×
魏文华;Wan，Alan T.K。;周勇（Zhou，Yong）

长度倾斜和右偏数据的部分线性转换模型。 （英语） Zbl 1401.62047号

J.非参数统计。 30，第2号，332-367（2018）.
摘要：在本文中，我们考虑了一个部分线性变换模型，该模型适用于生物特征和其他领域中经常同时出现的长度偏斜度和向右偏感数据。部分线性变换模型除了对生存时间的线性影响外，还可以考虑非线性协变量效应，从而调和了流行的半参数线性变换模型的一个主要缺点。我们采用局部线性拟合技术，开发了一种无偏全局和局部估计方程方法来估计未知协变量效应。我们为所提出的过程提供了一个渐近证明，并为其实际实现开发了一个迭代计算算法，以及一个用于估计估计器标准误差的自举重采样过程。仿真研究表明，该方法在有限样本下表现良好，并将该估计器用于分析Oscar数据。

引用于1文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62N01号 截尾数据模型
62页99 统计学的应用

关键词：

估计方程;长度偏差;局部线性拟合技术;部分线性变换模型;向右传感
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Wei}等人，J.非参数统计30，No.2，332--367（2018；Zbl 1401.62047）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿多纳，V。；Wolfson，D.B.，《利用流行队列研究的数据进行发病率平稳性的正式测试及随访》，《寿命数据分析》，第12期，第267-284页（2006年）·Zbl 1356.62059号 ·doi:10.1007/s10985-006-9012-2
[2] Asgharian，M。；M'Lan，C.E。；Wolfson，D.B.，《右删失下的长度偏差抽样：一种无条件方法》，《美国统计协会杂志》，97，201-209（2002）·Zbl 1073.62561号 ·doi:10.19198/0162114502753479347
[3] Asgharian，M。；Wolfson，D.B.，《右删失流行队列数据中长偏生存函数的无条件NPMLE的渐近行为》，《统计年鉴》，332109-2131（2005）·Zbl 1086.62113号 ·doi:10.1214/009053605000000372
[4] 蔡建伟。；范建清。；江，J.C。；Zhou，H.B.，多变量生存数据的部分线性风险回归，美国统计协会杂志，102538-551（2007）·Zbl 1172.62328号 ·doi:10.1198/0162145000001374
[5] 蔡建伟。；范建清。；蒋建忠。；Zhou，H.B.，多元生存数据的变系数部分线性风险回归，英国皇家统计学会杂志，B辑，70，141-158（2008）·Zbl 1400.62217号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2007.00630.x
[6] 卡罗尔·R·J。；范建清。；Gijbels，I。；Wand，M.P.，广义部分线性单指数模型，美国统计协会杂志，92477-489（1997）·Zbl 0890.62053号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10474001
[7] Chen，Y.Q.，《基于样本大小的半参数回归》，生物计量，66149-158（2010）·Zbl 1187.62073号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2009.01260.x
[8] Chen，K.N。；金，Z.Z。；Ying，Z.L.，带截尾数据的转换模型的半参数分析，生物特征，89659-668（2002）·Zbl 1039.62094号 ·doi:10.1093/biomet/89.3.659
[9] Chen，X.R。；Wan，A.T.K。；周瑜，《长度偏差数据建模的分位数变系数回归方法》，《电子统计杂志》，8，2514-2540（2014）·Zbl 1309.62075号 ·doi:10.1214/14-EJS959
[10] Cheng，Y.J。；Huang，C.Y.，带长度偏差生存数据的半参数变换模型的组合估计方程方法，生物统计学，70，608-618（2014）·Zbl 1299.62093号 ·doi:10.1111/biom.12170
[11] 程，S.C。；魏立杰。；Ying，Z.，用删失数据分析转换模型，生物统计学，82835-845（1995）·Zbl 0861.62071号 ·doi:10.1093/biomet/82.4.835
[12] Dabrowska，D.M。；Doksum，K.A.，二样本广义奇数比率模型的估计和检验，美国统计协会杂志，83，744-749（1988）·兹比尔0662.62045 ·doi:10.1080/016214519988.10478657
[13] 范建清。；Gijbels，I.，《局部多项式建模及其应用》（1996），伦敦：查普曼和霍尔出版社，伦敦·Zbl 0873.62037号
[14] 吉尔·R·D。；瓦尔迪，Y。；Wellner，J.A.，《偏抽样模型中经验分布的大样本理论》，《统计学年鉴》，第16期，第1069-1112页（1988年）·Zbl 0668.62024号 ·doi:10.1214/aos/1176350948
[15] 毛重，S.T。；Lai，T.L.，截断和删失数据的Bootstrap方法，中国统计，6509-530（1996）·Zbl 0868.62036号
[16] 胡，N。；Chen，X.R。；Sun，J.G.，缺失协变量的长偏和右偏失效时间数据的回归分析，《斯堪的纳维亚统计杂志》，42，438-452（2015）·Zbl 1364.62249号 ·doi:10.1111/sjos.12115
[17] Huang，C.Y。；秦，J.，《长偏抽样下的复合偏似然估计及其在痴呆症流行队列研究中的应用》，美国统计协会杂志，107，946-957（2012）·Zbl 1299.62123号 ·doi:10.1080/01621459.2012.682544
[18] Kalbfleisch，J.D。；Prentice，R.L.，《失效时间数据的统计分析》（2002年），新泽西州霍博肯：新泽西州霍博肯的John Wiley&Sons·Zbl 0504.62096号
[19] Kim，J.P。；卢，W.B。；坐下，T。；Ying，Z.L.，一般有偏抽样方案下半参数转换模型的统一方法，美国统计协会杂志，108217-227（2013）·Zbl 06158337号 ·doi:10.1080/01621459.2012.746073
[20] 拉加科斯，S.W。；巴拉杰，L.M。；De Gruttola，V.，截断生存数据的非参数分析，及其在艾滋病中的应用，生物统计学，75，515-523（1988）·Zbl 0651.62032号 ·doi:10.1093/biomet/75.3.515
[21] Lin，C.J。；周瑜，用变系数变换模型分析右偏和长偏数据，多元分析杂志，130，45-63（2014）·Zbl 1292.62081号 ·doi:10.1016/j.jmva/2014.05.003
[22] 刘，L。；Li，J.B。；张瑞秋，广义部分线性加性变换模型与右删失数据，应用统计杂志，412257-2269（2014）·Zbl 1352.62152号 ·doi:10.1080/02664763.2014.909788
[23] 刘，H。；秦，J。；Shen，Y.，带偏差采样数据的半参数变换模型的插补，寿命数据分析，18470-503（2012）·兹比尔1322.62250 ·doi:10.1007/s10985-012-9225-5
[24] 卢，W.B。；Zhang，H.H.，《关于部分线性变换模型的估计》，《美国统计协会杂志》，105，683-691（2010）·兹比尔1392.62297 ·doi:10.1198/jasa.2010.tm09302
[25] 罗，X.D。；Tsai，W.Y.，《右偏长度数据的非参数估计：伪部分似然法》，生物特征识别，96，873-886（2009）·Zbl 1179.62142号 ·doi:10.1093/biomet/asp064
[26] 马，S.G。；Kosorok，M.R.，《当前状态数据下部分线性变换模型的惩罚对数似然估计》，《统计年鉴》，332256-2290（2005）·Zbl 1086.62056号 ·doi:10.1214/009053605000000444
[27] 宁，J。；秦，J。；Shen，Y.，长度偏差数据的半参数加速失效时间模型及其在痴呆研究中的应用，中国统计局，24，313-333（2014）·Zbl 1285.62119号
[28] 宁，J。；秦，J。；Shen，Y.，加速失效时间模型下嵌入似然函数的得分估计方程，美国统计协会杂志，1091625-1635（2014）·Zbl 1368.62265号 ·doi:10.1080/01621459.2014.946034
[29] Pollard，D.，《经验过程：理论与应用》。NSF-CBMS概率与统计区域会议系列（第2卷）（1990年），加利福尼亚州海沃德：IMS，加利福尼亚州海沃德·Zbl 0741.60001号
[30] 秦，J。；宁，J。；刘，H。；Shen，Y.，具有长度偏差数据的最大似然估计和EM算法，美国统计协会杂志，1061434-1449（2011）·Zbl 1234.62128号 ·doi:10.1198/jasa.2011.tm10156
[31] 秦，J。；Shen，Y.，Cox模型下分析右偏长度数据的统计方法，生物统计学，66382-392（2010）·Zbl 1192.62209号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2009.01287.x
[32] 邱振平。；Zhou，Y.，多变量失效时间数据的变系数部分线性变换模型，多变量分析杂志，142144-166（2015）·兹比尔1327.62346 ·doi:10.1016/j.jmva.2015.08.008
[33] Redelmeier，D.A。；辛格，S.M.，《奥斯卡获奖演员的生存》，《内科年鉴》，134955-962（2001）·doi:10.7326/0003-4819-134-10-200105150-00009
[34] Reinhard，H.，《微分方程：基础与应用》（1986），伦敦：北牛津，伦敦·Zbl 0655.34001号
[35] Schumaker，L.L.，《样条函数：基本理论》（2007），纽约：剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1123.41008号
[36] Shen，P.S.，《长偏和右偏数据的危险回归，统计和概率信件》，79，457-465（2009）·Zbl 1155.62073号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.09.026
[37] 沈毅。；宁，J。；Qin，J.，用半参数变换和加速失效时间模型分析长度偏差数据，美国统计协会杂志，1041192-1202（2009）·Zbl 1388.62294号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08614
[38] Sylvestre，M.P。；Huszti，E。；Hanley，J.A.，奥斯卡获奖者比不太成功的同行长寿吗？《证据再分析》，《内科年鉴》，145361-363（2006）·doi:10.7326/0003-4819-145-5-200609050-00009
[39] Tsai，W.Y.，带偏差采样数据的比例危险模型的伪部分似然，生物特征，96，601-615（2009）·Zbl 1170.62072号 ·doi:10.1093/biomet/asp026
[40] Turnbull，B.U.，《任意分组、删失和截断数据的经验分布函数》，英国皇家统计学会杂志，B辑，38，290-295（1976）·Zbl 0343.62033号
[41] Van Der Vaart，A.W。；Wellner，J.A.，《弱收敛和经验过程：统计应用》（1996），纽约：Springer，纽约·兹比尔0862.60002
[42] Vardi，Y.，《存在长度偏差的非参数估计》，《统计年鉴》，10616-620（1982）·Zbl 0491.62034号 ·doi:10.1214/aos/1176345802
[43] Vardi，Y.，《选择偏差模型中的经验分布》，《统计年鉴》，第13期，178-203页（1985年）·兹比尔0578.62047 ·doi:10.1214/aos/1176346585
[44] Vardi，Y.，《乘法删失、更新过程、反卷积和降低密度：非参数估计》，生物特征，76751-761（1989）·Zbl 0678.62051号 ·doi:10.1093/biomet/76.4.751
[45] Wang，M.C.，从横断面生存数据进行非参数估计，美国统计协会杂志，86343-354（1991）·doi:10.1080/01621459.1991.10475041
[46] Wang，M.C.，长度偏差数据的危险回归分析，Biometrika，83343-354（1996）·兹比尔0864.62080 ·doi:10.1093/biomet/83.2.343
[47] 王，X。；Wang，Q.H.，带长偏差抽样的半参数变换模型估计，统计规划与推断杂志，156，80-89（2015）·Zbl 1310.62111号 ·doi:10.1016/j.jspi.2014.08.001
[48] Wolkewitz，M。；Allignol，A。；舒马赫，M。；Beyersmann，J.，《时间依赖性暴露生存分析的两个陷阱：奥斯卡提名者队列中的案例研究》，美国统计学家，64，205-211（2010）·doi:10.1198/tast.2010.08259
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。