张嘉晨;保罗·克里帕;马克·根顿（Marc G.Genton）。;斯特凡诺·卡斯特鲁西奥 基于贝叶斯非高斯和非平稳函数方差分析的风能资源敏感性分析。 （英语） Zbl 07832635号 附录申请。斯达。 18，第1期，23-41（2024年）。 摘要：从不可再生能源向可再生能源的过渡是一项全球社会挑战，发展可持续能源组合对发展中国家来说是一项特别艰巨的任务，因为这些国家几乎没有关于风能等可再生资源丰富程度的信息。当沙特阿拉伯这样一个幅员辽阔、地理位置多样的国家的观测数据稀少且稀少时，天气模型模拟是获取此类信息的关键。然而，此类模型的输出是不确定的，因为它取决于诸如物理过程的参数化和模拟域的空间分辨率之类的输入。在这种情况下，必须进行敏感性分析，输入可能会受到风的空间异质性影响。在这项工作中，我们提出了一个潜在高斯函数方差分析（ANOVA）模型，该模型依赖于连续潜在过程的非平稳高斯马尔可夫随机场近似。所提出的方法能够捕捉高斯和非高斯风特征的局部敏感性，例如在大的模拟域上的速度和阈值超越，并且连续的底层过程也使我们能够评估不同空间分辨率的影响。我们的结果表明：（1）非局域行星边界层方案和高空间分辨率都有助于捕获风速和能量（尤其是在复杂的山区地形上），（2）行星边界层的方案和分辨率对沙特阿拉伯规划的风电场的影响很小（最多1.4%）。因此，我们的结果为未来十年这些风电场的建设提供了支持。 MSC公司： 62件 统计学的应用 关键词：贝叶斯层次模型;功能方差分析;随机偏微分方程;风能 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人，Ann.Appl。Stat.18，No.1，23--41（2024；Zbl 07832635） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] AGHAHOSSEINI，A.、BOGDANOV，D.和BREYER，C.（2020年）。实现中东和北非地区的可持续发展：分析100 [2] BAKKA，H.、RUE，H.，FUGLSTAD，G.-A.、RIEBLER，A.、BOLIN，D.、ILLIAN，J.、KRAINSKI，E.、SIMPSON，D.和LINDGREN，F.（2018年）。R-INLA空间建模：综述。威利公司（Wiley Interdiscip）。版本：计算。统计数据10 e1443，24。数字对象标识符：10.1002/wics.1443谷歌学者：查找链接数学科学网：MR3873676·doi:10.1002/wics.1443 [3] BAKKA，H.、VANHATALO，J.、ILLIAN，J.B.、SIMPSON，D.和RUE，H.（2019年）。具有物理屏障的非静态高斯模型。小争吵。统计数据29 268-288。数字对象标识符：10.1016/j.spasta.2019.01.002谷歌学者：查找链接数学科学网：MR3903698·doi:10.1016/j.spasta.2019.01.002 [4] BOLIN，D.和LINDGREN，F.（2011年）。嵌套随机偏微分方程生成的空间模型，应用于全球臭氧绘图。附录申请。统计数字5 523-550。数字对象标识符：10.1214/10-AOAS383谷歌学者：查找链接数学科学网：MR2810408·Zbl 1235.60075号 ·doi:10.1214/10-AOAS383 [5] 卡斯特鲁西奥，S.和吉尼斯，J.（2017）。将大规模地理描述符纳入全球过程的进化谱方法。J.R.统计社会服务。C.应用。《美国联邦法律大全》第66卷第329-344页。数字对象标识符：10.1111/rssc.12167谷歌学者：查找链接数学科学网：MR3611690·doi:10.1111/rssc.12167 [6] Chen，W.、Castruccio，S.、Genton，M.G.和Crippa，P.（2018年）。沙特阿拉伯风能潜力的当前和未来估计。地球物理杂志。物件。，大气。123 6443-6459. 数字对象标识符：10.1029/2017JD028212谷歌学者：查找链接·doi:10.1029/2017JD028212 [7] CRESSIE，N.和HUANG，H.-C.（1999）。不可分离的时空平稳协方差函数类。J.Amer。统计师。协会94 1330-1340。数字对象标识符：10.2307/2669946谷歌学者：查找链接数学科学网：MR1731494·Zbl 0999.62073号 ·doi:10.2307/2669946 [8] CRIPPA，P.、ALIFA，M.、BOLSTER，D.、GENTON，M.G.和CASTRUCCIO，S.（2021年）。风速垂直外推和风能评估的时间模型。申请。能源301 117378。 [9] DINCER，I.（2018）。1.12化石燃料。《综合能源系统》（I.Dincer，ed.）521-567。牛津爱思唯尔。 [10] EDWARDS，M.、CASTRUCCIO，S.和HAMMERLING，D.（2020年）。边缘参数化时空模型和逐步最大似然估计。计算。统计师。数据分析。151 107018, 12. 数字对象标识符：10.1016/j.csda.2020.107018谷歌学者：查找链接数学科学网：MR4107728·Zbl 07345934号 ·doi:10.1016/j.csda.2020.107018 [11] 欧洲中期天气预报中心（2016年）。ECMWF IFS CY41r2高分辨率业务预测。数字对象标识符：10.5065/D68050ZV谷歌学者：查找链接·文件编号：10.5065/D68050ZV [12] FUGLSTAD，G.-A.和CASTRUCCIO，S.（2020年）。使用非平稳全球时空SPDE模型压缩气候模拟。附录申请。《美国联邦法律大全》第14卷第542-559页。数字对象标识符：10.1214/20-AOAAS1340谷歌学者：查找链接MathSciNet:MR4117819·Zbl 1446.62139号 ·doi:10.1214/20-AOAS1340 [13] FUGLSTAD，G.-A.、SIMPSON，D.、LINDGREN，F.和RUE，H.（2019年）。构造惩罚高斯随机场复杂性的先验函数。J.Amer。统计师。协会114 445-452。数字对象标识符：10.1080/01621459.2017.1415907谷歌学者：查找链接数学科学网：MR3941267·Zbl 1478.62279号 ·网址：10.1080/01621459.2017.1415907 [14] Genton，M.G.和Kleiber，W.（2015）。多元地质统计学的交叉方差函数。统计师。科学。30 147-163. 数字对象标识符：10.1214/14-STS487谷歌学者：查找链接数学科学网：MR3353096·Zbl 1332.86010号 ·doi:10.1214/14-STS487 [15] GIANI，P.、TAGLE，F.、GENTON，M.G.、CASTRUCCIO，S.和CRIPPA，P.（2020年）。缩小新兴国家风能目标与实施之间的差距。申请。能源269 115085。 [16] Gualtieri，G.（2019年）。风力资源外推模型在风能中的应用综述。更新。维持。能源评论102 215-233。数字对象标识符：10.1016/j.rser.2018.12.015谷歌学者：查找链接·doi:10.1016/j.rser.2018.12.015 [17] HASANEAN，H.和ALMAZROUI，M.（2015）。降雨量：沙特阿拉伯的特征和变化，综述。气候3 578-626. 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