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亚历山德罗·布奇尼;莫妮卡·普拉吉奥拉;洛塔尔·雷切尔;费奥雷拉·斯加拉里

对\（\ell^p\）-\（\ll^q\）最小化的参数选择规则进行比较。 （英语） Zbl 1500.65027号

塞西州费拉拉安大学。七、 科学。材料。 68，编号2，441-463（2022）.
摘要：被各种模糊和噪声污染的图像可以通过最小化函数来恢复。重建的质量取决于正则化参数的选择。文献中描述了几种确定该参数的方法。这项工作对已知方法和新方法进行了数值比较。

引用于5文件

MSC公司：

65千5 数值数学规划方法
65层22 数值线性代数中的不适定性和正则化问题
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

\（\ell^p\）-（\ell ^q\）最小化;反问题;参数选择;回归，回归;迭代法

软件：

UTV公司
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\textit{A.Buccini}等人，塞兹州费拉拉安大学。七、 科学。材料68，编号2，441-463（2022；兹bl 1500.65027）
全文： 内政部
OA许可证

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