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孟凡琴;沈晓静;王志国;刘海奇;王俊峰;朱云民;普拉莫德·瓦什尼。

使用声能测量的多源椭球定位。 （英语） Zbl 1459.94062号

Automatica公司 112，文章ID 108737，12 p.（2020）.
摘要：本文利用集隶属度估计理论研究了基于声能测量的多源椭球定位问题。当测量噪声的概率密度函数未知但有界时，多声源定位是一个困难的问题，因为声能测量不仅是多声源的复杂非线性函数，而且多声源带来了高维状态估计问题。首先，当能量参数和源位置分别有界于一个区间和一个球时，在线解析地得到泰勒级数展开式的非线性剩余界。接下来，基于非线性测量函数的可分性，提出了一种有效的估计方法。它采用交替优化迭代算法解决多源定位问题，其中余数界需要在线已知。为此，我们首先解析地导出余数界。当能量衰减因子未知但有界时，基于区间数学提出了一种有效的估计方法。最后，数值算例验证了椭球定位算法在多源定位中的有效性。特别是，我们的结果表明，当噪声为非高斯噪声时，集员定位算法的性能优于EM定位算法。

引用于2文件

MSC公司：

94甲13 信息与通信理论中的探测理论
93B30型 系统标识

关键词：

非线性测量;多源定位;集合成员估计;声能测量

软件：

YALMIP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Meng}等人，Automatica 112，文章ID 108737，12 p.（2020；Zbl 1459.94062）
全文： 内政部 arXiv公司

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