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贝叶斯反问题中模式和最大后验估计的序理论观点。 (英语) Zbl 07787062号

总结:通常需要根据模式或MAP估计器(即最大概率点)总结空间(X)上的概率测度。在小半径极限内,可以使用公制球的质量严格定义这些点。然而,该理论并非完全直截了当:文献中包含了多种模式概念和各种病理学测量的示例,而这些在任何意义上都没有模式。由于球的质量在X点上诱导了自然有序性,本文旨在从序理论的角度阐明非参数MAP估计中的一些问题,这似乎是反问题领域中的一个新问题。这一观点基于康托定理和库拉托夫斯基定理开辟了吸引人的证明策略;它还揭示了许多病理学都是由一个序列的最大元素和最大元素之间的区别以及(X)中不可比较元素的存在引起的,我们表明,即使对于(X=mathbb{R})上的绝对连续测度,X中的不可比元素也可以是稠密的。

MSC公司:

99年6月 有序结构
28A75号 长度、面积、体积、其他几何测量理论
28立方厘米 在拓扑空间上设置函数和测度(测度的正则性等)
60B05型 拓扑空间上的概率测度
10层62层 点估计
62兰特 度量空间统计
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参考文献:

[1] Agapiou,S.、Burger,M.、Dashti,M.和Helin,T.,非参数贝叶斯反问题中的稀疏提升和边缘保持最大后验估计,反问题,34(2018),045002,doi:10.1088/1361-6420/aaaac·Zbl 06866427号
[2] Aliprantis,C.D.和Border,K.C.,《无限维度分析:搭便车指南》,第三版,施普林格,柏林,2006年,doi:10.1007/3-540-29587-9·Zbl 1156.46001号
[3] Ayanbayev,B.,Klebanov,I.,Lie,H.C.,and Sullivan,T.J.,(Gamma)-Onsager-Machlup泛函的收敛性:I.应用于贝叶斯反问题的最大后验估计,反问题,38(2022),025005,doi:10.1088/1361-6420/ac3f81·Zbl 07455594号
[4] Ayanbayev,B.,Klebanov,I.,Lie,H.C.和Sullivan,T.J.,(Gamma)-Onsager-Machlup泛函的收敛性:II。Banach空间上的无穷乘积测度,反问题,38(2022),025006,doi:10.1088/1361-6420/ac3f82·兹比尔07455595
[5] Börn,A.和Börn,J.,度量空间上的非线性势理论,欧洲数学学会,苏黎世,2011,doi:10.4171/099·Zbl 1231.31001号
[6] Chang,J.T.和Pollard,D.,《作为崩解的条件作用》,Stat.Neerl。,51(1997),第287-317页,doi:10.1111/1467-9574.00056·Zbl 0889.62003号
[7] Clason,C.、Helin,T.、Kretschmann,R.和Piiroinen,P.,贝叶斯反问题中的广义模式,SIAM/ASA J.不确定性。数量。,7(2019),第652-684页,doi:10.1137/18M1191804·Zbl 1430.62053号
[8] Dashti,M.、Harris,S.和Stuart,A.M.,贝叶斯反问题的贝索夫先验,逆问题。《成像》,6(2012),第183-200页,doi:10.3934/ipi.2012.6.183·Zbl 1243.62032号
[9] Dashti,M.、Law,K.J.H.、Stuart,A.M.和Voss,J.,《贝叶斯非参数反问题中的MAP估计及其一致性,反问题》,29(2013),095017,doi:10.1088/0266-5611/29/9/095017·Zbl 1281.62089号
[10] Davey,B.A.和Priestley,H.A.,《格与秩序导论》,第二版,剑桥大学出版社,纽约,2002年,doi:10.1017/CBO9780511809088·Zbl 1002.06001号
[11] Dembo,A.和Zeitouni,O.,《大偏差技术与应用》,第二版,纽约施普林格出版社,1998年,doi:10.1007/978-3642-03311-7·Zbl 0896.60013号
[12] Dürr,D.和Bach,A.,Onsager-Machlup函数作为扩散过程最可能路径的拉格朗日函数,Comm.Math。物理。,60(1978),第153-170页,doi:10.1007/BF01609446·Zbl 0377.60044号
[13] Ren,W.E.W.和Vanden-Eijnden,E.,研究罕见事件的最小作用方法,Comm.Pure Appl。数学。,57(2004),第637-656页,doi:10.1002/cpa.20005·Zbl 1050.60068号
[14] Freidlin,M.I.和Wentzell,A.D.,动力系统的随机扰动,第二版,Springer,纽约,1998,doi:10.1007/978-1-4612-0611-8·Zbl 0922.60006号
[15] Hansson,B.,选择结构和偏好关系,Synthese,18(1968),第443-458页,doi:10.1007/BF00484979·Zbl 0165.30702号
[16] Helin,T.和Burger,M.,无限维贝叶斯反问题的最大后验概率估计,反问题,31(2015),085009,doi:10.1088/0266-5611/31/8/085009·兹比尔1325.62058
[17] Kaipio,J.和Somersalo,E.,《统计和计算逆问题》,斯普林格,纽约,2005年,doi:10.1007/b138659·Zbl 1068.65022号
[18] Klebanov,I.和Wacker,P.,《对角线高斯先验函数的最大后验估计》,《反问题》,39(2023),065009,doi:10.1088/1361-6420/acce60·Zbl 1517.65044号
[19] Kretschmann,R.,带拉普拉斯噪声的非参数贝叶斯反问题,博士论文,杜伊斯堡大学,2019年,doi:10.17185/duepublico/70452。
[20] Lambley,H.,贝叶斯反问题中模式和最大后验估计的序理论观点,MA4K9研究项目(硕士论文),华威大学,2022年。
[21] Lasanen,S.,非高斯统计逆问题。第一部分:后验分布,逆问题。《成像》,6(2012),第215-266页,doi:10.3934/ipi.2012.6.215·Zbl 1263.62041号
[22] Lassas,M.、Saksman,E.和Siltanen,S.,《离散变贝叶斯反演和贝索夫空间先验,反演概率》。《成像》,3(2009),第87-122页,doi:10.3934/ipi.2009.3.87·兹比尔1191.62046
[23] Lie,H.C.和Sullivan,T.J.,拓扑向量空间上测度的弱模和强模的等价性,反问题,34(2018),115013,doi:10.1088/1361-6420/aadef2·Zbl 1465.65047号
[24] Malkowsky,E.和Rakoćević,V.,《高级功能分析》,CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿,2019年,doi:10.1201/9780429442599·Zbl 1468.46001号
[25] Parshin,A.N.和Shafarevich,I.R.编辑,《数论IV》,柏林斯普林格出版社,1998年,doi:10.1007/978-3662-03644-0·Zbl 1155.00324号
[26] Stuart,A.M.,《逆向问题:贝叶斯观点》,《数值学报》。,19(2010),第451-559页,doi:10.1017/S0962492910000061·Zbl 1242.65142号
[27] Sudakov,V.N.,具有拟变测度的线性集,Dokl。阿卡德。Nauk SSSR,127(1959),第524-525页·Zbl 0100.11001号
[28] Sullivan,T.J.,贝叶斯反问题和重尾稳定拟巴拿赫空间先验,逆问题。成像,11(2017),第857-874页,doi:10.3934/ipi.2017040·Zbl 1368.65085号
[29] Szpilrajn,E.,《第二部分延伸》,基金。数学。,16(1930年),第386-389页,doi:10.4064/fm-16-1-386-389。
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