阿尔多·戈亚（编辑）;菲利普·维尤（编辑） 介绍高维/无限维统计的最新进展。 （英语） Zbl 1384.00073号 《多元分析杂志》。 146, 1-6 (2016). 本文简介：在2014年6月于意大利斯特雷萨举办的第三届功能与操作统计国际研讨会（IWFOS）的筹备过程中，本期高维空间统计专题的想法成熟了。虽然本次活动的两个初版都集中在无限维问题上，但第三版的主要目的之一是促进与另一个当前活跃的统计领域的联系，即涉及高维（但有限）数据的问题。 引用于161文件 MSC公司： 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 62-06 与统计有关的会议记录、会议、收集等 62华夏 多元分析 关键词：高维统计;无限维统计;功能数据分析;选定的审阅 软件：汞;自旋Reg;FUNTA公司;COBRA公司;rFUNTA公司;fda（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.Goia｝（编辑）和\textit｛P.Vieu｝（编辑），《多元分析杂志》。146，1--6（2016；Zbl 1384.00073） 全文： 内政部 参考文献： [1] 艾哈迈德，S.E.，《惩罚、收缩和预测试策略》。变量选择和估计，（Springer Briefs in Statistics（2014），Springer:Springer Cham）·Zbl 1306.62002号 [2] Ahmedou，A。；Marion，J.M。；Pumo，B.，具有函数预测因子及其导数的广义线性模型，J.Multivariate Anal。，146, 313-324 (2016) ·Zbl 1337.62179号 [3] Aneiros-Pérez，G。；费拉蒂，F。；Vieu，P.，《带功能协变量的偏线性回归中的变量选择》，统计学，49，6，1322-1347（2014）·Zbl 1337.62071号 [4] Aneiros-Pérez，G。；Vieu，P.，半函数偏线性回归，统计学。普罗巴伯。莱特。，76, 11, 1102-1110 (2006) ·Zbl 1090.62036号 [5] Aneiros-Pérez，G。；Vieu，P.，《非参数时间序列预测：半功能部分线性建模》，《多元分析杂志》。，99, 5, 834-857 (2008) ·Zbl 1133.62075号 [6] Aneiros-Pérez，G。；Vieu，P.，带功能数据的部分线性模型中的自动估计程序，Statist。论文，52，4，751-771（2011）·Zbl 1229.62045号 [7] Aneiros-Pérez，G。；Vieu，P.，无限维问题中的变量选择，统计学。普罗巴伯。莱特。，94, 12-20 (2014) ·Zbl 1320.62163号 [8] 阿涅罗斯-佩雷斯，G。；Vieu，P.，评论：对稀疏功能数据进行分类的概率增强有效降维，Test（2015），即将出版 [9] Aneiros-Pérez，G。；Vieu，P.，多功能协变量的部分线性建模，计算。统计人员。，30, 3, 647-671 (2014) ·Zbl 1342.65016号 [10] Bair，E。；哈斯蒂，T。；Paul博士。；Tibshirani，R.，《监督主成分预测》，J.Amer。统计师。协会，101，473，119-137（2006）·Zbl 1118.62326号 [11] Barrientos-Marin，J。；费拉蒂，F。；Vieu，P.，局部建模回归和功能数据，J.Nonparametr。《统计》，22，5-6，617-632（2010年）·兹比尔1327.62191 [12] Benhenni，K。；费拉蒂，F。；拉赫迪，M。；Vieu，P.，用函数数据进行局部平滑回归，计算。统计人员。，22, 3, 353-369 (2007) ·Zbl 1194.62042号 [13] Benhenni，K。；Hedli-Griche，S。；拉赫迪，M。；Vieu，P.，长记忆条件下回归估计量与函数数据的一致性，Statist。普罗巴伯。莱特。，78, 8, 1043-1049 (2008) ·Zbl 1141.62314号 [14] Benhenni，K。；Su，Y.，随机场空间平均值非参数估计的最优抽样设计，J.多元分析。，146, 341-351 (2016) ·Zbl 1336.62122号 [15] 贝伦德罗，J。；Cuevas，A。；Pateiro，B.，点间距分布的形状分类，J.多元分析。，146, 237-247 (2016) ·Zbl 1336.62171号 [16] 贝伦德罗，J.R。；Cuevas，A。；Torrecilla，J.L.，《功能数据分类中的变量选择：最大值搜索建议》，统计。Sinica（2015），即将出版·Zbl 1356.62079号 [17] Biau，G。；Devroye，L。；Lugosi，G.，《随机森林和其他平均分类法的一致性》，J.Mach。学习。2015-2033年第9号决议（2008年）·Zbl 1225.62081号 [18] Biau，G。；Fischer，A。；Guedj，B。；Malley，J.，《COBRA:综合回归策略》，J.《多元分析》。，146, 18-28 (2016) ·Zbl 1334.62005年 [19] 布兰克，D。；Bosq，D.，离散观测ARMAD（1，1）过程跳跃强度的检测和估计，《多元分析杂志》。，146, 119-137 (2016) ·Zbl 1381.62246号 [20] 博德纳，T。；古普塔，A。；Parolya，N.，《大维精度矩阵的直接收缩估计》，《多元分析杂志》。，146, 223-236 (2016) ·Zbl 1338.60012号 [23] Bosq，D.，功能空间中的线性过程（2000），Springer-Verlag:Springer-Verlag New-York·Zbl 0971.62023号 [25] 博斯克，D。；Blanke，D.，《大维度的推断和预测》（Wiley Series in Probability and Statistics（2007），John Wiley&Sons）·Zbl 1183.62157号 [26] A.Boudou。；Viguier-Pla，S.，正交投影仪之间的间隙。《平稳过程的应用》，《多元分析杂志》。，146, 282-300 (2016) ·Zbl 1346.60048号 [27] Bouveyron，C.，Statistique en grand dimension:problématiques et enjeux，J.SFdS，155，2，36-37（2014），（法语）·Zbl 1316.00032号 [28] Bouveyron，C。；Brunet-Saumard，C.，《基于模型的高维数据聚类：综述》，《计算》。统计师。数据分析。，71, 52-78 (2014) ·Zbl 1471.62032号 [29] Bühlmann，P。；van de Geer，S.，《高维数据统计》。方法、理论和应用，（Springer统计学系列（2011），Springer:Springer Heidelberg）·Zbl 1273.62015年 [30] Burba，F。；费拉蒂，F。；Vieu，P.，函数非参数回归中的k-最近邻方法，J.Nonparametr。Stat.，21，4，453-469（2009）·Zbl 1161.62017年 [31] 布图萨，C。；Zgheib，R.，具有重复观测的大型Toeplitz协方差矩阵的Sharp minimax检验，《多元分析杂志》。，146, 164-176 (2016) ·Zbl 1334.62075号 [32] 卡多，H。；塞纳克，P。；Zitt，P.A.，使用平均随机梯度算法高效快速估计Hilbert空间中的几何中值，Bernoulli，19，1，18-43（2013）·Zbl 1259.62068号 [33] Chagny，G。；Roche，A.，功能非参数回归模型中的自适应估计，J.多元分析。，146, 105-118 (2016) ·Zbl 1334.62054号 [34] Chen，K。；Chen，K。；穆勒，H.G。；Wang，J.L.，为功能分析架线高维数据，J.Amer。统计师。协会，106，493，275-284（2011）·Zbl 1396.62173号 [35] 陈，D。；霍尔，P。；Müller，H.G.，带非参数链接的单指标和多指标函数回归模型，Ann.Statist。，39, 3, 1720-1747 (2011) ·Zbl 1220.62040号 [36] Chiou，J.M。；Yang，Y.F。；陈永堂，多元函数线性回归与预测，多元分析杂志。，146, 301-312 (2016) ·Zbl 1336.62158号 [37] Cholaquidis，A。；R·弗雷曼。；Kalemkerian，J。；Llop，P.，非线性聚集型分类，J.多元分析。，146, 269-281 (2016) ·Zbl 1334.62055号 [38] Chorós-Tomczyk，B。；Härdle，W。；Okhrin，O.，《CDO表面动力学的半参数因子模型》，《多元分析杂志》。，146, 151-163 (2016) ·兹比尔1381.62268 [39] Collazos，J。；直径，R。；Zambom，A.，函数回归模型的一致变量选择，J.多元分析。，146, 63-71 (2016) ·Zbl 1334.62056号 [40] Cuevas，A.，《功能数据统计理论的部分概述》，J.Statist。计划。推理，147，1-23（2014）·Zbl 1278.62012号 [41] Cuevas，A。；费贝罗，M。；Fraiman，R.，通过基于投影的深度概念对功能数据进行稳健估计和分类，计算。统计人员。，22, 481-496 (2007) ·Zbl 1195.62032号 [42] Daouia，A。；Gardes，L。；Girard，S.，关于极值分位数回归的核平滑，伯努利，192557-2589（2013）·Zbl 1281.62097号 [43] Debashis，P。；Aue，A.，《统计学中的随机矩阵理论：综述》，J.Statist。计划。推断，150，1-29（2014）·Zbl 1287.62011年 [44] Delicado，P。；Giraldo，R。；科马斯，C。；Mateu，J.，《空间功能数据统计：一些最新贡献》，环境计量学，21，224-239（2010） [45] 恶魔，J。；Hamie，A。；Laksaci，A。；Rachdi，M.，《非参数函数统计中的相对误差预测：理论与实践》，《多元分析杂志》。，146, 261-268 (2016) ·Zbl 1334.62036号 [46] Febrero-Bande，M。；加利亚诺，P。；Gonzalez-Manteiga，W.，《函数主成分回归和函数偏最小二乘回归：概述和比较研究》，《国际统计评论》（2015），即将出版 [47] 费拉蒂，F。；戈亚，A。；Salinelli，E。；Vieu，P.，功能投影寻踪回归，Test，22293-320（2013）·Zbl 1367.62117号 [48] 费拉蒂，F。；霍尔，P。；Vieu，P.，功能数据预测器的大多数预测设计点，Biometrika，97，807-824（2010）·Zbl 1204.62064号 [49] 费拉蒂，F。；Laksaci，A。；A.塔吉。；Vieu，P.，带函数变量的非参数估计的一致一致性率，J.Statist。计划。推理，140，2335-352（2010）·Zbl 1177.62044号 [50] 费拉蒂，F。；拉比，A。；Vieu，P.，相关函数数据的条件分位数及其在气候厄尔尼诺现象中的应用，Sankhya，67，2，378-398（2005）·Zbl 1192.62104号 [51] 费拉蒂，F。；Vieu，P.，非参数函数数据分析，（Springer Series in Statistics（2006），Springer-Verlag:Springer-Verlag New York）·兹比尔1049.62039 [52] 费拉蒂，F。；Vieu，P.，功能数据的加性预测和增强，计算机。统计师。数据分析。，53, 1400-1413 (2009) ·Zbl 1452.62989号 [53] R·弗雷曼。；Gimenez，Y。；Svarc，M.，功能数据的特征选择，J.多元分析。，146, 191-208 (2016) ·Zbl 1335.62097号 [54] Gardes，L。；Girard，S.，关于函数Weibull尾系数的估计，J.多元分析。，146, 29-45 (2016) ·Zbl 1334.62094号 [55] Godichon，A.，用随机梯度算法估计Hilbert空间中的几何中值：（L^p）和几乎确定的收敛速度，J.多元分析。，146, 209-222 (2016) ·Zbl 1337.62053号 [56] 戈亚，A。；Vieu，P.，分区单功能索引模型，计算。统计人员。，30, 673-692 (2014) ·Zbl 1342.65034号 [58] Goldenshluger，A。；Lepski，O.，《核密度估计中的带宽选择：预言不等式和自适应极小极大最优性》，Ann.Statist。，39, 3, 1608-1632 (2011) ·1234.62035兹比尔 [59] Gonzalez-Manteiga，W。；Vieu，P.，功能数据统计，计算。统计师。数据分析。，51, 10, 4788-4792 (2007) ·Zbl 1162.62338号 [60] Gonzalez-Manteiga，W。；Vieu，P.，功能数据分析的方法丰富性，（统计学习与数据科学（2011），收录于：Series:Chapman&Hall/CRC Computer Science&data analysis） [61] 哈尔德尔，W。；Simar，L.，应用多元统计分析（2015），施普林格：施普林格-海德堡·Zbl 1308.6202号 [62] Härdle，W。；Vieu，P.，时间序列的核回归平滑，J.time-Ser。分析。，13, 3, 209-232 (1992) ·Zbl 0759.62016年 [63] Hart，J。；Vieu，P.，基于相关数据的密度估计的数据驱动带宽选择，Ann.Statist。，18, 2, 873-890 (1990) ·Zbl 0703.62045号 [64] Horváth，L。；Kokoszka，P.，《函数数据推断与应用》（Springer Series in Statistics（2012），Springer:Springer New York）·Zbl 1279.62017号 [65] Horváth，L。；Rice，G.，《函数数据分析和测试平均曲线相等性的主成分方法简介》，Rev.Mat.Complet。，28, 3, 505-548 (2015) ·兹比尔1347.60028 [66] 兴，T。；Eubank，R.，《函数数据分析的理论基础，线性算子简介》（Wiley Series in Probability and Statistics（2015），John Wiley&Sons:John Willey&Sons Chichester）·Zbl 1338.62009号 [67] 黄，J。；霍洛维茨，J。；魏凤，非参数可加模型中的变量选择，统计年鉴。，38, 4, 2282-2313 (2010) ·Zbl 1202.62051号 [68] Kneip，A。；Sarda，A.，高维回归分析中的因子模型和变量选择，Ann.Statist。，39, 5, 2410-2447 (2011) ·Zbl 1231.62131号 [69] 北卡罗来纳州库德拉佐夫。；Vieu，P.，函数变量的（k）NN回归变量的一致一致性，Statist。普罗巴伯。莱特。，83, 8, 1863-1870 (2013) ·Zbl 1277.62113号 [70] Kuhnt，S。；Rehage，A.，用于形状异常检测的基于角度的多元函数伪深，《多元分析杂志》。，146, 325-340 (2016) ·Zbl 1381.62069号 [71] 拉图什，P。；Mattei，P.A。；Bouveyron，C.等人。；Chiquet，J.，将放松EM算法与Occam剃刀相结合，用于高维回归中的贝叶斯变量选择，J.多元分析。，146, 177-190 (2016) ·Zbl 1334.62114号 [72] Lee，E。；Park，B.，函数线性回归中的稀疏估计，J.多元分析。，105, 1-17 (2012) ·Zbl 1236.62032号 [73] 李·G。；Yang，D。；诺贝尔文学奖。；沈浩，监督奇异值分解及其渐近性质，《多元分析》。，146, 7-17 (2016) ·Zbl 1336.62129号 [74] Lian，H.，函数部分线性模型，J.Nonparametr。统计，23，1，115-128（2011）·Zbl 1359.62157号 [75] Ling，N。；Liang，L。；Vieu，P.，随机缺失的函数平稳遍历数据的非参数回归估计，J.Statist。计划。，162, 75-87 (2015) ·Zbl 1314.62102号 [76] McKeague，I。；Sen，B.，《函数线性回归中具有点影响的分形》，Ann.Statist。，38, 4, 2559-2586 (2010) ·Zbl 1196.62116号 [77] Meier，L。；van de Geer，S。；Bühlmann，P.，《高维加性建模》，《统计年鉴》。，37, 6, 3779-3821 (2009) ·Zbl 1360.62186号 [78] Menafoglio，A。；Petris，G.，《希尔伯特空间值随机场的克里金：操作观点》，《多元分析杂志》。，146, 84-94 (2016) ·Zbl 1337.60103号 [79] Müller，H.G.，纵向数据的功能建模和分类，Scand。J.Stat.，3，223-240（2005）·Zbl 1089.62072号 [80] 穆勒，H.G。；Yao，F.，功能加性模型，J.Amer。统计师。协会，103，1534-1544（2005）·Zbl 1286.62040号 [81] 纳吉，S。；Gijbels，I。；Hublinka，D.，离散观测函数数据的弱收敛性及其应用，J.多元分析。，146, 46-62 (2016) ·Zbl 1334.62090号 [82] 奥哈拉，R。；Sillanpää，M.，《贝叶斯变量选择方法综述：什么、如何以及是什么，贝叶斯分析》。，4, 85-117 (2009) ·Zbl 1330.62291号 [83] 拉赫迪，M。；Vieu，P.，《功能数据的非参数回归：自动平滑参数选择》，J.Statist。计划。推断，137,92784-2801（2007）·Zbl 1331.62240号 [84] Ramsay，J。；Silverman，B.，《应用功能数据分析》。方法与案例研究，（施普林格统计系列（2002），施普林格：施普林格纽约）·Zbl 1011.62002号 [85] Ramsay，J。；Silverman，B.，（Springer Series in Statistics（2005），Springer:Springer New York）·Zbl 1079.62006号 [86] Ruiz-Medina，医学博士。；罗曼诺，E。；Fernandez-Pascual，R.，标准ARH（1）过程特殊情况下的插入预测区间，《多元分析杂志》。，146, 138-150 (2016) ·Zbl 1346.60052号 [87] Scheipl，F。；Staicu，A.M。；Greven，S.，《函数加性混合模型》，J.Compute。图表。统计人员。，24, 2, 477-501 (2015) [88] Scornet，E.，《关于随机森林的渐近性》，J.《多元分析》。，146, 72-83 (2016) ·Zbl 1337.62063号 [89] Shang，H.L.，用贝叶斯方法确定未知误差密度和相关函数数据的标度函数分位数回归中的最优半度量和带宽，J.Multivariate Anal。，146, 95-104 (2016) ·Zbl 1335.62079号 [90] Sorensen，H。；戈德史密斯，J。；Sangalli，L.，《功能数据分析的医学应用简介》，Stat.Med.，32，30，5222-5240（2013） [91] Tibshirani，R.，《通过套索进行回归收缩和选择》，J.R.Stat.Soc.Ser。B、 58、267-288（1996）·Zbl 0850.62538号 [92] Valderrama，M.，《建模功能数据概述》，计算。统计人员。，22, 3, 331-334 (2007) [93] van de Geer，S.，高维广义线性模型和Lasso，Ann.Statist。，36, 614-645 (2008) ·兹比尔1138.62323 [94] van de Geer，S.，《高维模型中最坏可能的子方向》，《多元分析杂志》。，146, 248-260 (2016) ·Zbl 1334.62133号 [95] Zhang，J.，《函数数据方差分析》（2013），载于：Chapman&Hall/CRC统计学与应用概率专著 [96] Zhao，Y。；托德，O。；Reiss，P.，《函数线性回归中基于小波的LASSO》，J.Compute。图表。统计人员。，21, 3, 600-617 (2012) [97] 赵平，H。；Heng，L.，使用带有Lasso惩罚的函数回归从时间进程表达数据中获得的遗传网络，Comm.Statist。理论方法，40，10，1768-1779（2011）·Zbl 1216.62170号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。