×
穆罕默德·霍森·萨布扎利安;阿达希尔·穆罕默德扎德;林淑怡;张卫东

分数阶估计系统的鲁棒模糊控制。 （英语） Zbl 1430.93129号

非线性动力学。 98，第3期，2375-2385（2019）; 修正98，第3号，2387（2019）。
摘要：本文针对一类分数阶混沌系统，提出了一种模糊控制方法。系统的动力学是未知的，并且受到外部扰动的干扰。此外，假设分数阶的值未知。采用2型模糊系统（T2FS）估计系统动力学中的未知函数。利用无迹卡尔曼滤波估计T2FS参数和分数阶值。在线估计逼近误差的上界，并设计一种新的分数阶补偿器来消除不确定性的影响，保证闭环的稳定性。仿真结果表明了该方法的有效性，并与其他一些技术进行了比较。结果表明，在分数阶未知和扰动动力学未知的情况下，该方法具有更好的性能。

引用于1审查
引用于5文件

MSC公司：

93立方厘米 模糊控制/观测系统
93B35型 灵敏度（稳健性）
26A33飞机 分数导数和积分

关键词：

分数阶系统;2型模糊神经网络;稳健性

软件：

Sprott的软件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.H.Sabzalian}等人，《非线性动力学》。98，第3号，2375--2385（2019；Zbl 1430.93129）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Caponetto，R.，《分数阶系统：建模和控制应用》（2010），新加坡：世界科学出版社，新加坡
[2] Buscarino，A。；卡普内托，R。；Di Pasquale，G。；福图纳，L。；格拉齐亚尼，S。；Pollicino，A.，基于碳黑的电容分数阶元件，面向新型电子器件，AEU-国际J.电子。社区。，84, 307-312 (2018)
[3] Giusti，A。；Colombaro，I.，Prabhakar-like分数粘弹性，Commun。非线性科学。数字。模拟。，56, 138-143 (2018) ·Zbl 1510.74015号
[4] Mouaouine，A。；Boukhouima，A。；哈塔夫，K。；Yousfi，N.，具有非线性发病率的分数阶sir传染病模型，Adv.Differ。Equ.、。，2018, 1, 160 (2018) ·Zbl 1446.92233号
[5] Copot，C.，《分数阶方法在机器人机械手关节控制中的应用》，J.Appl。非线性动力学。，8, 1, 55-66 (2019)
[6] 克鲁兹·杜阿尔特，Jm；Rosales-Garcia，J。；Correa Cely，铬；加西亚-佩雷斯，A。；Avina-Cervantes，Jg，信号处理应用中基于高斯的caputo-fabrizio分数导数的闭合形式表达式，Commun。非线性科学。数字。模拟。，61, 138-148 (2018) ·Zbl 1470.94036号
[7] Rabiei，K。；鄂尔多斯哈尼，Y。；Babolian，E.，分数阶boubaker函数及其在解决延迟分数阶最优控制问题中的应用，J.Vib。控制，24，15，3370-3383（2018）·Zbl 1400.93133号
[8] 艾哈迈德，Wm；Sprott，Jc，分数阶自治非线性系统中的混沌，混沌孤立子分形，16，2339-351（2003）·Zbl 1033.37019号
[9] 穆罕默德扎德，A。；Ghaemi，S.，通过使用新的自解非独立2型模糊神经网络同步不确定分数阶超混沌系统及其在安全通信中的应用，非线性动力学。，88, 1, 1-19 (2017) ·Zbl 1373.34013号
[10] 马尼，P。；拉詹，R。；Shanmugam，L。；Joo，Yh，分数阶诱导混沌模糊细胞神经网络的自适应控制及其在图像加密中的应用，信息科学。，491, 74-89 (2019) ·Zbl 1454.93134号
[11] 李，C-M；杜，Y-C；吴，J-X；林，C-H；Ho，Y-R；Chen，T.，利用分数阶混沌系统进行动态分析以评估糖尿病足的外周动脉疾病，Meas。科学。技术。，24, 8, 085701 (2013)
[12] Rajagopal，K。；Vaidyanathan，S。；Karthikeyan，A。；Duraisamy，P.，分数阶无刷直流电机的动力学分析和混沌抑制，Electr。工程，99，2，721-733（2017）
[13] AbdelAty，A.M.，Azar，A.T.，Vaidyanathan，S.，Ouannas，A.，Radwan，A.G.：连续时间分数阶混沌系统的应用。摘自：分数阶系统的数学技术，第409-449页。Elsevier，阿姆斯特丹（2018）
[14] Yassen，M.，chen混沌动力系统的混沌控制，混沌孤立子分形，15，2271-283（2003）·Zbl 1038.37029号
[15] 阿吉萨，H。；Yassen，M.，使用主动控制同步rossler和chen混沌动力系统，Phys。莱特。A、 278、4、191-197（2001）·Zbl 0972.37019号
[16] Yu，Y。；李，H-X；王，S。；Yu，J.，分数阶Lorenz混沌系统的动力学分析，混沌孤子分形，42，2，1181-1189（2009）·Zbl 1198.37063号
[17] 陈，D-Y；刘，Y-X；Ma，X-Y；Zhang，R-F，一类分数阶混沌系统的滑模控制，非线性动力学。，67, 1, 893-901 (2012) ·Zbl 1242.93027号
[18] 王，X。；张，X。；马，C.，基于主动滑模控制的分数阶混沌系统的改进投影同步，非线性动力学。，69, 1-2, 511-517 (2012) ·Zbl 1253.93023号
[19] Rajagopal，K。；Karthikeyan，A。；Srinivasan，Ak，具有两个平衡点和无平衡点的新型分数阶混沌系统及其自适应滑模同步的FPGA实现，非线性动力学。，87, 4, 2281-2304 (2017)
[20] Singh，S.、Azar，A.T.、Vaidyanathan，S.，Ouannas，A.、Bhat，M.A.：通过主动控制实现相称分数阶超混沌系统的多开关同步。摘自：分数阶系统的数学技术，第319-345页。Elsevier，阿姆斯特丹（2018）
[21] Boubellouta，A。；Boulkroune，A.，混沌光学系统基于分数阶控制的投影同步，软计算。，23, 1-18 (2018) ·Zbl 1418.93141号
[22] 拉巴，K。；拉达奇，S。；Lashab，M.，非线性混沌系统基于分叉的分数阶pi（lambda）d（mu）控制器设计方法，Front。技术信息。电子。工程师，19，2，180-191（2018）
[23] 张伟。；曹，J。；Wu，R。；Alsaadi，铁；Alsaedi，A.，分数阶延迟混沌系统的滞后投影同步，J.Frankl。研究所，3561522-1534（2018）·Zbl 1451.93376号
[24] Azar，A.T.，Serranot，F.E.，Vaidyanathan，S.：分数阶复杂混沌和超混沌系统的滑模稳定和同步。《分数阶系统的数学技术》，第283-317页。Elsevier，阿姆斯特丹（2018）
[25] Mobayen，S.，扰动变色龙隐混沌流的新型自适应滑模控制器设计，非线性动力学。，92, 1-15 (2018) ·Zbl 1398.93277号
[26] 李，R-G；吴，H-N，分数阶混沌系统自适应滑模控制与教学学习反馈优化的安全通信，非线性动力学。，95, 1-23 (2018)
[27] Kumar，J.，Azar，A.T.，Kumar，V.，Rana，K.P.S.：非线性复杂系统分数阶模糊滑模控制器的设计。摘自：分数阶系统的数学技术，第249-282页。Elsevier，阿姆斯特丹（2018）
[28] 刘，H。；李，S。；Wang，H。；Sun，Y.，一类具有输入非线性和死区的未知分数阶神经网络的自适应模糊控制，Inf.Sci。，454, 30-45 (2018) ·兹比尔1448.93181
[29] Shi，K。；王，B。；Chen，H.，分数阶非线性水轮机调节系统的模糊广义预测控制，IET更新。发电机。，12, 14, 1708-1713 (2018)
[30] Boulkroune，A.，Boubellouta，A.：具有输入非线性的分数阶混沌系统的基于模糊控制的同步。在：混沌分数阶系统的高级同步控制和分岔，第261-288页。IGI Global，好时（2018）·Zbl 1411.34004号
[31] Khettab，K.，Bensafia，Y.，Bourouba，B.，Azar，A.T.：基于变结构控制的不确定分数混沌系统的增强分数阶间接模糊自适应同步：鲁棒\({高}_\infty）设计方法。摘自：分数阶系统的数学技术，第597-624页。Elsevier，阿姆斯特丹（2018）
[32] 林，T-C；Lee，T-Y，基于自适应模糊滑模控制的不确定时滞分数阶混沌系统的混沌同步，IEEE Trans。模糊系统。，19, 4, 623-635 (2011)
[33] 郑毅。；年，Y。；Wang，D.，基于Takagi-Sugeno模糊模型和自适应调节机制控制分数阶混沌系统，Phys。莱特。A、 375、2、125-129（2010）·Zbl 1241.34088号
[34] Bouzeriba，A.：不确定分数阶混沌系统同步的模糊自适应控制器。摘自：《混沌分数阶系统的高级同步控制和分岔》，第190-217页。IGI Global，好时（2018）·Zbl 1411.34004号
[35] Bourouba，B。；Ladaci，S.，分数阶混沌的鲁棒模糊自适应滑模镇定，算法，11，7，101（2018）·Zbl 1461.93424号
[36] 马哈内萨尔；Kayacan，E。；Teshnehlab，M。；Kaynak，O.，使用新型2类隶属函数分析2类模糊逻辑系统的降噪性能，IEEE Trans。系统。人类网络。B部分：网络。，41, 5, 1395-1406 (2011)
[37] 亚利桑那州贾法里；Sma Mohammadi；Naseriyeh，Mh，具有未知死区的不确定分数阶非线性系统的自适应2型模糊反推控制，应用。数学。型号。，69, 506-532 (2019) ·Zbl 1461.93279号
[38] 穆罕默德扎德，A。；Zhang，W.，基于2型模糊小波神经网络的动态规划策略，非线性动态网络。(2018)
[39] Khettab，K.，Bensafia，Y.：具有抖振消除的分数阶混沌系统同步的自适应区间2型模糊滑模控制方案：分数阶自适应pi-regulator方法。摘自：《混沌分数阶系统的高级同步控制和分岔》，第99-128页。IGI Global，好时（2018）
[40] Mf Hamza；Yap，Hj；乔杜里，Ia；Chiroma，H。；Kumbasar，T.，混合型2模糊滑模控制进展综述，神经计算。申请。，30, 2, 331-353 (2018)
[41] 库马尔，A。；Kumar，V.，分数阶系统最优混合新型区间2型分数阶模糊逻辑控制器的性能分析，专家系统。申请。，93, 435-455 (2018)
[42] Nie，M.，Tan，W.W.：区间2型模糊逻辑系统的高效类型约简方法。摘自：IEEE模糊系统国际会议，2008年。FUZZ-IEEE 2008。（IEEE计算智能世界大会），第1425-1432页。IEEE（2008）
[43] Julier，S.J.、Uhlmann，J.K.：卡尔曼滤波器对非线性系统的新扩展。收录于：《信号处理、传感器融合和目标识别VI》，第3068卷，第182-194页。国际光学和光子学学会（1997年）
[44] 阿吉拉·卡马乔，N。；Duarte-Mermoud，Ma；Gallegos，Ja，Lyapunov分数阶系统函数，Commun。非线性科学。数字。模拟。，19, 9, 2951-2957 (2014) ·Zbl 1510.34111号
[45] 鲁希，M。；阿加巴巴，Mp；Haghhii，Ar，切换自适应控制器以控制具有未知结构和输入非线性的分数阶复杂系统，复杂性，21，2，211-223（2015）
[46] 马图克，A。；Elsadany，A.，通过一种新的非线性控制技术实现分数阶超混沌新颖系统和chen系统之间的同步，Appl。数学。莱特。，29, 30-35 (2014) ·Zbl 1315.34013号
[47] Aghababa，Mp，分数阶非自治混沌（超混沌）系统的有限时间混沌控制与同步，使用分数阶非奇异终端滑模技术，非线性动力学。，69, 1-2, 247-261 (2012) ·Zbl 1253.93016号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。