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回孟;魏，陈;张，焦;何清余，赫伯特;姚、芮;白，林

通过反馈和周期间歇控制实现分数阶记忆神经网络的有限时间同步。 （英语） Zbl 1501.93129号

Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 116，文章ID 106822，23 p.（2023）.
摘要：本文讨论了具有时变时滞的分数阶记忆神经网络的有限时间同步。首先，基于Gronwall-Bellman不等式和幂函数的分数阶导数，建立了两个关于有限时间分数阶泛函微分不等式的新命题。其次，本文设计的反馈控制器和间歇控制器都是时滞相关控制器，即使在先验状态无法测量或特定时滞函数未知的情况下也能工作。第三，除了传统的具有绝对值形式的Lyapunov函数外，还构造了一个基于p-范数形式的更一般、更灵活的Lyaponov函数来分析FTS准则。同时，明确给出了分数阶系统稳定时间的改进估计，比现有结果更准确、更通用。最后，通过数值算例验证了理论分析的有效性。

引用于6文件

MSC公司：

93D40型 有限时间稳定性
93D15号 通过反馈稳定系统
93B70型 网络控制
93C23型 泛函微分方程控制/观测系统
34K37号 分数阶导数泛函微分方程

关键词：

分数阶记忆神经网络;有限时间同步;沉降时间估算;延迟相关控制器
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛M.Hui｝等人，Commun。非线性科学。数字。模拟。116，文章ID 106822，23 p.（2023；Zbl 1501.93129）
全文： 内政部

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