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多重边界交叉下均值的序列固定宽度置信区间程序。 (英语) Zbl 1271.62187号

小结:Anscombe-Ray-Chow-Robbins纯序贯程序为在标准偏差(σ)未知的情况下构建置信系数为1-α的正态总体平均值(mu)的固定宽度(=2d)置信区间提供了突破。他们提出了以下类型的纯顺序程序:\[\数学Q=\inf\left\{Q_1\geqm(\geq2):n_1\geq z^2_{\alpha/2}S^2_[Q_1}/d^2\right\},\]与\(\mu\)的相关置信区间\(I_{\mathcal Q_1}\equiv[\overline X_{\mathcal Q_1}\pm d]\)。
但是,纯粹的顺序过程不满足精确的一致性属性。While期间G.西蒙斯[《数学年鉴》第39卷,1946年至1952年(1968年;Zbl 0187.15805号)]证明了一个普适固定非负整数的存在性,使得在[\overline中(P_{mu,\sigma}\{mu{X}(X)_{\mathcal Q_1+r}\pm d]\}\geq 1-\alpha\),对于所有固定的\(\mu,\sigma,\alpha,\)和\(d\),\(r\)的大小仍然未知。
我们引入了一种新的方法学以及适当的截断,其中超出(mathcal Q_1)所需的额外观测值的数量由顺序采样过程本身决定。从理论上探讨了该方法在连续交叉下的有趣特性和性能,并通过大规模仿真与现有方法进行了比较。

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62升12 序贯估计
62升10 顺序统计分析
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全文: 内政部

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