) ·Zbl 1418.60025号
[21] 李,N。;Lee,R.,《一组人群的相关死亡率预测:Lee-Carter方法的扩展》,《人口学》,42,3,575-594(2005)
[22] 米列夫斯基,医学硕士。;Promislow,S.D.,死亡衍生品和年金期权,保险数学。经济。,29, 3, 299-318 (2001) ·Zbl 1074.62530号
[23] 伦肖,A.E。;Haberman,S.,Lee-Carter死亡率预测与年龄相关性增强,《保险数学》。经济。,33, 2, 255-272 (2003) ·兹比尔1103.91371
[24] Schrager,D.F.,仿射随机死亡率,保险数学。经济。,38, 1, 81-97 (2006) ·兹比尔1103.60063
[25] 托奇德洛斯卡,D。;彼得斯,G。;冯,M。;Shevchenko,P.,通过概率稳健主成分纳入人口统计学因素的随机期和队列效应状态空间死亡率模型,风险,5,3,42(2017)
[26] Villegas,A.M。;哈伯曼,S.,《社会经济死亡率差异的建模和预测:在英格兰贫困和死亡率中的应用》,北美精算师。J.,18,1,168-193(2014)·Zbl 1412.91057号
[27] Wang,Y。;张,N。;Z.Jin。;Ho,T.L.,使用随机死亡率模型对与长寿命相关的衍生品进行定价,Comm.Statist。理论方法,48,24,5923-5942(2019)·Zbl 07529899号
[28] Wong,T.W。;Chiu,M.C。;Wong,H.Y.,《死亡率协整时用长寿债券管理死亡率风险》,J.risk Insurance,84,3,987-1023(2017)
[29] Yan,H。;彼得斯,G。;Chan,J.,《结合长记忆的死亡率模型改进了生命表估计:综合分析》,Ann.Actuar。科学。(2018),(印刷中)
[30] Yan,H。;彼得斯,G。;Chan,J.,多变量长记忆队列死亡率模型,Astin Bull。,50, 1, 223-263 (2020) ·Zbl 1431.91346号
[31] O.S.Yaya。;洛杉矶Gil-Alana。;Amoateng,A.Y.,《七国集团国家五岁以下儿童死亡率:部分持续性、结构突变和非线性时间趋势分析》,《欧洲民意杂志》。,35, 675-694 (2019)
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