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非参数加速失效时间加性回归模型中部件选择的群桥方法。 (英语) 兹伯利07532960

摘要:我们研究了一个非参数加速失效时间(AFT)加性回归模型,其协变量对截尾生存时间具有非参数影响。该模型比线性AFT模型更灵活,可以用于降维和建模。具体来说,它可以用来发现所有协变量的函数形式,无论函数是零分量还是非零分量;如果它是一个非零分量,无论它是线性的还是非线性的。首先,我们将所有分量视为未知非线性函数。B样条用于对这些非参数组件建模。为了选择重要的非参数分量并同时发现其函数形式,提出了一种基于感知加权最小二乘逆概率的群桥惩罚变量选择方法。同时,我们比较了组桥方法和组LASSO方法。仿真结果表明,与组LASSO方法相比,组桥方法提供了更准确的估计和更好的选择性能,即使在较高的截尾率下,该方法也具有令人满意的性能。通过两个实际数据分析,说明了该方法在截尾生存数据中的应用。

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62纳米01 审查数据模型
62G08号 非参数回归和分位数回归
62至XX 统计学

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