史蒂文·汉普森。;丹尼斯·沃尔珀（Dennis J.Volper）。 布尔类别表示的连接模型。 （英语） Zbl 0601.68058号 生物、网络。 54, 393-406 (1986)。 根据时间、空间和表达清晰度之间可能的权衡，描述和讨论了几种能够计算任意布尔函数的不同连接主义/神经表示。有人认为，阈值逻辑单元（TLU）表示原型分组的能力对于表示现实世界的类别具有显著的优势。证明了布尔完整性所需节点数的上下限。所需的节点数会随着输入特征的数量呈指数级增加，准确的增加率取决于表示方案。此外，在非递归网络中，随着节点数的线性减少，连接权重呈指数级增加，大约低于（2^d）。这一结果表明，最佳记忆效率可能需要不可接受的学习时间。最后，考虑了处理非布尔值的两种可能的扩展。 引用于2文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 92B05型 普通生物学和生物数学 94立方厘米 交换理论，布尔代数的应用；布尔函数（MSC2010） 94C15号机组 图论在电路和网络中的应用 关键词：计算任意布尔函数;阈值逻辑单元;TLU（TLU）;布尔完整性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.E.Hampson}和\textit{D.J.Volper}，Biol。赛博。54、393--406（1986年；Zbl 0601.68058） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ackely DH、Hinton GE、Sejnowski TJ（1985）波尔兹曼机器的学习算法。《认知科学》9:147-169·doi:10.1207/s15516709cog0901_7 [2] Albus JS（1979）大脑中的计划和问题解决机制。数学。生物科技45:247-293·doi:10.1016/0025-5564（79）90063-4 [3] Albus JS（1981）《大脑、行为和机器人》，新罕布什尔州彼得伯勒市BYTE/McGraw-Hill出版社 [4] Anderson JR（1976）《语言、记忆和思想》。Lawrence Erlbaum，纽约州希尔斯代尔 [5] Anderson JR（1983）《认知结构》。哈佛大学出版社，马萨诸塞州剑桥 [6] Anderson JR（1984）《扩散激活》。摘自：Anderson JR、Kosslyn 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