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法比安·皮埃尔;Jean-François Aujol;奥雷利·布吉欧;加布里埃尔·斯特德尔;Ta，Vinh-Thong村

灰度和RGB图像的变化对比度增强。 （英语） Zbl 1425.68443号

数学杂志。成像视觉。 57，第1期，99-116（2017）.
摘要：本文的目的是双重的。首先，我们提出了一种增强灰度图像对比度的新方法。我们在一个变化的框架内使用原始图像和增强图像之间的平均局部对比度测量值的差异。这使用户能够直观地控制增强细节的对比度水平和比例。此外，我们的模型避免了对原始图像直方图的大幅度修改。因此，它保留了场景的全局照明，并且可以处理具有类似灰度值的大区域。该泛函的极小值由梯度下降算法结合平均局部对比度的多项式近似计算得出。多项式近似值是通过伯恩斯坦多项式计算的。第二部分将该方法推广到彩色图像的变分增强方法。该模型近似地保留了原始图像的色调，并且还包括一个总变化项来校正可能的噪声。该方法不需要后期处理或预处理。用混合原对偶算法求解最小化问题。实验表明，与最先进的方法相比，所提出的方法具有效率和灵活性。

引用于7文件

MSC公司：

68单位10 图像处理的计算方法
94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

彩色图像;感知模型;对比度增强

软件：

Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Pierre}等人，J.Math。成像视觉。57，第1号，99-116（2017；Zbl 1425.68443）
全文： 内政部 哈尔

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