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有限域中稀疏多项式的噪声插值。 (英语) Zbl 1131.11077号

本文给出了稀疏噪声插值问题的多项式时间算法:最多恢复一个权重为\(w\)的未知多项式:\[f(x)=\sum_{j=1}^w a_jx^{e_j}\in\mathbb f_p[x],\]在已知\(e_j)的情况下,从多项式上的\(f(t)\)的近似值中随机均匀地选择多个点(t in mathbb f_p)。案例\(f(x)=ax\)是Boneh和Venkatesan提出的隐藏数问题。该算法扩展了第一作者的前一个小有效度多项式,覆盖了大(但有界)度多项式。新方法的动机是Waring的问题。

MSC公司:

2006年11月 有限域上的多项式
11T71型 代数编码理论;密码学(数论方面)
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全文: 内政部

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