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张英琪;石鹏;拉梅什·阿加瓦尔。;石、燕

基于事件的混合\（\mathcal{高}_\infty）和离散奇异随机系统的无源滤波。 （英语） Zbl 1453.93238号

国际J.控制 93，第10号，2407-2415（2020）.
小结：这项工作致力于基于事件的混合{高}_\带有马尔可夫跳变参数的离散广义随机网络系统的无源滤波器分析和设计问题。利用事件触发通信方法，我们首先导出了一个网络诱导的延迟离散误差奇异随机网络模型。借助事件触发方法和随机Lyapunov函数格式，建立了误差随机模型正则、因果、随机均方稳定且具有混合矩阵的充分条件{高}_\infty）和被动性能指数。通过应用松弛矩阵变量和滤波器传递函数等效方法{高}_\infty）和无源滤波器的设计使得产生的误差奇异随机网络系统满足一定的混合（mathcal{高}_\infty）和无源滤波器性能指标，推导条件可用线性矩阵不等式方法求解。最后，通过数值算例验证了所提方法的有效性。

引用于10文件

理学硕士：

93E11号机组 随机控制理论中的滤波
93立方厘米36 \（H^\infty）-控制
93E15型 控制理论中的随机稳定性
93元65角 离散事件控制/观测系统
93C55美元 离散时间控制/观测系统

关键词：

离散奇异网络系统;基于事件的通信方法;混合\（\mathcal{高}_\infty）和被动性能;网络诱导延迟;马尔科夫跳跃参数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛Y.Zhang｝et al.，Int.J.Control 93，No.102407-2415（2020；兹比尔1453.93238）
全文： 内政部

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