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亚当·莱纳特

Gompertz分布的矩及其参数的极大似然估计。 （英语） Zbl 1401.62210号

扫描。演员。J。 2014年第3期，255-277（2014）.
摘要：Gompertz分布被广泛用于描述成人死亡的分布。以往的工作主要是建立近似关系来描述它。然而，利用广义的积分-指数函数，可以导出其动量生成函数和中心矩的精确公式。基于精确的中心矩，可以为其定义更高精度的近似值。在人口统计学或精算应用中，最大似然估计通常用于确定Gompertz分布的参数。通过解析求解最大似然估计，在离散数据和连续数据的情况下，优化问题的维数可以降为一。蒙特卡罗实验表明，通过ML估计，可以获得比矩量法更高精度的估计。

引用于15文件

MSC公司：

62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
62G32型 极值统计；尾部推理
62E15型 统计学中的精确分布理论
91B30型 风险理论，保险（MSC2010）

关键词：

动量生成函数;预期值;方差;偏斜度;峰度;参数估计

软件：

人类死亡率;DLMF公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Lenart}，扫描。演员。J.2014，第3号，255--277（2014；Zbl 1401.62210）
全文： DOI程序

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