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阿德里亚诺·阿里戈;克里斯托斯·奥多迪斯;贾拉尔·卡泽姆普尔;扎卡里·德·格里夫;Jean-François图博;弗朗索瓦瓦莱

Wasserstein分布稳健的能源和储备调度机会约束优化：一个精确的物理边界公式。 （英语） Zbl 1487.90656号

欧洲药典。物件。 296，编号1，304-322（2022）.
概述：在向可持续、经济高效和可靠的能源系统过渡的背景下，改进现有的能源和储备调度模型对于妥善应对依赖气候的可再生能源发电的不确定性至关重要。与传统方法相比，分布式稳健优化提供了一个风险感知框架，在不确定参数的分布不完全已知时提供性能保证。在本文中，我们开发了一个具有Wasserstein模糊集的分布式鲁棒机会约束优化算法，用于能量和备用调度，并提供了一个精确的公式。在保持精确性的同时，我们通过在不确定性空间上施加物理边界来改进模型，从而生成双线性程序。我们使用迭代算法求解所得双线性模型，该算法具有计算效率和收敛性保证。进行了彻底的样本外分析，将所提出的模型与基于场景的随机程序进行了比较。我们还将建议的精确重新公式的性能与文献中基于条件-价值-风险度量的现有近似技术进行了比较。我们最终表明，通过在备用采购和负荷削减之间实现成本最优且可靠的权衡，提出的物理边界精确重新公式优于其他方法。

引用于9文件

MSC公司：

90 C90 数学规划的应用
90立方厘米 随机规划
91B74号 真实世界系统的经济模型（如电力市场等）

关键词：

能量OR;分布鲁棒的机会约束优化;能源和备用调度;物理界精确重排;样本外分析

软件：

伊波特
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Arrigo}等人，《欧洲药典》。第296号决议，第1号，304--322（2022年；Zbl 1487.90656）
全文： 内政部 链接

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