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矩阵方程,稀疏解算器:M-M.E.S.S公司。-2.0.1–(参数)模型降阶的原理、特点和应用。 (英语) Zbl 1480.93048号

Benner,Peter(编辑)等人,《复杂动力系统的模型简化》。2019年8月28日至30日,奥地利格拉茨格拉茨大学,根据研讨会上的陈述选择论文。查姆:Birkhäuser。ISNM,国际期刊。数字。数学。171, 369-392 (2021).
摘要:矩阵方程在(数值)线性代数和系统理论中无所不在。特别是在模型降阶(MOR)中,它们在许多基于平衡的线性动力系统降阶方法中发挥着关键作用。当这些系统由演化偏微分方程的空间离散化产生时,其系数矩阵通常较大且稀疏。此外,这些系统的输入和输出数量通常远小于空间自由度的数量。然后,在许多情况下,相应的大规模矩阵方程的解被观察到具有低(数值)秩。此功能被利用M-M.E.S.S公司。找到逼近解的连续较大的低阶分解。本文描述了实现背后的基本原理和包的特性,以及它在大规模线性时不变(LTI)系统和参数LTI系统的MOR中的应用。
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93B11号机组 系统结构简化
93B25型 代数方法
93二氧化碳 控制理论中的线性系统
93-04 系统和控制理论相关问题的软件、源代码等
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