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黄超;布莱恩·安德森。;张浩;颜怀成

分布式凸优化作为解决一致性问题的工具。 （英语） Zbl 1520.93504号

Automatica公司 155，文章ID 111087，9 p.（2023）.
摘要：对于一组网络代理，一致性意味着对单个代理初始状态的期望功能的值达成一致。本文展示了如何经常将给定的一致性问题转换为合适的分布式凸优化（DCO）问题，该问题可以用文献中现有的DCO算法轻松解决。然后，计算上的优势可能会增加。用这种方法可以解决的特定类别的（f）-一致性问题包括加权幂平均一致性和（k）次最小值或（k）阶统计一致性（包括最大/最小一致性和中位数一致性作为特殊情况）。

MSC公司：

93D50型 共识
93甲16 多代理系统
90C25型 凸面编程

关键词：

多智能体系统;\（f）-共识;分布式优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Huang}等人，Automatica 155，文章ID 111087，9 p.（2023；Zbl 1520.93504）
全文： 内政部

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