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选区制的(同源的)持续性。 (英语) Zbl 07805161号

摘要:我们应用拓扑数据分析领域的主流工具持久同源性来研究选举重新划分。我们首先将分区计划中的地理数据和选举数据结合起来,生成一个持久性图。然后,为了超越一个特定的计划并理解在重新划分中所做的选择所提供的可能性,我们建立了一些方法来可视化和分析备选计划的大集合。我们的详细案例研究使用从投票数据构建的过滤图的零维同源性(持久性成分)来分析宾夕法尼亚州和北卡罗来纳州的重新划分。我们发现,在分区的大型集合中,特征以与地理位置强烈对应的方式在持久性图中聚集,因此我们可以为集合构建一个平均图,每个点都用地理区域标识。通过使用这种本地化,我们可以在国会、州参议院和州众议院的尺度上对每个州进行分区,显示选举变化的区域不一致性,并确定与党派优势相对应的分区属性。这里的方法被设置为广泛适用于在大型数据集合上使用TDA。许多研究将受益于大样本集或模拟的可解释总结,这里关于定位和分区的工作将很容易推广到科学应用丰富的其他分区问题。特别是对于重新划分的数学和政治丰富问题,TDA提供了一个强大而优雅的总结工具,其结果将对从业者有用。

MSC公司:

62转40分 拓扑数据分析
55N31号 持久同源性及其应用,拓扑数据分析
68T09号 数据分析和大数据的计算方面
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