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模型鉴定的区间方法:方法论和高级应用。 (英语) Zbl 1302.65125号

摘要:模拟(如化学)或控制(如机器人)中的实际模型通常过于复杂,无法使用,有时也无法获得。为了在实践中处理系统,通常需要简化实际模型。这种简化经历了对系统或建模方法的一些假设。这些假设很少得到验证,但它们可能会导致一个不可接受的模型,其使用过于近似。在本文中,我们提出了一种方法,该方法可以验证所有模型的简化有效性,这些模型可以用封闭关系中涉及的实值变量表示,并且依赖于参数。我们的方法基于基于假设相关性的质量阈值验证。该方法基于区间分析,在整个模型空间的整个范围内检查假设的可接受性,并给出质量阈值和模型参数的界限。我们的方法在机器人应用程序上进行了实验验证。

MSC公司:

65G40型 区间分析的一般方法
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
93立方厘米85 控制理论中的自动化系统(机器人等)
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全文: 内政部 哈尔

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