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严，钱;李汉玉;牛成美

函数分位数回归的最优子抽样。 （英语） 兹比尔1534.62056

统计Pap。 64，第6期，1943-1968（2023）.
摘要：子采样是处理海量数据的一种有效方法。本文研究了协变量为函数时线性分位数回归的最优子抽样问题。首先导出了子抽样估计量的渐近分布。然后，我们基于A-最优性准则获得了最优子采样概率。此外，还提出了在不估计给定协变量的响应变量密度的情况下修正的子抽样概率，这在实践中更容易实现。对合成数据和实际数据的数值实验表明，所提方法始终优于均匀采样方法，并且能够以较少的计算量很好地逼近基于全数据的结果。

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62K05美元 最佳统计设计
62兰特 功能数据分析

关键词：

函数分位数回归;A-最优性;渐近分布;最优子采样;海量数据
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Yan}等人，Stat.Pap。64，第6号，1943-1968（2023；Zbl 1534.62056）
全文： DOI程序 arXiv公司

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