雅利夫·艾森巴德;吉尔·沙巴特;阿米尔·阿弗布奇 使用稀疏投影的随机LU分解。 (英语) Zbl 1368.65068号 计算。数学。申请。 72,第9期,2525-2534(2016). 摘要:提出了一种近似低秩LU分解的快速算法。为了实现低复杂度,该算法使用稀疏随机投影与基于FFT的随机投影相结合。分析了该算法的渐近逼近误差,并给出了理论误差界。最后,数值例子表明,对于类似的近似误差,稀疏LU算法比最新的方法更快。该算法是完全并行的,可以在GPU上完全运行。在GPU卡上测试的性能表明,与顺序执行相比,运行时间有了显著的加速。 引用于8文件 MSC公司: 65层50 稀疏矩阵的计算方法 15A21号机组 规范形式、约简、分类 关键词:LU分解;随机矩阵;稀疏矩阵;稀疏Johnson-Lindenstraus变换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Aizenbud}等人,计算。数学。申请。72,第9号,2525--2534(2016;Zbl 1368.65068) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Golub,G.H。;Van Loan,C.F.,《矩阵计算》,第4卷(2012年),约翰·霍普金斯大学出版社 [2] 顾,M。;Eisenstat,S.C.,《计算强秩揭示QR因式分解的高效算法》,SIAM J.Sci。计算。,17848-869(1996年)·兹比尔0858.65044 [3] 潘,C.-T.,关于秩揭示LU分解的存在性和计算,线性代数应用。,316, 199-222 (2000) ·Zbl 0962.65023号 [4] 米拉尼安,L。;Gu,M.,强秩揭示lu因式分解,线性代数应用。,367, 1-16 (2003) ·兹比尔1020.65016 [5] Halko,N。;Martinsson,P.-G。;Tropp,J.A.,《寻找随机性结构:构建近似矩阵分解的概率算法》,SIAM Rev.,53,217-288(2011)·Zbl 1269.65043号 [6] 伍尔夫,F。;自由,E。;Rokhlin,V。;Tygert,M.,矩阵逼近的快速随机算法,应用。计算。哈蒙。分析。,25, 335-366 (2008) ·Zbl 1155.65035号 [7] Martinsson,P。;Rokhlin,V。;Tygert,M.,矩阵分解的随机算法,应用。计算。哈蒙。分析。,30, 47-68 (2011) ·Zbl 1210.65095号 [8] 沙巴特,G。;Shmueli,Y。;艾森巴德,Y。;Averbuch,A.,随机LU分解,应用。计算。哈蒙。分析。(2016) [9] 德里尼亚斯,P。;Kannan,R。;Mahoney,M.W.,矩阵的快速蒙特卡罗算法II:计算矩阵的低阶近似,SIAM J.Compute。,36, 158-183 (2006) ·Zbl 1111.68148号 [10] 德里尼亚斯,P。;马奥尼,M.W。;Muthukrishnan,S.,相对误差CUR矩阵分解,SIAM J.矩阵分析。申请。,30, 844-881 (2008) ·Zbl 1183.68738号 [12] 北哈尔科。;马丁森,P.-G。;Shkolnisky,Y。;Tygert,M.,《大数据集主成分分析算法》,SIAM J.Sci。计算。,33, 2580-2594 (2011) ·Zbl 1232.65058号 [13] Nelson,J。;Nguyán,H.L.,降维图的稀疏性下限,(第四十五届ACM计算理论研讨会论文集(2013),ACM),101-110·兹比尔1294.68086 [14] Nelson,J。;Nguyán,H.L.,不经意子空间嵌入的下限,(自动机,语言与编程(2014),施普林格:施普林格-柏林,海德堡),883-894·Zbl 1398.68202号 [15] 克拉克森,K.L。;Woodruff,D.P.,输入稀疏时间的低秩近似和回归,(第45届ACM计算理论研讨会论文集(2013),ACM),81-90·Zbl 1293.65069号 [16] 凯恩,D.M。;Nelson,J.,Sparser Johnson-Lindenstraus transforms,J.ACM,61,4(2014)·Zbl 1295.68134号 [17] Nelson,J。;Nguyán,H.L.,OSNAP:通过稀疏子空间嵌入实现更快的数值线性代数算法,(2013年IEEE第54届计算机科学基础年会,2013年IEEE第54届计算科学基础年会刊,(FOCS)(2013),IEEE),117-126 [18] Achlioptas,D。;Mcsherry,F.,低阶矩阵近似的快速计算,J.ACM,54,9(2007)·Zbl 1311.94031号 [19] Ailon,N。;Chazelle,B.,《快速Johnson-Lindenstraus变换和近似最近邻》,SIAM J.Compute。,39, 302-322 (2009) ·Zbl 1185.68327号 [20] Tropp,J.A.,子样本随机Hadamard变换的改进分析,Adv.Adapt。数据分析。,3, 115-126 (2011) ·Zbl 1232.15029号 [21] 拉布,M。;Steger,A.,Balls into Bins-A simple and tight analysis,(计算机科学中的随机和近似技术(1998),Springer),159-170·Zbl 0928.60001号 [22] Trefethen,L.N。;Bau,D.,《数值线性代数》,第50卷(1997年),SIAM·Zbl 0874.65013号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。