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安德鲁·伯班克斯;玛丽安娜·塞拉索洛;罗伯托·隆卡;利奥·特纳

PCa动力学的混合时空模型和最佳治疗策略的见解。 （英文） Zbl 1506.92047号

数学。Biosci公司。 355，文章ID 108940，17 p.（2023）.
摘要：使用随机元混合细胞自动机，我们研究了多种药物治疗对前列腺癌（PCa）生长的疗效。雄激素剥夺治疗降低前列腺癌生长的能力是前列腺癌治疗中的一个里程碑，尽管如此，大多数患者最终会变得难治，并发展为去势耐受性前列腺癌。近年来，一种称为恩扎鲁胺的“第二代”药物已被用于治疗晚期PCa，或已经接受化疗但停止反应的患者。然而，对恩扎鲁酰胺的肿瘤耐药性尚不清楚，在这种情况下，临床前模型和生物信息学实验（数值模拟）是理解耐药机制和评估可能延迟或阻止耐药发生的治疗设置的关键。在我们的数学系统中，我们结合了细胞表型转换来模拟耐药性增加的发展，并考虑了微环境动力学对肿瘤细胞坏死和凋亡的影响。我们探索的治疗策略包括使用单一药物（恩扎鲁胺）和具有不同治疗方案的药物组合（恩扎鲁胺和依维莫司或卡巴齐他司）。我们的结果强调了交替治疗的有效性，尤其是交替使用恩扎鲁胺和卡巴唑醇超过一年，并与TRAMP小鼠的数据进行了比较，以验证我们的发现。

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
37B15号机组 细胞自动机的动力学方面
92C45型 生化问题中的动力学（药代动力学、酶动力学等）
91年第35季度 与博弈论、经济学、社会和行为科学相关的PDE

关键词：

前列腺癌;数学模型;混合元胞自动机;化学疗法;耐药性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Burbanks}等人，数学。Biosci公司。355，文章ID 108940，17 p.（2023；Zbl 1506.92047）
全文： 内政部
OA许可证

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