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卢西亚纳达拉山谷;法布里奇奥·雷森;卢卡·罗西尼;朱维轩

欧洲移民的贝叶斯分析与广义logistic回归。 （英语） Zbl 1521.62291号

J.应用。斯达。 47，第3期，424-438（2020）.
摘要：过去十年来，移居欧洲并定居欧洲的移民数量不断增加，使移民成为欧洲政治中最热门、最紧迫的问题之一。毫无疑问，移民在经济、社会和文化方面对欧盟有多重影响。政策制定者在制定融合政策时，正确评估人们对移民的态度至关重要。最重要的是要正确区分赞成移民和反对移民的主体。在调查中，关于移民的公众意见通常被编码为二元反应。然而，传统方法（如标准逻辑回归）可能存在计算问题，并且通常无法准确建模调查信息。本文提出了一种基于广义逻辑回归的二元响应数据建模的有效贝叶斯方法。我们展示了与传统方法相比，该方法如何提供更大的灵活性，因为它能够捕获重尾和轻尾。我们的方法的威力通过模拟研究进行了测试，并使用2016年至2017年在不同欧洲国家收集的欧洲社会调查移民数据进行了说明。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

贝叶斯推断;广义logistic回归;经验似然;移民

软件：

雷格利特;贝叶斯主义;STUKEL公司
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\textit{L.Dalla Valle}等人，J.Appl。Stat.47，No.3，424--438（2020；Zbl 1521.62291）
全文： 内政部 链接

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