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一般隐马尔可夫模型最大似然估计的相合性。 (英语) Zbl 1209.62194号

摘要:考虑一类参数化的一般隐马尔可夫模型,其中观察到的和未观察到的分量都取完全可分度量空间中的值。我们证明了参数的最大似然估计(MLE)在一组相当小的假设下是强相合的。作为主要结果的特例,我们获得了一大类非线性状态空间模型的一致性,以及线性高斯状态空间模型和有限状态模型的一般结果。
我们方法的一个新方面是用于证明可识别性的信息理论技术,它不需要显式表示相对熵率。因此,我们的证明方法可以为研究更一般的相依和非马尔可夫时间序列的MLE一致性奠定基础。另一个值得关注的是(V)一致遍历马氏链的一般集中不等式。

MSC公司:

2005年6月2日 马尔可夫过程:估计;隐马尔可夫模型
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62B10型 信息论主题的统计学方面
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
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