方、肖;马来语Ghosh 误差方差未知的线性回归中经验先验的高维性质。 (英语) Zbl 07840076号 统计Pap。 65,编号1,237-262(2024).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Fang}和\textit{M.Ghosh},统计帕普。65,编号1,237--262(2024;Zbl 07840076) 全文: 内政部 arXiv公司
张英英;张远玉;王泽瑜;孙,雅;孙继伟 在Stein损失函数下,正态分布方差参数的经验Bayes估计具有共轭逆gamma先验。 (英语) Zbl 07772192号 Commun公司。Stat.,理论方法 53,第1号,170-200(2024).MSC公司:62C12号机组 10层62层 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-Y.Zhang}等人,Commun。Stat.,理论方法53,No.1,170--200(2024;Zbl 07772192) 全文: 内政部 链接
沙米斯塔·古哈;阿贝尔·罗德里格斯 基于网络全局局部收缩先验的高维贝叶斯网络分类。 (英语) Zbl 07810212号 贝叶斯分析。 18,第4期,1131-1160(2023年).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Guha}和\textit{A.Rodriguez},贝叶斯分析。18,编号4,1131-1160(2023;Zbl 07810212) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
吴佩珊;瑞安·马丁 广义贝叶斯推理中学习率选择方法的比较。 (英语) Zbl 07810175号 贝叶斯分析。 18,编号1,105-132(2023).MSC公司:62至XX 60K35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.-S.Wu}和\textit{R.Martin},贝叶斯分析。18,编号1,105--132(2023;Zbl 07810175) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
李京杰;林丽珍 可伸缩贝叶斯高维局部依赖学习。 (英语) Zbl 07810172号 贝叶斯分析。 18,第1号,25-47(2023年).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lee}和\textit{L.Lin},贝叶斯分析。18,编号1,25-47(2023;Zbl 07810172) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
杨秀白(Baek,Youngsoo);威尔金斯·阿基诺;赛扬·穆克吉 模型指定错误反问题的广义贝叶斯方法。 (英语) Zbl 07749154号 反向探测。 39,第10号,文章ID 105011,29 p.(2023).MSC公司:65Jxx型 62至XX 65-XX岁 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Baek}等人,《反问题》。39,第10号,文章ID 105011,29 p.(2023;Zbl 07749154) 全文: 内政部 arXiv公司
周,权;Chang、Hyunwoong 高维DAG模型及其等价类的贝叶斯学习复杂性分析。 (英语) Zbl 07732739号 Ann.统计。 51,第3期,1058-1085(2023).MSC公司:62甲12 2015年1月62日 62J05型 2012年12月62日 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Zhou}和textit{H.Chang},Ann.Stat.51,No.3,1058--1085(2023;Zbl 07732739) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
哦,伊桑;林丽珍 具有不断增长的分量的高斯混合的最优贝叶斯估计。 (英语) 兹伯利07666815 伯努利 29,第2期,1195-1218(2023).MSC公司:62Gxx公司 62Fxx公司 65立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Ohn}和\textit{L.Lin},伯努利29,No.2,1195--1218(2023;Zbl 07666815) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
尼古拉斯·西林;瑞安·马丁 亚指数型损失下的吉布斯后验浓度率。 (英语) Zbl 07666811号 伯努利 29,第2期,1080-1108(2023).MSC公司:62Gxx公司 62Fxx公司 68泰克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Syring}和\textit{R.Martin},伯努利29,No.2,1080--1108(2023;Zbl 07666811) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
宋启凡;梁法明 高维回归的近似最优贝叶斯收缩。 (英语) Zbl 07649255号 科学。中国,数学。 66,编号2,409-442(2023).MSC公司:62J07型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Song}和\textit{F.Liang},科学。中国,数学。66,编号2,409--442(2023;Zbl 07649255) 全文: 内政部 arXiv公司
大卫·罗塞尔 后验模型概率和归一化({L_0})准则的集中。 (英语) Zbl 07809911号 贝叶斯分析。 17,第2号,565-591(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Rossell},贝叶斯分析。17,编号2,565--591(2022;Zbl 07809911) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
哦,伊桑;金永代(Kim,Yongdai) 高维稀疏因子模型中因子维数的后验一致性。 (英语) Zbl 07809908号 贝叶斯分析。 17,第2期,491-514(2022年).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Ohn}和\textit{Y.Kim},贝叶斯分析。第2号第17页,第491-514页(2022年;Zbl 07809908) 全文: 内政部 链接
雷·科尔扬;博通省萨博奥 稀疏先验高维线性回归的变分贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1506.62341号 美国统计协会。 117,编号539,1270-1281(2022); 更正同上,第116号,第535、1560(2021)。MSC公司:62J05型 2015年1月62日 2008年6月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Ray}和\textit{B.Szabó},J.Am.Stat.Assoc.117,No.539,1270--1281(2022;Zbl 1506.62341) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
李京杰;琼吉尔·乔;李在镕 具有近极小极大后验收敛率的稀疏协方差的beta混合收缩先验。 (英语) Zbl 1520.62054号 《多元分析杂志》。 192,文章ID 105067,19 p.(2022).MSC公司:62甲12 62J07型 2015年1月62日 62E20型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lee}等人,《多元分析杂志》。192,文章ID 105067,19 p.(2022;Zbl 1520.62054) 全文: 内政部 arXiv公司
于云才;刘玲;吴鹏;刘新生 非参数回归模型中具有新经验先验的贝叶斯小波估计的最佳收敛速度。 (英语) Zbl 1493.62195号 统计 56,编号3,565-577(2022).MSC公司:62G07年 62G08号 62G10型 62C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yu}等人,《统计学》56,第3期,565--577(2022;Zbl 1493.62195) 全文: 内政部
李京杰;曹、宣 多有向非循环图的贝叶斯联合推理。 (英语) Zbl 1520.62053号 《多元分析杂志》。 191,文章ID 105003,第19页(2022).MSC公司:62甲12 2015年1月62日 2012年12月62日 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lee}和\textit{X.Cao},J.多元分析。191,文章ID 105003,19 p.(2022;Zbl 1520.62053) 全文: 内政部 arXiv公司
郑承铉 分类反应的组稀疏logit模型中的后收缩。 (英语) Zbl 07505548号 J.统计计划。推断 219, 266-278 (2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Jeong},J.Stat.Plann。推断219266-278(2022;Zbl 07505548) 全文: 内政部 arXiv公司
拉贾什·古哈尼约吉;丹尼尔·斯宾塞 贝叶斯张量反应回归及其在脑激活研究中的应用。 (英语) Zbl 07808152号 贝叶斯分析。 16,第4期,1221-1249(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Guhaniyogi}和\textit{D.Spencer},贝叶斯分析。16、编号4、1221--1249(2021;Zbl 07808152) 全文: 内政部 链接
李京杰;曹、宣 逻辑回归中的贝叶斯群选择及其在MRI数据分析中的应用。 (英语) Zbl 1520.62258号 生物识别 77,第2号,391-400(2021).MSC公司:62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lee}和\textit{X.Cao},生物计量学,77,,在一的一能的来,为(等存,研究来的在的来要已的、和可的的的、工作 全文: 内政部 arXiv公司
李京杰;Minwoo Chae;林丽珍 超越亚高斯误差的贝叶斯高维半参数推断。 (英语) Zbl 1485.62089号 J.韩国统计学会。 50,编号2,511-527(2021).MSC公司:62J05型 2015年1月62日 6220国集团 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lee}等人,J.Korean Stat.Soc.50,No.2,511--527(2021;Zbl 1485.62089) 全文: 内政部 arXiv公司
赫巴·穆罕默德。 泊松分布参数的经验E-Bayes估计。 (英语) Zbl 1484.62016年 AIMS数学。 6,第8期,8205-8220(2021).MSC公司:62C12号机组 2015年1月62日 62号05 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.S.Mohammed},AIMS数学。6,第8号,8205--8220(2021;Zbl 1484.62016) 全文: 内政部 OA许可证
孙继伟;张英英;孙,雅 在Stein损失函数下,具有共轭逆gamma先验的逆gamma-分布的速率参数的经验Bayes估计。 (英语) Zbl 07493342号 J.统计计算。模拟 91,编号8,1504-1523(2021).MSC公司:62C12号机组 10层62层 2015年1月62日 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Sun}等人,《统计计算杂志》。模拟91,编号8,1504-1523(2021;Zbl 07493342) 全文: 内政部
刘,张;杨,岳;霍华德,邦德尔;瑞恩,马丁 使用经验相关自适应先验在高维线性模型中进行贝叶斯推理。 (英语) Zbl 1524.62327号 统计正弦。 第4号第31页,2051-2072(2021).MSC公司:62J05型 2015年1月62日 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Liu}等人,Stat.Sin。31,第4号,2051--2072(2021;Zbl 1524.62327) 全文: 内政部 arXiv公司
李京杰;林丽珍;大卫·邓森 协方差结构测试的最大成对贝叶斯因子。 (英语) Zbl 1476.62113号 电子。J.统计。 15,编号2,4384-4419(2021).MSC公司:62H15型 62甲12 62J10型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lee}等人,《电子》。J.Stat.15,No.2,4384--4419(2021;Zbl 1476.62113) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
Jeong、Seonghyun;Ghosal,Subhashis公司 带干扰参数的稀疏线性回归的统一贝叶斯理论。 (英语) Zbl 1471.62284号 电子。J.统计。 15,编号1,3040-3111(2021).MSC公司:2015年1月62日 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Jeong}和\textit{S.Ghosal},电子。J.Stat.15,No.1,3040--3111(2021;Zbl 1471.62284) 全文: 内政部 arXiv公司
李京杰;曹、宣 高维可分解图的贝叶斯推理。 (英语) Zbl 1471.62286号 电子。J.统计。 第15期,第1期,1549-1582(2021).MSC公司:2015年1月62日 62H22个 05C90年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lee}和\textit{X.Cao},电子。J.Stat.15,No.1,1549--1582(2021年;Zbl 1471.62286) 全文: 内政部 arXiv公司
雷·白;马来语Ghosh 关于高维贝叶斯回归模型中尺度参数的贝塔素数先验。 (英语) Zbl 1470.62103号 统计正弦。 31,2号,843-865(2021).MSC公司:62J05型 2015年1月62日 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Bai}和\textit{M.Ghosh},Stat.Sin。31,编号2,843--865(2021;Zbl 1470.62103)
爱德华·伯利泽;Ghosal,Subhashis公司 回归的经验贝叶斯预言不确定性量化。 (英语) Zbl 1461.62120号 Ann.统计。 48,第6号,3113-3137(2020).MSC公司:62J05型 62C12号机组 62G08号 62G15年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Belitser}和\textit{S.Ghosal},Ann.Stat.48,No.6,3113--3137(2020;Zbl 1461.62120) 全文: 内政部 欧几里得
李京杰;林丽珍 高维带状精度矩阵的贝叶斯带宽测试和选择。 (英语) 兹比尔1459.62086 贝叶斯分析。 第3期第15页,737-758页(2020年).MSC公司:62H15型 62C10个 62F05型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lee}和\textit{L.Lin},贝叶斯分析。15,第3号,737--758(2020;Zbl 1459.62086) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
高超;范德法特,Aad W。;Harrison H·周。 贝叶斯结构线性模型的一般框架。 (英语) Zbl 1471.62241号 Ann.统计。 48,第5期,2848-2878(2020). 审核人:Joseph Melamed(洛杉矶) MSC公司:62C10个 2015年1月62日 62G05型 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Gao}等人,Ann.Stat.48,No.5,2848--2878(2020;Zbl 1471.62241) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
瑞安·马丁;宁、波 稀疏正态平均模型中后验可信集的经验先验和覆盖率。 (英语) Zbl 1451.62017年 Sankhyá,Ser。A类 82,第2期,477-498(2020年).MSC公司:62C12号机组 2012年12月62日 62E20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Martin}和\textit{B.Ning},Sankhyá,Ser。A 82,No.2,477--498(2020;Zbl 1451.62017) 全文: 内政部 arXiv公司
瑞安·马丁;唐一奇 稀疏高维线性回归预测的经验先验。 (英语) Zbl 1519.62014号 J.马赫。学习。研究。 21,第144号论文,30页(2020年).MSC公司:62J05型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Martin}和textit{Y.Tang},J.Mach。学习。第21号决议,第144号论文,30页(2020年;Zbl 1519.62014) 全文: arXiv公司 链接
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宁、波;Jeong、Seonghyun;Ghosal,Subhashis公司 群体稀疏下多元反应的贝叶斯线性回归。 (英语) 兹比尔1437.62262 伯努利 26,第3期,2353-2382(2020). 审核人:奥列克桑德·库库什(基辅) MSC公司:62J05型 62甲12 2015年1月62日 62F07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Ning}等人,Bernoulli 26,No.3,2353--2382(2020;Zbl 1437.62262) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
魏冉;Ghosal,Subhashis公司 logistic回归中收缩先验值的收缩特性。 (英语) Zbl 1437.62296号 J.统计计划。推断 207, 215-229 (2020).MSC公司:62J12型 2015年1月62日 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Wei}和\textit{S.Ghosal},J.Stat.Plann。推断207,215--229(2020;Zbl 1437.62296) 全文: 内政部
张英英;王泽瑜;段正敏;Mi,Wen先生 在Stein损失函数下,具有共轭伽马先验的泊松分布参数的经验Bayes估计。 (英语) Zbl 07193883号 J.统计计算。模拟 89,第16号,3061-3074(2019).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-Y.Zhang}等人,《统计计算杂志》。模拟89,第16号,3061--3074(2019;Zbl 07193883) 全文: 内政部 链接
瑞安·马丁 单调密度的经验先验和后验浓度率。 (英语) Zbl 1437.62132号 Sankhyá,Ser。A类 81,第2期,493-509(2019).MSC公司:62G07年 62G30型 62C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Martin},Sankhyā,塞尔维亚。A 81,编号2493-509(2019;兹bl 1437.62132) 全文: 内政部 arXiv公司
李京杰;李在镕;林丽珍 基于稀疏Cholesky因子的高维DAG模型的最小后验收敛率和模型选择一致性。 (英语) Zbl 1435.62037号 Ann.统计。 47,第6号,3413-3437(2019). 审核人:Rózsa Horváth-Bokor(Budakalász) MSC公司:62C20个 2015年1月62日 62甲12 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lee}等人,Ann.Stat.47,No.6,3413-3437(2019;Zbl 1435.62037) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
瑞安·马丁;斯蒂芬·沃克。 数据驱动的先验和后验浓度率。 (英语) Zbl 1429.62148号 电子。J.统计。 13,第2号,3049-3081(2019).MSC公司:62G08号 62C12号机组 62E20型 62G07年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Martin}和\textit{S.G.Walker},电子。J.Stat.13,No.2,3049--3081(2019;Zbl 1429.62148) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
阿尼尔班·巴塔查里亚;黛比·帕蒂;杨云 贝叶斯分数后验。 (英语) Zbl 1473.62116号 Ann.统计。 47,第1号,39-66(2019). 审核人:N.G.Gamkrelidze(莫斯科) MSC公司:62G07年 6220国集团 60G22型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bhattacharya}等人,Ann.Stat.47,No.1,39-66(2019年;Zbl 1473.62116) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
张燕;霍华德·邦德尔。 通过具有Dirichlet-Laplace全局-局部收缩先验的惩罚可信区域进行变量选择。 (英语) Zbl 1407.62272号 贝叶斯分析。 13,第3期,823-844(2018).MSC公司:62J07型 2015年1月62日 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}和\textit{H.D.Bondell},贝叶斯分析。13,第3号,823--844(2018;Zbl 1407.62272) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
瑞安·马丁;斯蒂芬·沃克。 稀疏正态均值向量的渐近极小极大经验Bayes估计。 (英语) 兹比尔1302.62015 电子。J.统计。 第2188-2206号第8页(2014年).MSC公司:62C12号机组 62C20个 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Martin}和\textit{S.G.Walker},电子。J.Stat.8,No.2,2188--2206(2014;Zbl 1302.62015) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得