Sylvain阿奎利埃;迈克尔·I·米勒。;劳伦特·尤尼斯 具有萎缩约束的差异化表面配准。 （英语） Zbl 1346.58004号 SIAM J.成像科学。 9，第3期，975-1003（2016）. 摘要：自大变形微分度量映射（LDDMM）算法发展以来，利用微分同态群和形状空间上的最优控制进行微分同态配准已得到广泛应用。最近，引入了一系列涉及次黎曼约束的算法，其中控制LDDMM框架中形状的速度场根据特定的变形模型进行约束。在这里，我们首次通过考虑不等式约束来扩展此设置，以估计仅允许萎缩的曲面变形，为此引入了一种使用增广拉格朗日方法的算法。我们证明了相关最优控制问题解的存在性和近似方案的一致性。通过对模拟数据和实际数据的数值实验，说明了这些发展。 引用于5文件 MSC公司： 58D05型 微分同胚群和同胚流形 49N90型 最优控制和微分对策的应用 2010年第49季度 优化最小曲面以外的形状 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：微分配准;医学成像;最优控制;约束优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Arguillère}等人，SIAM J.成像科学。9，第3号，975--1003（2016；Zbl 1346.58004） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] L.G.Apostolova，P.M.Thompson，A.E.Green，K.S.Hwang，C.Zoumalan，C.R.Jack，D.J.Harvey，R.C.Petersen，L.J.Thal，P.S.Aisen等人，《大脑中低、中、晚期海马萎缩的三维比较》，《人脑绘图》，31（2010），第786-797页。 [2] S.ArguilleÉre、E.Trélat、A.Trouvé和L.Younes，《从最优控制的角度进行形状变形分析》，J.Math。Pures应用程序。（9） 第104页（2015年），第139-178页·Zbl 1319.49064号 [3] J.Ashburner和G.R.Ridgway，纵向结构MRI的对称微分模型，前沿神经科学。，6 (2013), 197. 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