陈新杰;邹国华;张新余 线性混合效应模型的频繁模型平均。 (英语) Zbl 1273.62154号 前面。数学。中国 8,第3期,497-515(2013). 摘要:线性混合效应模型是分析纵向数据的有力工具。本文的目的是研究线性混合效应模型的模型平均。导出了频率模型平均估计量的渐近分布,并发展了一种在大样本中实际覆盖概率趋于标称水平的置信区间方法。基于模型平均和基于完整模型的两个置信区间被证明是渐近等价的。仿真研究表明,模型平均估计量具有良好的有限样本性能。 引用于2文件 MSC公司: 62J05型 线性回归;混合模型 62甲12 多元分析中的估计 62层25 参数公差和置信区域 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词:渐近等价;渐近正态性;模型平均 软件:混合的;R(右);S-PLUS系统;SAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人,前。数学。中国8,No.3,497--515(2013;Zbl 1273.62154) 全文: 内政部 参考文献: [1] Buckland S T,Burnham K P,Augustin N H。模型选择:推理的一个组成部分。生物统计学,1997,53:603–618·Zbl 0885.62118号 ·doi:10.2307/2533961 [2] Claeskens G,Hjort N L.模型选择和模型平均。纽约:剑桥大学出版社,2008·Zbl 1166.62001号 [3] Danilov D,Magnus J R.关于忽视预测试可能造成的危害。计量经济学杂志,2004,122:27–46·Zbl 1282.91257号 ·doi:10.1016/j.econom.2003.10.2018 [4] Di C,Crainiceanu C,Caffo B,Punjabi N.多级函数主成分分析。Ann Appl Stat,2008年,3:458–488·Zbl 1160.62061号 ·doi:10.1214/08-AOAS206 [5] Dimova R B,Markatou M,Talal A H。线性混合效应模型中模型选择的信息方法及其在HCV数据中的应用。计算统计数据分析,2011,55:2677–2697·Zbl 1465.62009号 ·doi:10.1016/j.csda.2010.10.031 [6] Draper D.模型不确定性的评估和传播。J Roy Statist Soc Ser B,1995年,57:45–97·Zbl 0812.62001号 [7] Goldenshluger A.一种通用的估算程序。《统计年鉴》,2009年,37:542-568·Zbl 1155.62018号 ·doi:10.1214/00-AOS576 [8] Greven S,Kneib T.关于线性混合模型中边际和条件AIC的行为。《生物特征》,2010,97:773–789·Zbl 1204.62114号 ·doi:10.1093/biomet/asq042 [9] Hansen B E.最小二乘模型平均。经济计量学,2007,75:1175–1189·Zbl 1133.91051号 ·doi:10.1111/j.1468-0262.2007.00785.x [10] Hansen B E.最小二乘预测平均值。计量经济学杂志,2008,146:342–350·Zbl 1429.62421号 ·doi:10.1016/j.econom.2008.08.022 [11] Hansen B E.具有近单位根的自回归的平均估计量。计量经济学杂志,2010,158:142–155·Zbl 1431.62382号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2010.03.022 [12] Hansen B E,Racine J.Jackknife模型平均估计值。计量经济学杂志,2012,167:38–46·Zbl 1441.62721号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2011.06.019 [13] Hjort N L,Claeskens G.常态模型平均估计量。J Amer统计协会,2003,98:879–899·Zbl 1047.62003年 ·doi:10.1198/0162145000000828 [14] Hjort N L,Claeskens G.重点讨论了Cox风险回归模型的信息标准和模型平均值。J Amer统计协会,2006,101:1449–1464·Zbl 1171.62350号 ·doi:10.1198/016214500000069 [15] Hodges J S.层次模型的一些代数和几何,应用于诊断(讨论)。J Roy Statist Soc Ser B,1998年,60:497–536·Zbl 0909.62072号 ·doi:10.1111/1467-9868.00137 [16] Hoeting J A、Madigan D、Raftery A E、Volinsky C T。贝叶斯平均模型:教程。统计科学,1999,14:382–417·Zbl 1059.62525号 ·doi:10.1214/ss/1009212519 [17] Hodegs J S,Sargent D J。计算层次模型和其他参数化模型中的自由度。《生物特征》,2001,88:367–379·Zbl 0984.62045号 ·doi:10.1093/biomet/88.2.367 [18] Kabaila P,Leeb H。关于模型选择后置信区间的大样本最小覆盖概率。J Amer统计协会,2006,101:619–629·Zbl 1119.62322号 ·doi:10.1198/01621450050001140 [19] Laird N M,Ware J H。纵向数据的随机效应模型。生物统计学,1982,38:963–974·Zbl 0512.62107号 ·doi:10.307/2529876 [20] Lee Y,Nelder J A.层次广义线性模型:广义线性模型、随机效应模型和结构化分散的综合。《生物特征》,2001,88:987–1006·Zbl 0995.62066号 ·doi:10.1093/生物技术/88.4987 [21] Li Y,Baron J.与R.纽约的行为研究数据分析:施普林格出版社,2012年·Zbl 1256.62071号 [22] Liang H,Wu H,Zou G.关于线性混合效应模型的条件AIC的注记。《生物特征》,2008,95:773–778·Zbl 1437.62527号 ·doi:10.1093/biomet/asn023 [23] 梁浩,张旭,刘A,鲁珀特D,邹G.线性混合效应模型中随机效应协方差结构的选择策略。2011年,Mimeo罗切斯特大学·Zbl 1364.62182号 [24] Liang H,Zou G,Wan A T K,Zhang X.频率模型平均估计量的最优权重选择。J Amer统计协会,2011年,106:1053–1066·Zbl 1229.62090号 ·doi:10.198/jasa/2011.tm09478 [25] 刘S,杨勇。纵向数据分析中的模型组合。Ann Inst统计数学,2012,64:233–254·Zbl 1238.62083号 ·文件编号:10.1007/s10463-010-0306-5 [26] Ngo L,Brand R.使用SAS Proc mixed在线性混合效应模型中的模型选择。2002年第22届SAS全球论坛 [27] Pinheiro J C,Bates D M。S和S-plus的混合效应模型。纽约:施普林格出版社,2000年·Zbl 0953.62065号 [28] Raftery A,Madigan D,Hoeting J.线性回归模型的贝叶斯模型平均。J Amer统计协会,1997,92:179–191·Zbl 0888.62026号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10473615 [29] Rao J N K.小面积估算。纽约:John Wiley,2003·Zbl 1026.62003年 [30] Schomaker M,Wan A T K,Heumann C.缺少观测值的频繁模型平均。计算统计数据分析,2010,54:3336–3347·Zbl 1284.62063号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.07.023 [31] Staiger D,Stock J H.弱工具的工具变量回归。《计量经济学》,1997,65:557–586·Zbl 0871.62101号 ·doi:10.2307/2171753 [32] Tarpey T,Petkova E,Lu Y,Govindarajulu U。线性混合效应模型的最佳划分:在识别安慰剂应答者方面的应用。J Amer统计协会,2010,105:968–977·Zbl 1390.62136号 ·doi:10.1198/jasa.2010.ap08713 [33] Vaida F,Blanchard S.混合效应模型的条件Akaike信息。《生物统计学》,2005,92:351–370·Zbl 1094.62077号 ·doi:10.1093/biomet/92.2.351 [34] Wan A T K,Zhang X,Zou G.采用Mallows准则的最小二乘模型平均。计量经济学杂志,2010,156:277–283·Zbl 1431.62291号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2009.10.030 [35] 王浩,张旭,邹刚。常见模型平均估计:综述。综合系统科学期刊,2009,22:732–748·Zbl 1300.93164号 ·doi:10.1007/s11424-009-9198-y [36] Wang H,Zou G.线性误差-变量模型的频繁模型平均估计。《系统科学与数学科学杂志》,2012,32:1–14·Zbl 1274.62179号 [37] Yang Y.混合自适应回归。J Amer统计协会,2001,96:574–586·Zbl 1018.62033号 ·doi:10.1198/016214501753168262 [38] 袁Z,杨勇。组合线性回归模型:何时以及如何?J Amer统计协会,2005,100:1202-1214·Zbl 1117.62454号 ·doi:10.1198/01621450000000088 [39] Zhang X,Liang H。广义可加部分线性模型的集中信息准则和模型平均。《统计年鉴》,2011,39:174-200·Zbl 1209.62088号 ·doi:10.1214/10-AOS832 [40] Zhang X,Wan A T K,Zhou Z。非零阈值Tobit模型中的聚焦信息准则、模型选择和模型平均。《公共汽车经济统计杂志》,2012年,30:132–142·doi:10.1198/jbes.2011.10075 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。