加塔巴齐，P。;J.C.姆巴。;E.平扎。;拉布沙根，C。 Grey Lotka-Volterra模型及其在加密货币应用中的应用。 （英语） Zbl 1448.91180号 混沌孤子分形 122, 47-57 (2019)。 摘要：该研究使用二维和三维的灰色Lotka-Volterra模型（GLVM）评估加密货币之间的相互作用。二维研究是关于比特币和Litecoin的，而三维研究是关于Bitcoin、Litecoin和Ripple的。2013年4月28日至2018年2月10日的记录通过二维GLVM研究提供了比特币和Litecoin的预测值，而2013年8月7日至2008年2月20日的记录则通过三维GLVM研究给出了比特币、Litecoin和Ripple的预测值。通过研究n维GLVM研究的100个最后预测值，提出了比特币和Litecoin或比特币、Litecoin和Ripple在未来的行为。二维和三维Lotka-Volterra模型的Lyapunov指数表明它是一个混沌动力系统。过滤数据集的二维和三维Lotka-Volterra模型图也表明存在混沌。使用平均绝对百分比误差准则，发现GLVM的精度优于灰色模型（GM（1,1））。通过分析二维GLVM，比特币和Litecoin在竞争中被称为互惠主义或者相当于一种双赢的局面，即比特币交易保持不变，而利特币交易呈上升趋势。然而，三维GLVM分析显示，比特币、Litecoin和Ripple的交易量都呈上升趋势，其中比特币的交易量相对较高。 引用于6文件 MSC公司： 91磅64 宏观经济理论（货币模型、税收模型） 39A60型 差分方程的应用 关键词：灰色Lotka-Volterra模型;平均绝对百分比误差;竞争;相互作用;连续时间模型;微分方程;差分方程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Gatabazi}等人，混沌孤子分形122，47-57（2019；Zbl 1448.91180） 全文： 内政部 参考文献： [1] 邓J.，灰色系统理论导论，《灰色系统杂志》，1,1191-243（1989） [2] 刘，S.F。；Lin，Y.，《灰色系统：理论和实际应用》（2010年），Springer-Verrag伦敦有限公司：Springer-Verlag伦敦有限公司 [3] Wu，L。；刘，S。；Wang，Y.，Grey-Lotka-Volterra模型及其应用，Technol预测Soc变化，79，1720-1730（2012） [4] Czyzowicz，J。；Gasieniec，L。；Kosowski，A。；克拉纳基斯，E。；斯皮拉基斯，P.G。；Uznanski，P.，《离散Lotka-Volterra种群协议的收敛性和阈值特性》，自动化、语言和编程国际学术讨论会（ICALP 2015），论文集，9134，393-405（2015）·Zbl 1447.92336号 [5] Wang，Z.X。；Zhu，H.T.，使用灰色Lotka-Volterra竞争模型测试中国、新加坡、马来西亚和泰国之间的贸易关系，Kybernetes，45，6，931-945（2016）·Zbl 1511.91082号 [6] Wang，H.T。；Wang，T.C.，应用灰色lotka-volterra模型预测电视和智能手机行业的扩散和竞争分析，Technol预测Soc变化，106，37-44（2016） [7] 阿坦加纳，A。；Gómez-Aguilar，J.，通过具有指数衰减和Mittag-Lefler定律的非局部算子获得的超混沌行为，混沌孤子分形，102（2017）·Zbl 1374.34296号 [8] 阿坦加纳，A。；Gómez-Aguilar，J.，《分数微积分规则的非殖民化：打破交换性和结合性以捕捉更多自然现象》，《欧洲物理杂志》，133，1-23（2018） [9] Gómez-Aguilar，J。；Atangana，A.，《分数微分的新见解：幂、指数衰减和mittag-leffler定律及应用》，《欧洲物理杂志》，133，1-23（2017） [10] 阿坦加纳，A。；Gómez-Aguilar，J.，《具有正态分布核的新导数：理论、方法和应用》，《物理学A》，476，1-14（2018）·Zbl 1495.35182号 [11] 阿坦加纳，A。；Gómez-Aguilar，J.，《具有无因次律性质的分数阶导数：在混沌和统计中的应用》，《混沌孤子分形》，114516-535（2018）·兹比尔1415.34010 [12] Farid，H.，整数导数的离散时间分数微分，TR，2004，528-536（2004） [13] 科萨克，H。；Yildirim，A.，《寻找非线性时间分数阶偏微分方程精确解的高效新迭代方法》，《模型控制》，16，4，403-414（2011）·Zbl 1276.35053号 [14] Angela，S.B.，《十种类型的数字货币及其工作原理》，在线交易：免费入门电子书，2016年9月24日（2016） [15] Blundell-Wignall，A.，比特币问题：货币与无信任转移技术，经合组织金融、保险和私人养老金工作文件，第37期（2014年），经合组织出版社 [16] 亨德里克森，J.R。；Hogan，T.L。；Luther，W.J.，《比特币的政治经济》，《经济调查》，54，2，925-939（2016） [17] Wayner P.数字现金。AP Professional，伦敦。；Wayner P.数字现金。AP Professional，伦敦。 [18] Urquhart，A.，比特币的低效率，《经济快报》，148，80-82（2016） [19] 南卡罗来纳州拉卡。；Michalakelis，C。；瓦鲁塔斯，D。；Martakos，D.，《操作系统市场的竞争动态：建模和政策影响》，Technol Forecasting Soc Change，80，88-105（2013） [20] Cerqueti，R。；特拉蒙塔纳，F。；Ventura，M.，《论创新者和模仿者的共存》，Technol Forecasting Soc change，90，487-496（2015） [21] Chiang，S.W.，《lotka-volterra模型在台湾从200毫米到330毫米硅片过渡中的应用》，Technol预测Soc变化，78，526-535（2012） [22] Duan，H.B。；周，L。；Fan，Y.，《风能扩散与光伏太阳能技术之间关系的跨国研究》，Technol Forecasting Soc Change，83，156-169（2014） [23] 米兰达，L.C.M。；Lima，C.A.S.，《技术替代和创新采用：成像和移动通信市场的案例》，Technol Forecasting Soc Change，8011179-1193（2013） [24] 曾，F.M。；Liu，Y.L。；Wu，H.S.，竞争性创新产品的市场渗透：智能手机操作系统案例，J Eng Technol Manag，32，40-59（2014） [25] Tsai，B.H。；李毅，IC产业从台湾到中国的集群演化，Technol Forecasting Soc Change，761092-1104（2009） [26] Wulf，J。；杜塞，M。；Zarnekow，R.，《分析qos和尽力而为服务之间的替代效应的方法》，《电信、媒体和互联网技术经济学》（CTTE）第10届VDE会议，1-5（2011） [27] Lin，C.S.，用有限的历史数据预测和分析台湾移动蜂窝宽带和固定宽带的竞争扩散，经济模型，35207-2013（2013） [28] 谢，N.M。；Liu，S.F.，离散灰色预测模型及其优化，应用数学模型，331173-1186（2009）·Zbl 1168.62380号 [29] 谢，N.M。；刘，S.F。；Yang，Y.J。；袁春秋，基于非均质指数序列的新型灰色预测模型，应用数学模型，375059-5068（2013）·Zbl 1426.62280号 [30] 周，W。；He，J.M.，广义GM（1,1）模型及其在燃料产量预测中的应用，应用数学模型，37，6234-6243（2013）·Zbl 1426.62281号 [31] 马拉斯科，A。；皮库奇，A。；Romano，A.，使用Lotka-Volterra模型的市场份额动态，Technol预测Soc变化，105，49-62（2016） [32] Leslie，P.H.，用数值方法研究某些生物系统特性的随机模型，Biometrika，45，16-31（1958）·Zbl 0089.15803号 [33] Tien，T.L.，一种新的灰色预测模型FGM（1,1），数学计算模型，49，1416-1426（2009）·兹比尔1165.62343 [34] Balibrea，F.，关于非自治离散系统中的拓扑动力学问题，应用数学非线性科学，1，2，391-404（2016）·Zbl 1379.37041号 [35] Strobeck，C.，N物种竞争，生态学，54，3，650-654（1973） [36] 波尔金，J。；博格斯，A。；Arnold，D.，微分方程（2001），普伦蒂斯·霍尔公司：新泽西普伦蒂斯霍尔公司 [37] Lyapunov，A.M.，运动稳定性的一般问题（1992），Taylor&Francis，伦敦·Zbl 0786.70001号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。