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艾米丽·伯格;富勒，韦恩·A。

基准小面积预测。 （英语。法语摘要） Zbl 1492.62035号

可以。J.统计。 46，第3期，482-500（2018）.
小结：小面积估算通常包括使用估算模型和基准步骤构建预测。在基准测试操作中，对预测进行修改，以使加权和满足约束。最常见的约束是预测的加权和等于原始观测值的相同加权和。提出了两种非线性模型的基准测试方法：线性加性调整和基于期望函数增广模型的方法。提出了基准预测因子的方差估计，并通过仿真研究进行了检验。基准程序适用于使用国家资源清单中的数据估算县耕地面积比例。

MSC公司：

第62天05 抽样理论、抽样调查
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

引导程序;经验贝叶斯;广义线性混合模型;自然指数族
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\加拿大，textit{E.Berg}和\textit{W.A.Fuller}。J.Stat.46，No.3，482--500（2018；Zbl 1492.62035）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Battese，G.E.、Harter，R.M.和Fuller，W.A.（1988年）。利用测量和卫星数据预测S作物面积的误差分量模型。美国统计协会杂志，401，28-36。
[2] Bell，W.R.、Datta，G.S.和Ghosh，M.（2012）。对小面积估价师进行基准测试。生物特征，1001-35。
[3] Berg，E.（2010年）。估算人口比例的小面积程序。爱荷华州立大学未发表论文。
[4] Berg，E.和Fuller，W.A.（2009年）。估算人口数量的小面积程序。调查研究方法部分会议记录。美国统计协会。3811-3825.
[5] Berg，E.&Fuller，W.A.（2012年）。小面积预测误差协方差矩阵的估计。计算统计与数据分析，562949-2962·Zbl 1255.62159号
[6] Berg，E.&Fuller，W.A.（2014年）。应用于加拿大劳动力调查的小面积比例预测。调查方法，2227-256。
[7] Datta，G.S.、Ghosh，M.、Steorts，R.和Maples，J.（2011年）。贝叶斯基准测试在小面积估算中的应用。测试，20574-588·Zbl 1274.62197号
[8] Erciulescu，A.L.（2015年）。当协变量平均值测量有误差时，基于单位水平模型的小面积预测。研究生论文。论文14674，http://lib.dr.iastate.edu/etd/14674。
[9] Fay，R.E.和Herriot，R.A.（1979年）。小地方收入估算：James‐Stein程序在人口普查数据中的应用。美国统计协会杂志，74，269-277。
[10] Ghosh，M.和Maiti，T.（2004）。基于自然指数族二次方差函数模型和调查权重的小面积估计。《生物统计学》，91，95-112·Zbl 1132.62302号
[11] Ghosh，M.、Kubokawa，T.和Kawakubo，Y.（2015）。具有风险评估的乘法区域级模型中的基准经验贝叶斯方法。生物特征，102647-659·Zbl 1452.62221号
[12] Ghosh，M.&Steorts，R.C.（2013年）。适用于小面积估算的两阶段基准。测试，22，670-687·Zbl 1283.62015年
[13] Hidiroglou，M.A.和Patak，Z.（2009年）。小面积估算技术在加拿大劳动力调查中的应用。加拿大统计学会调查方法科会议记录。
[14] Isaki，C.T.、Tsay，J.H.和Fuller，W.A.（2000年）。人口普查调整因素的估计。调查方法，26，31-42。
[15] Lahiri，P.（1990年）。有限总体抽样中的调整贝叶斯和经验贝叶斯估计。Sankhya B，52岁，50-56岁·Zbl 0738.62006号
[16] Lahiri，P.、Maiti，T.、Katzoff，M.和Parsons，V.（2007年）。基于重采样的经验预测：小面积估算的应用，Biometrika，94469-485·Zbl 1132.62017年
[17] Montanari，G.E.、Ranalli，G.M.和Vicarelli，C.（2010年）。计数的小面积估计与直接较高水平估计的比较。意大利统计学会科学会议，http://homes.stat.unipd.it/mgri/SIS2010/Program/contributedpaper/678‐1393‐1‐DR.pdf。
[18] Nandram，B.和Sayit，S.（2011年）。约束条件下小面积概率的贝叶斯分析。调查方法，37，137-152。
[19] Nusser，S.M.和Goebel，J.J.（1997）。国家资源清单：长期多资源监测计划。环境与生态统计，4181-204。
[20] Pfeffermann，D.&Barnard，C.H.（1991）。小面积平均值的一些新估计量及其在农田价值评估中的应用。《商业与经济统计杂志》，第9期，第73-84页。
[21] Pfeffermann，D.、Sikov，A.和Tiller，R.（2014）。小面积估算的单阶段和两阶段横截面和时间序列基准程序。测试，23631-666·Zbl 1312.62112号
[22] Rao，J.N.K.（2003）。小面积估算，新泽西州威利·Zbl 1403.62022号
[23] Rao，J.N.K.和Molina，I.（2015）。小面积估算，新泽西州威利·Zbl 1323.62002号
[24] Steorts，R.C.和Ghosh，M.（2013）。基准经验贝叶斯估计量的均方误差估计。中国统计局，749-767·Zbl 1433.62038号
[25] Ugarte，M.D.、Militino，A.F.和B Goicoa，T.（2009年）。使用有限制的线性混合模型对小区域进行基准估计。测试，18，342-364·Zbl 1203.62021
[26] Wang，J.、Fuller，W.A.和Qu，Y.（2008）。限制条件下的小面积估算。调查方法，34，29-36。
[27] Wolter，K.（2007）。方差估计简介，第二版，Springer‐Verlag，纽约·Zbl 1284.62023号
[28] You，Y.和Rao，J.N.K.（2002）。使用调查权重进行小面积估计的伪经验最佳线性无偏预测方法。加拿大统计杂志，30，431-439·Zbl 1018.62008号
[29] You，Y.、Rao，J.N.K.和Hidiroglou，M.（2013）。关于Fay‐Herriot区域水平模型下自基准小区域估计器的性能。调查方法，39217-230。
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