埃文·米利肯 马尔可夫链在时间和空间上的局部近似。 （英语） Zbl 1447.92456号 生物学杂志。动态。 13，补遗1，265-287（2019）. 概要：在流行病模型中，疾病的出现以感染者人数少为特征。在这种情况下，环境的随机性会影响疾病的爆发或灭绝等结果。这种随机性可以通过将系统建模为连续时间马尔可夫链来解释。给定某个初始状态的消亡概率是到达与初始状态消亡相关的状态空间子集的概率。这种命中概率可以通过传递到离散时间马尔可夫链（DTMC）来研究。为了解决一般的碰撞问题，提出了一种在有限状态空间上用DTMC逼近可数无限状态空间上的DTMC的方法。该方法用于近似流行病模型中的疾病灭绝概率。它还用于评估集合种群中的异质疾病控制策略。 引用于1文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 92D25型 人口动态（一般） 60J28型 连续时间Markov过程在离散状态空间中的应用 关键词：流行病学;人口动力学;公共卫生;马尔可夫链 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Milliken}，J.Biol。动态。13、265--287（2019年；Zbl 1447.92456） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] L.J.S.Allen，《随机过程及其在生物学中的应用导论》，皮尔逊，新泽西州上鞍河，2003年。[谷歌学者]·Zbl 1205.60001号 [2] L.J.S.Allen和A.M.Burgin，离散时间内确定性和随机SIS和SIR模型的比较，数学。Biosci公司。163（1）（2000），第1-33页。[Crossref]、[PubMed]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0978.92024号 [3] L.J.S.Allen和G.E.Lahodny，确定性和随机流行病模型中的灭绝阈值，J.Biol。动态。6（2）（2012），第590-611页。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1447.92388号 [4] 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