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梅，金金;董义秋;黄廷珠

利用分数阶梯度信息进行图像融合和去噪。 （英语） Zbl 1435.94036号

J.计算。申请。数学。 351, 212-227 (2019).
摘要：由于多传感器的可用性和噪声的存在，图像融合和去噪在图像处理中具有重要意义。一阶和二阶梯度信息被有效地应用于无噪声源图像的融合。本文利用分数阶导数来表示图像特征，并提出了两种新的凸变分模型来融合噪声源图像。此外，我们应用交替方向乘法器（ADMM）方法来解决所提出模型中的最小化问题。数值实验表明，该方法在同时融合和去噪方面优于传统的全变分方法。

引用于8文件

MSC公司：

94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
65兰特 积分方程反问题的数值方法

关键词：

图像融合与去噪;乘法器的交替方向法;反问题;分数阶导数;结构张量

软件：

RecPF公司;Yall1号机组;ma2dfc
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.-J.Mei}等人，J.Compute。申请。数学。351、212--227（2019年；Zbl 1435.94036）
全文： 内政部 链接

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