×
查尔斯·泰勒（Charles A.Taylor）。;科尔斯滕·彼得森;肖楠;马修·辛克莱;白，英;萨布丽娜·林奇。;UpdePac，亚当;米歇尔·沙普

冠状动脉血流的患者特异性建模。 （英语） 兹伯利07788108

计算。方法应用。机械。工程师。 417，B部分，文章ID 116414，第24页（2023）.
摘要：冠脉血流的患者特异性模型已在世界范围内进入临床实践，以帮助心脏病的诊断和管理。该技术利用现代基于人工智能的图像分割方法从无创CT容积成像中提取冠状动脉的几何结构，利用计算生理学方法定义边界条件，利用计算流体动力学技术计算冠状动脉流量和压力。本文所述的方法已用于计算冠状动脉中的分数流量储备（FFR），即，在静脉注射血管扩张剂以模拟体力活动期间冠状动脉血流量增加而导致最大充血的情况下，冠状动脉压力与参考主动脉压力的比值。使用患者特定的冠状动脉血流模型从冠状动脉CT血管造影（CCTA）获得的分数血流储备被称为（mathrm{FFR{CT}}）数百名患者使用压力线进行了侵入性测量，并在数千名患者的临床试验中进行了评估。患者特定的冠状动脉血流模型可用于预测冠状动脉血运重建程序的结果，识别有心脏病发作风险的患者，并通过与新出现的心脏功能模型耦合来模拟微循环的组织灌注。本文综述了定量血流在特定患者冠状动脉模型中的计算方法及其应用。

理学硕士：

92至XX 生物学和其他自然科学
76倍 流体力学

关键词：

患者特定建模;血液流动;深度学习;冠状动脉

软件：

深红色的;西米特里克斯;SimVascular公司;nnU-Net网络;掌中宽带
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.A.Taylor}等人，《计算》。方法应用。机械。工程417，B部分，文章ID 116414，24 p.（2023；Zbl 07788108）
全文： 内政部
OA许可证

参考文献：

[1] 泰勒，C.A。；Fonte，T.A。；Min，J.K.，《计算流体动力学应用于心脏CT无创定量分数流量储备：科学基础》。美国大学J.Am.Coll。心脏病学。，22, 2233-2241 (2013)
[2] 顾，B.-K。；埃格利什，A。；Doh，J.-H。；丹尼尔斯，D.V。；Jegere，S。；金·H·S。；邓宁，A。；DeFrance，T。；A.兰斯基。；Leipsic，J.，通过冠状动脉计算机断层血管造影计算的无创分数流量储备诊断缺血性冠状动脉狭窄：来自前瞻性多中心DISCOVER-flow（通过无创分数流储备诊断缺血性狭窄）研究的结果。美国大学J.Am.Coll。心脏病学。，19, 1989-1997 (2011)
[3] Min，J.K。；Leipsic，J。；Pencina，M.J。；伯曼，D.S。；Koo，B.-K。；Van Mieghem，C。；埃格利什，A。；Lin，F.Y。；邓宁，A.M。；Apruzzese，P.，解剖CT血管造影对分数血流储备的诊断准确性。JAMA，121237-1245（2012）
[4] 诺加德，B.L。；Leipsic，J。；Gaur，S。；Seneviratne，S。；Ko，B.S。；伊藤，H。；Jensen，J.M。；Mauri，L。；De Bruyne，B。；Bezerra，H.，《疑似冠状动脉疾病中冠状动脉CT血管造影得出的无创分数血流储备的诊断性能：NXT试验》（使用CT血管造影术分析冠状动脉血流：下一步）。美国大学J.Am.Coll。心脏病学。，12, 1145-1155 (2014)
[5] 德莱森，R.S。；达纳德，I。；Stuijfzand，W.J。；Raijmakers，P.G。；舒马赫，S.P。；范迪门，P.A。；Leipsic，J.A。；Knuuti，J。；安德伍德，S.R。；van de Ven，P.M.，冠状动脉计算机断层摄影血管造影术、血流储备分数和灌注成像对缺血诊断的比较。美国大学J.Am.Coll。心脏病学。，2, 161-173 (2019)
[6] 道格拉斯，P.S。；De Bruyne，B。；Pontone，G。；帕特尔，M.R。；Norgaard，B.L。；Byrne，R.A。；Curzen，北卡罗来纳州。；珀塞尔，I。；Gutberlet，M。；Rioufol，G.，《FFRCT指导下疑似冠心病患者护理的1年结果：平台研究》。美国大学J.Am.Coll。心脏病学。，5, 435-445 (2016)
[7] 诺加德，B。；特克尔森，C。；马蒂亚森，O。；格罗夫，E。；Bötker，H。；Parner，E.，使用冠状动脉CT血管造影和FFRCT指导治疗稳定型胸痛患者的临床结果。美国大学J.Am.Coll。心脏病学。，18, 2123-2134 (2018)
[8] Hlatky，医学硕士。；De Bruyne，B。；Pontone，G。；帕特尔，M.R。；Norgaard，B.L。；Byrne，R.A。；Curzen，N。；Purcell，I。；Gutberlet，M。；Rioufol，G.，《使用CT血管造影评估部分血流储备的生活质量和经济结果：平台》，美国大学学报。心脏病学。，21, 2315-2323 (2015)
[9] Curzen，N。；尼古拉斯，Z。；斯图亚特，B。；威尔丁，S。；Hill，K。；Shambrook，J。；埃米顿，Z。；鲍尔·D。；巴雷特，C。；Johnson，L.，在评估和管理稳定胸痛时从CT冠状动脉造影获得的分数血流储备：FORECAST随机试验。《欧洲心脏杂志》，37，3844-3852（2021）
[10] Gulati，M。；Levy，医学博士。；穆克吉，D。；阿姆斯特丹，E。；巴特·D·L。；Birtcher，K.K。；布兰克斯坦，R。；博伊德，J。；Bullock-Palmer，R.P。；科内乔，T。；Diercks，D.B。；Gentile，F。；格林伍德，J.P。；赫斯，E.P。；霍伦伯格，S.M。；Jaber，W.A。；Jneid，H。；Joglar，J.A。；莫罗，D.A。；奥康纳，R.E。；Ross，医学硕士。；Shaw，L.J.，2021年AHA/ACC/ASE/CHEST/SAEM/SCCT/SCMR胸痛评估和诊断指南：执行摘要。美国大学J.Am.Coll。心脏病。(2021)
[11] Updegrove，A。；新墨西哥州威尔逊。；Merkow，J。；兰·H。；Marsden，A.L。；Shadden，S.C.，SimVascular:心血管模拟的开源管道。安。生物识别。工程，525-541（2017）
[12] 泰勒，C.A。；Figueroa，C.，《针对患者的心血管力学建模》。每年。生物识别版本。工程师，109-134（2009）
[13] Arthurs，C.J。；Khlebnikov，R。；A.梅尔维尔。；马尔坎，M。；A.戈麦斯。；Dillon-Murphy，D。；库莫，F。；Silva Vieira，M。；Scholenberger，J。；林奇，S.R。；托萨斯·贝坦库尔，C。；Iyer，K。；料斗，S。；利文斯顿，E。；Youssefi，P。；努拉尼，A。；Ben Ahmed，S。；Nauta，F.J.H。；van Bakel，T.M.J。；艾哈迈德，Y。；van Bakel，P.A.J。；梅纳德，J。；Di Achille，P。；加拉希，H。；Lau，K.D。；菲洛诺娃，V。；阿吉雷，M。；纳马，N。；萧，N。；Baek，S。；Garikipati，K。；O.萨赫尼。；Nordsletten，D。；Figueroa，C.A.，CRIMSON：心血管综合建模和仿真的开放源代码软件框架。公共科学图书馆计算。生物，5（2021）
[14] Cox，R.H.，波在厚壁粘弹性管中牛顿流体中的传播。生物物理学。J.，6691-709（1968）
[15] Dumoulin，C.L。；Hart，H.，磁共振血管造影。放射学，3717-720（1986）
[16] 那不勒斯。；马克斯，M.P。；鲁宾，G.D。；医学博士Dake。；McDonnell，C.H。；Song，S.M。；恩兹曼，D.R。；Jeffrey，R.，螺旋CT和最大强度投影的CT血管造影。放射学，2607-610（1992）
[17] 阿肯巴赫，S。；莫斯科，W。；Ropers，D。；诺森，J。；Daniel，W.G.，电子束计算机断层扫描对高级别冠状动脉狭窄和闭塞的无创检测价值。北英格兰。《医学杂志》，271964-1971（1998）
[18] 泰勒，C.A。；休斯·T·J。；Zarins，C.K.，动脉血流的有限元建模。计算。方法应用。机械。工程，1-2155-196（1998）·Zbl 0953.76058号
[19] 斯坦曼，D.A。；Taylor，C.A.，《流动成像与计算：大动脉血流动力学》。安。生物识别。工程，1704-1709（2005）
[20] 泰勒，C.A。；Steinman，D.A.，《基于图像的血流和血管壁动力学建模：应用、方法和未来方向》。安。生物识别。工程师，3，1188-1203（2010）
[21] Frank，O.，《动脉搏动：数学分析》。埃尔斯特·阿班德隆（1899）
[22] 休斯·T·J。；Lubliner，J.，《大血管内血液流动的一维理论》。数学。生物科学。，1-2, 161-170 (1973) ·Zbl 0262.92004号
[23] Young，D.F。；Tsai，F.Y.，动脉狭窄模型中的流动特征-I。稳定的流量。生物技术杂志。，4, 395-410 (1973)
[24] Olufsen，M.S。；佩斯金，C.S。；Kim，W.Y。；Pedersen，E.M。；纳迪姆，A。；Larsen，J.，结构化树流出条件下动脉血流的数值模拟和实验验证。安。生物识别。工程，1281-1299（2000）
[25] Wan，J。；斯蒂尔，B。；Spicer，S.A。；斯特罗班德，S。；费霍，G.R。；休斯·T·J。；Taylor，C.A.，心血管疾病基于模拟的医疗计划的一维有限元方法。计算。方法生物技术。生物识别。工程，3195-206（2002）
[26] 斯蒂尔，B.N。；Wan，J。；Ku，J.P。；休斯·T·J。；Taylor，C.A.，预测心血管旁路移植术中血流的一维有限元方法的体内验证。IEEE传输。生物识别。工程，6649-656（2003）
[27] Formaggia，L。；Lamponi，D。；Quarteroni，A.，动脉血流的一维模型。工程数学杂志。，3-4251-276（2003），网址http://infoscience.epfl.ch/record/102952 ·Zbl 1070.76059号
[28] 布兰科，P。；渡边，S。；帕索斯，M。；莱莫斯，P。；Feijóo，R.，一维计算血流动力学的解剖详细动脉网络模型。IEEE传输。生物医学工程（2014）
[29] Vignon Clementel，I.E。；阿尔贝托·菲格罗亚，C。；Jansen，K.E。；Taylor，C.A.，动脉内血流和压力三维有限元建模的流出边界条件。计算。方法应用。机械。工程，29，3776-3796（2006），吸收边界条件·兹比尔1175.76098
[30] Figueroa，C.A。；Vignon Clementel，I.E。；Jansen，K.E。；休斯·T·J。；Taylor，C.A.，三维可变形动脉中血流建模的耦合动量方法。计算。方法应用。机械。工程，41-43，5685-5706（2006）·Zbl 1126.76029号
[31] 萧，N。；汉弗莱，J.D。；Figueroa，C.A.，可变形全身动脉网内三维血流动力学的多尺度计算模型。计算杂志。物理。，22-40（2013），网址https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999112005475。生物系统的多尺度建模与仿真·Zbl 1377.76047号
[32] Dillon-Murphy，D。；努拉尼，A。；Nordsletten，D。；Figueroa，C.A.，主动脉夹层血流动力学的基于多模态图像的计算分析。生物技术。模型。机械双醇。，4, 857-876 (2016)
[33] van Bakel，T.M.J。；Arthurs，C.J。；Nauta，F.J.H。；Eagle，K.A。；van Herwaarden，J.A。；Moll，F.L。；特里马奇，S。；帕特尔·H·J。；Figueroa，C.A.，降主动脉瘤胸主动脉腔内修复术后的心脏重塑。《欧洲心脏胸外科杂志》，6，1061-1070（2018），arXiv：https://academic.oup.com/ejcts/article-pdf/55/6/1061/28668043/ezy399.pdf
[34] Sengupta，D。；卡恩，A.M。；彭斯，J.C。；桑卡兰，S。；南卡罗来纳州沙登。；Marsden，A.L.，川崎病所致冠状动脉瘤血流动力学的基于图像的建模。生物技术。模型。机械双醇。，6, 915-932 (2012)
[35] 桑卡兰，S。；Esmaily Moghadam，M。；卡恩，A.M。；曾，E.E。；古奇奥内，J.M。；Marsden，A.L.，冠状动脉搭桥手术中血流的患者特异性多尺度建模。安。生物识别。工程，102228-2242（2012）
[36] 泰勒，C.A。；Cheng，C.P。；洛杉矶埃斯皮诺萨。；Tang，B.T。；帕克，D。；Herfkens，R.J.，下肢运动期间人体腹主动脉血流和壁切应力的体内量化。安。生物识别。工程，402-408（2002）
[37] Tang，B.T。；Cheng，C.P。；Draney，M.T。；新墨西哥州威尔逊。；曹，P.S。；Herfkens，R.J。；Taylor，C.A.，《年轻健康成年人在休息和下肢运动期间的腹主动脉血流动力学：使用基于图像的计算机建模进行量化》。阿默尔。《生理学杂志》-心脏马戏团。生理学。，2，H668-H676（2006）
[38] Tang，B.T。；Fonte，T.A。；Chan，F.P。；曹，P.S。；Feinstein，J.A。；Taylor，C.A.，《静息和运动条件下人体肺动脉的三维血流动力学》。安。生物识别。工程，347-358（2011）
[39] Les，A.S。；南卡罗来纳州沙登。；Figueroa，C.A。；Park，J.M。；特德斯科，M.M。；Herfkens，R.J。；Dalman，R.L。；Taylor，C.A.，《利用磁共振成像和计算流体动力学量化休息和运动期间腹主动脉瘤的血流动力学》。安。生物识别。工程，1288-1313（2010）
[40] 苏，G.-Y。；Les，A.S。；Tenforde，A.S。；南卡罗来纳州沙登。；Spilker，R.L。；杨，J.J。；Cheng，C.P。；赫夫肯斯，R.J。；达尔曼，R.L。；Taylor，C.A.，使用磁共振成像和计算流体动力学量化腹主动脉瘤中的颗粒停留时间。安。生物识别。工程，864-883（2011）
[41] Perktold，K。；Hilbert，D.，颈动脉分叉模型中脉动流的数值模拟。J.生物识别。工程，3193-199（1986）
[42] Formaggia，L。；Nobile，F。；Quarteroni，A。；Veneziani，A.，循环系统的多尺度建模：初步分析。计算。视觉。科学。，75-83 (1999) ·Zbl 1067.76624号
[43] Keller，J.B。；Givoli，D.，《精确非反射边界条件》。J.计算。物理。，1, 172-192 (1989) ·Zbl 0671.65094号
[44] 休斯·T·J。；Feijóo，G.R。；Mazzei，L。；昆西，J.-B.，《变分多尺度方法——计算力学的范例》。计算。方法应用。机械。工程，1-2，3-24（1998）·Zbl 1017.65525号
[45] Kim，H。；Vignon Clementel，I。；库根，J。；Figueroa，C。；Jansen，K。；Taylor，C.，《人类冠状动脉血流和压力的患者特异性建模》。安。生物识别。工程，3195-3209（2010）
[46] 梅农，K。；Seo，J。；Fukazawa，R。；小川，S。；卡恩，A.M。；彭斯，J.C。；Marsden，A.L.，《川崎病患者心肌缺血的预测因素：来自患者特定冠状动脉血流动力学模拟的见解》。心血管杂志。Transl.公司。决议（2023年）
[47] Yau，K.-LA。；Lee，H.J。；Chong，Y.-W。；Ling，M.H。；Syed，A.R。；吴，C。；Goh，H.G.，《增强智能：了解人类智能和人工智能之间关系的文献和专家意见调查》。IEEE接入，136744-136761（2021）
[48] O.Ronneberger。；菲舍尔，P。；Brox，T.，U-net：用于生物医学图像分割的卷积网络，234-241
[49] Isensee，F。；Jaeger，P.F。；科尔，S.A。；彼得森，J。；Maier-Hein，K.H.，nnU-Net：基于深度学习的生物医学图像分割的自我塑造方法。自然方法，2203-211（2021）
[50] 辛克莱，M。；舒赫，A。；哈恩，K。；Petersen，K。；Bai，Y。；巴顿，J。；沙普，M。；Glocker，B.，Atlas-ISTN：使用图像和空间变压器网络进行联合分割、注册和地图集构建。医学图像分析。（2022），arXiv:2012.10533
[51] 莱纳，I。；Rieke，N。；Rupprecht，C。；维兹卡诺，J.P。；埃斯拉米，A。；Tombari，F。；Navab，N.，《手术器械追踪的并行分割和定位》，664-672，arXiv:1703.10701
[52] Frangi，A.F。；W.J.尼森。；文肯，K.L。；Viergever，M.A.，多尺度血管增强滤波，130-137
[53] Y.Tang，D.Yang，W.Li，H.R.Roth，B.Landman，D.Xu，V.Nath，A.Hatamizadeh，用于三维医学图像分析的Swi变压器的自我监督预培训，收录于：IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，2022年，第20730-20740页。
[54] 涂，Z。；Bai，X.，Auto-context及其在高级视觉任务和三维大脑图像分割中的应用。IEEE传输。模式分析。机器。智力。，10, 1744-1757 (2009)
[55] Jurrus，E。；Paiva，A.R。；渡边，S。；安德森，J.R。；琼斯，B.W。；惠特克，R.T。；Jorgensen，E.M。；马克·R·E。；Tasdizen，T.，使用串行神经网络结构在电子显微镜图像中检测神经元膜。医学图像分析。，6, 770-783 (2010)
[56] Seyedhosseni，M。；Tasdizen，T.，使用上下文层次模型进行语义图像分割。IEEE传输。模式分析。机器。智力。，951-964年5月（2015年）
[57] 科恩，L.D。；Kimmel，R.，《活动轮廓模型的全局最小值：最小路径方法》。国际期刊计算。视觉。，57-78 (1997)
[58] 桑卡兰，S。；Kim，H.J。；Choi，G。；Taylor，C.A.，《冠状动脉血流模拟中的不确定性量化：几何、边界条件和血液粘度的影响》。生物技术杂志。，12, 2540-2547 (2016)
[59] Lesage博士。；Angelini，医学博士。；布洛赫，I。；Funka-Lea，G.，《3D血管管腔分割技术综述：模型、特征和提取方案》。医学图像分析。，6, 819-845 (2009)
[60] Uzu，K。；Otake，H。；Choi，G。；Toba，T。；Kim，H.J。；罗伊，A。；沙普，M。；格雷迪·L。；卡瓦塔，M。；Shinke，T.，基于计算分数流量储备（FFRCT）从冠状动脉CT血管造影中提取的流明边界：用光学相干断层扫描进行验证。欧洲干预：J.Europcr Collab。工作。集团内部审核。心脏病。欧洲心脏病学会。，15，e1609-e1618（2019）
[61] Kanitsar，A。；Fleischmann，D。；韦根基特尔，R。；费尔克尔，P。；Groller，E.，《CPR-曲面改造》（2002），IEEE
[62] O.萨赫尼。；穆勒，J。；Jansen，K.E。；谢泼德，M.S。；Taylor，C.A.，心血管系统的高效各向异性自适应离散化。计算。方法应用。机械。工程，41-43，5634-5655（2006）·Zbl 1125.76046号
[63] O.萨赫尼。；Jansen，K.E。；谢泼德，M.S。；泰勒，C.A。；Beall，M.W.，粘性流模拟的自适应边界层网格划分。工程计算。，267-285 (2008)
[64] Simmetrix，O.，Meshsim（2023），网址http://www.simmetrix.com网站/
[65] Esmaily Moghadam，M。；Bazilevs，Y。；夏，T.-Y。；Vignon Clementel，I.E。；Marsden，A.L.，防止回流发散的出口边界处理与血流模拟的相关性比较。计算。机械。，3, 277-291 (2011) ·兹比尔1398.76102
[66] 怀特，C.H。；Jansen，K.E.，使用分层基础求解不可压缩Navier-Stokes方程的稳定有限元方法。国际。J.数字。液体方法，93-116（2001）·Zbl 0990.76048号
[67] Esmaily-Moghadam，M。；Bazilevs，Y。；Marsden，A.L.，解决不可压缩流动问题产生的线性系统的双部分迭代算法。计算。方法应用。机械。工程，40-62（2015），URLhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782514004666 ·兹比尔1423.76228
[68] 布鲁克斯，A.N。；Hughes，T.J.，对流主导流的流线逆风/Petrov-Galerkin公式，特别强调不可压缩的Navier-Stokes方程。计算。方法应用。机械。工程，1199-259（1982）·Zbl 0497.76041号
[69] Franca，L.P。；Frey，S.L.，稳定有限元方法：II。不可压缩Navier-Stokes方程。计算。方法应用。机械。工程，2209-233（1992）·Zbl 0765.76048号
[70] L.M.Itu，P.Sharma，V.Mihalef，A.Kamen，C.Suciu，D.Lomaniciu，《冠状动脉循环的特定患者降阶模型》，载于：《生物医学成像学报》/IEEE国际研讨会：从纳米到宏观。IEEE国际生物医学成像研讨会，ISBN:978-1-4577-1857-12012，第832-835页，http://dx.doi.org/10.109/ISBI.2012.6235677
[71] Mynard，J.P。；Valen-Sendstad，K.，估算血管连接处压力损失的统一方法。国际期刊数字。方法生物识别。工程（2015），URLhttps://api.semanticscholar.org/CorpusID:205686481
[72] 布兰科，P。；布伦特，C。；米勒，L。；Maso Talou，G。；Bezerra，C。；莱莫斯，P。；Feijóo，R.，分数流量储量估算的1D和3D模型比较。科学。代表（2018）
[73] Mirramezani，M。；Shadden，S.C.，血流的分布式集总参数模型。安。生物识别。工程，2870-2886（2020）
[74] Lyras，K.G。；Lee，J.，动脉狭窄压降的改进降阶模型。公共科学图书馆一期，10，1-22（2021）
[75] Fossan，F.E。；穆勒，洛杉矶。；Sturdy，J。；Bráten，A.T。；约根森，A。；Wiseth，R。；Hellevik，L.R.，《FFR预测的机器学习增广降阶模型》。计算。方法应用。机械。工程（2021）·Zbl 1506.65025号
[76] 桑卡兰，S。；Lesage，D。；托姆普洛斯，R。；萧，N。；Kim，H.J。；西班牙，D。；沙普，M。；Taylor，C.A.，《物理驱动的实时血流模拟》。计算。方法应用。机械。工程师（2020），网址https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782520301468
[77] Choy，J.S。；Kassab，G.S.，《心肌质量与流量的比例以及冠状动脉的形态计量学》。J.应用。生理学。，5, 1281-1286 (2008)
[78] 威尔逊，R.F。；Wyche，K。；Christensen，B.V。；Zimmer，S。；Laxson，D.D.，腺苷对人冠状动脉循环的影响。《循环》，51595-1606（1990）
[79] Gould，K.L。；Lipscomb，K.，冠状动脉狭窄对冠状动脉血流储备和阻力的影响。阿默尔。《心脏病学杂志》。，1, 48-55 (1974)
[80] 穆勒，洛杉矶。；Fossan，F.E。；Bráten，A.T。；约根森，A。；Wiseth，R。；Hellevik，L.R.，基线冠状动脉流量及其分布对分数流量储备预测的影响。国际期刊数字。方法生物识别。工程，11（2021）
[81] Nakazato，R。；帕克，H.-B。；伯曼，D.S。；Gransar，H。；顾，B.-K。；埃格利什，A。；Lin，F.Y。；邓宁，A.M。；布多夫，M.J。；Malpeso，J.，《中等狭窄程度冠状动脉病变的计算机断层血管造影得出的无创分数血流储备：来自DeFACTO研究的结果》。通知：心血管疾病。成像，6881-889（2013）
[82] 费尔贝恩，T.A。；尼曼，K。；赤坂，T。；诺加德，B.L。；伯曼，D.S。；拉夫，G。；Hurwitz-Koweek，L.M。；Pontone，G。；川崎，T。；Sand，N.P.，《冠状动脉CT血管造影衍生分数血流储备的现实世界临床效用和对临床决策的影响：来自ADVANCE注册的经验教训》。《欧洲心脏杂志》，41，3701-3711（2018）
[83] 帕特尔，M.R。；诺加德，B.L。；费尔贝恩，T.A。；尼曼，K。；赤坂，T。；伯曼，D.S。；拉夫·G·L。；Hurwitz Koweek，L.M。；Pontone，G。；川崎，T.，FFRCT对医疗实践和临床结果的1年影响：ADVANCE注册。心血管疾病。成像，1_Part_1，97-105（2020）
[84] Nanna，M.G。；Vemulapalli，S。；Fordyce，C.B。；马克·D·B。；帕特尔，M.R。；Al-Khalidi，H.R。；凯尔西，M。；马丁内斯，B。；尤伊·E。；Mullen，S.，《心脏症状和血运重建最佳评估的前瞻性随机试验：PRECISE试验的原理和设计》。阿默尔。Heart J.，136-148（2022）
[85] 道格拉斯，P.S。；Nanna，M.G。；医学博士凯尔西。；尤伊·E。；马克·D·B。；帕特尔，M.R。；罗杰斯，C。；Udelson，J.E。；福迪斯，C.B。；Curzen，N.，在症状稳定的疑似冠状动脉疾病患者中，初始基于风险的检测策略与常规检测的比较：PRECISE随机临床试验。JAMA Cardiol公司。(2023)
[86] Lee，J.M。；Choi，G。；顾，B.-K。；黄，D。；帕克，J。；张杰。；Kim，K.-J。；童，Y。；Kim，H.J。；Grady，L.，使用冠状动脉计算机断层血管造影和计算流体动力学确定导致急性冠脉综合征的高危斑块。心血管疾病。成像，61032-1043（2019）
[87] Yang，S。；Choi，G。；张杰。；Lee，J.M。；黄，D。；Doh，J.-H。；南、中、西。；Shin，E.-S。；Cho，Y.-S。；Choi，S.-Y.，来自CT血管造影的局部血液动力学参数之间的关联及其在急性冠脉综合征发展中的可比意义。前面。心血管疾病。医学（2021年）
[88] Lee，S.H。；洪，D。；戴，N。；Shin，D。；Choi，K.H。；Kim，S.M。；Kim，香港。；Jeon，K.-H。；Ha，S.J。；Lee，K.Y.，随后冠状动脉事件的解剖和血流动力学斑块特征。前面。心血管疾病。医学（2022年）
[89] 桑卡兰，S。；Lesage，D。；托姆普洛斯，R。；萧，N。；Kim，H.J。；西班牙，D。；沙普，M。；Taylor，C.A.，《物理驱动的实时血流模拟》。计算。方法应用。机械。工程（2020）·Zbl 1442.76165号
[90] 桑克·J。；Nagumo，S。；诺加德，B.L。；Otake，H.等人。；Ko，B。；张杰。；Mizukami，T。；Maeng，M。；安德烈尼，D。；Takahashi，Y.，基于冠状动脉CT血管造影的冠状动脉介入虚拟计划器的临床验证。心血管疾病。成像，71242-1255（2022）
[91] 安德烈尼，D。；科莱，C。；Leipsic，J。；尼曼，K。；比腾古特，M。；De Mey，J。；灯泡，N。；Onuma，Y。；Mushtaq，S。；Conte，E.，《通过心脏CT进行冠状动脉血运重建的术前规划：心血管CT学会的专家共识文件》。心血管杂志。计算。层析成像。，6, 558-572 (2022)
[92] 科莱，C。；桑克·J。；Leipsic，J。；莫尼齐，G。；Buytaert，D。；Kitslaar，P。；安德烈尼，D。；De Bruyne，B.，在导管实验室实施冠状动脉CT血管造影。心血管。成像，91846-1855（2021）
[93] 科莱，C。；Onuma，Y。；安德烈尼，D。；桑克·J。；蓬皮利奥，G。；Mushtaq，S。；拉梅尔，M。；宫崎骏，Y。；德梅伊，J。；Gaemperli，O.，《多支冠状动脉疾病中用于心脏团队决策的冠状动脉CT血管造影》。《欧洲心脏杂志》，41，3689-3698（2018）
[94] 桑卡兰，S。；Esmaily Moghadam，M。；卡恩，A.M。；曾，E.E。；古奇奥内，J.M。；Marsden，A.L.，《冠状动脉旁路移植术中患者特定的多尺度血流建模》。安。生物识别。工程，2228-2242（2012）
[95] Lin，A。；曼拉尔，N。；McElhinney，P。；基列卡，A。；松本，H。；Kwiecinski，J。；Pieszko，K。；拉齐普尔，A。；Grodecki，K。；Park，C.，《深度学习增强冠状动脉CT血管造影用于斑块和狭窄量化和心脏风险预测：一项国际多中心研究》。柳叶刀数字。健康，4，e256-e265（2022）
[96] 纳鲁拉，J。；Stuckey，T。；中泽一郎（Nakazawa，G.）。；前原诚司。；Matsumura，M。；彼得森，K。；米尔扎，S。；Ng，N。；马伦，S。；Schaap，M.，revealplaque研究的主要结果：与IVUS相比，基于人工智能的CCTA斑块体积的前瞻性定量评估。心血管杂志。计算。层析成像。，4，S39（2023）
[97] 帕特尔，M.R。；彼得森，E.D。；戴，D。；布伦南，J.M。；Redberg，R.F。；安德森，H.V。；布林迪斯，R.G。；Douglas，P.S.，选择性冠状动脉造影的低诊断率。北英格兰。《医学杂志》，10886-895（2010）
[98] Neumann，F.J。；Sechtem，美国。；Banning，A.P。；北卡罗来纳州博纳罗斯。；布埃诺，H。；Bugiardini，R。；切弗，A。；Crea，F。；Czerny，M。；德尔加多，V。；丹代尔，P。；Knuuti，J。；韦恩斯。；Flachskampf，F.A。；高尔克，H。；格罗夫，E.L。；詹姆斯，S。；Katritsis，D。；美国兰德梅瑟。；莱蒂诺，M。；物质，C.M。；Nathoe，H。；Niessner，A。；帕特罗诺，C。；彼得罗尼奥，A.S。；Pettersen，S.E。；短笛，R。；Piepoli，M.F。；波佩斯库，B.A。；Räber，L。；Richter，D.J。；罗菲，M。；Roithinger，F.X。；Shlyakhto，E。；Sibbing，D。；西尔伯，S。；辛普森，I.A。；Sousa-Uva，M。；瓦尔达斯，P。；Witkowski，A。；萨莫拉诺，J.L。；阿肯巴赫，S。；Agewall，S。；Barbato，E。；Bax，J.J。；卡波达诺，D。；Cuisset，T。；迪顿，C。；Dickstein，K。；Edvardsen，T。；Escaned，J。；芬克·布伦塔诺，C。；Gersh，B.J。；Gilard，M。；Hasdai，D。；哈塔拉，R。；马哈福德，F。；Masip，J。；穆内雷托，C。；普雷斯科特，E。；萨拉斯特，A。；斯托里，R.F。；斯维蒂尔，P。；Valgimigli，M。；Aboyans，V。；拜金特，C。；科莱，J.P。；院长，V。；菲茨西蒙斯，D。；加尔，C.P。；格罗比，D.E。；Halvorsen，S。；辛德里克斯，G。；Iung，B。；尤尼，P。；卡图斯，H.A。；Leclercq，C。；刘易斯，B.S。；Merkely，B。；米勒，C。；彼得森，S。；托伊兹·R·M。；Benkhedda，S。；梅茨勒，B。；苏贾耶娃，V。；Cosyns，B。；库斯柳吉奇，Z。；Velchev，V。；Panayi，G。；卡拉，P。；Haahr-Pedersen，S.A。；卡比尔，H。；Ainla，T。；考科宁，T。；Cayla，G。；Z.帕加瓦。；Woehrle，J。；Kanakakis，J。；托斯，K。；古德纳森，T。；和平，A。；Aronson，D。；里奇奥，C。；埃莱齐，S。；Mirrakhimov，E。；Hanson，S。；萨基斯，A。；巴巴斯基，R。；贝塞尔，J。；卡萨·梅佩尔，A.J。；雷文科，V。；de Grooth，G.J。；佩伊科夫，H。；Juliebø，V。；Lipiec，P。；桑托斯，J。；俄亥俄州Chioncel。；Duplyakov，D。；贝尔泰利，L。；Dikic，A.D。；斯图登坎，M。；Bunc，M。；阿方索，F。；背面，M。；齐薇格，M。；阿达德，F。；Yildirr，A。；Sirenko，Y。；Clapp，B.，2019年ESC慢性冠脉综合征诊断和管理指南（2020年）
[99] 托斯，G。；哈米洛斯，M。；Pyxaras，S。；Mangiacapra，F。；O.内利斯。；德弗罗伊，F。；Di Serafino，L。；O.穆勒。；Van Mieghem，C。；Wyffels，E.，《血管造影概念的演变：4000例冠状动脉狭窄的分数血流储备不一致性》。《欧洲心脏杂志》，40，2831-2838（2014）
[100] 泰勒，C.A。；Gaur，S。；Leipsic，J。；阿肯巴赫，S。；伯曼，D.S。；Jensen，J.M。；戴伊·D。；博特克，H.E。；Kim，H.J。；Khem，S.，冠状动脉管腔容积与冠状动脉CT血管造影得出的左心室心肌质量之比对分数血流储备的影响。心血管杂志。计算。层析成像。，6, 429-436 (2017)
[101] Fearon，W.F。；Balsam，L.B.公司。；法鲁克，H.M。；罗宾斯，R.C。；菲茨杰拉德，P.J。；Yock，P.G。；杨，A.C.，侵入性评估冠状动脉微循环的新指数。《循环》，253129-3132（2003）
[102] De Bruyne，B。；新罕布什尔州皮杰尔斯。；Gallinoro，E。；坎德雷瓦，A。；Fournier，S。；基拉德特区。；桑克·J。；van t Veer，M。；Barbato，E。；巴图内克，J。；范德海登，M。；Wyffels，E。；De Vos，A。；El Farissi，M。；托尼诺，P.A。；O.穆勒。；科莱，C。；Fearon，W.F.，用于评估冠状动脉微血管功能的微血管阻力储备：JACC技术角。美国大学J.Am.Coll。心脏病学。，15, 1541-1549 (2021)
[103] Boerhout，C.K.M。；Lee，J.M。；德瓦德，G.A。；Mejia-Renteria，H。；Lee，S.H。；Jung，J.-h。；Hoshino，M。；Echavarria-Pinto，M。；Meuwissen，M。；Matsuo，H。；Madera-Cambero，M。；埃夫特哈里，A。；Efat，医学硕士。；Murai，T.等人。；马尔克斯，K。；Doh，J.-h。；Christiansen，E.H。；Banerjee，R。；Nam，C.-w。；尼科利，G。；中山，M。；田中，N。；Shin，E.-s。；Appelman，Y。；Beijk，M.A.M。；van Royen，N。；Knaapen，P。；Escaned，J。；Kakuta，T。；Koo，B.K。；Piek，J.J。；van de Hoef，T.P.，《微血管阻力储备：ILIAS登记中的诊断和预后表现》。《欧洲心脏杂志》，1-8（2023）
[104] 贾奎特，C。；纳杰曼，L。；Talbot，H。；格雷迪·L。；沙普，M。；西班牙，B。；Kim，H.J。；Vignon Clementel，I。；Taylor，C.A.，《特定患者心血管网络的生成：基于图像和合成几何模型的混合模型》。IEEE传输。生物识别。工程，4946-955（2019）
[105] Di Gregorio，S。；费德勒，M。；Pontone，G。；Corno，A.F。；Zunino，P。；Vergara，C。；Quarteroni，A.，应用于人类心脏心肌灌注的计算模型：从大冠状动脉到微血管。J.计算。物理学。(2021) ·Zbl 07508444号
[106] Kim，H.J。；Rundfeldt，H.C。；李，I。；Lee，S.，基于组织生长的合成树生成和灌注模拟（2023）
[107] 木瓜属。；Kim，H.J。；贾奎特，C。；辛克莱，M。；沙普，M。；达纳德，I。；van Diemen，P。；Knaapen，P。；纳杰曼，L。；Talbot，H。；泰勒，C.A。；Vignon-Clementel，I.，《冠状动脉疾病的心肌灌注模拟：一个耦合的患者特定多尺度模型》。安。生物识别。工程师，51432-1447（2021）
[108] Chabiniok，R。；Wang，V.Y。；Hadjicharambaus，M。；阿斯纳，L。；Lee，J。；Sermesant，M。；科尔，E。；Young，A.A。；莫伊罗，P。；纳什，M.P。；沙佩尔，D。；Nordsletten，D.A.，《多物理和多尺度建模、数据模型融合和临床器官生理学集成：心室心脏力学》。界面焦点，2（2016）
[109] 佩林克，M。；科斯塔巴尔，F.S。；姚明，J。；古奇奥内，J.M。；Tripathy，S。；Wang，Y。；Ozturk，D。；Segars，P。；莫里森，T.M。；莱文，S。；Kuhl，E.，《人体心脏建模中的精密医学》。生物技术。模型。机械双醇。，0123456789 (2021)
[110] 费德勒，M。；Piersanti，R。；雷加佐尼，F。；萨尔瓦多，M。；中国，非洲。；Bucelli，M。；Zingaro，A。；Quarteroni，A.，全人类心脏电力学的综合和生物物理详细计算模型。计算。方法应用。机械。工程（2023）·Zbl 07737566号
[111] 泰勒，C.A。；Draney，M.T。；Ku，J.P。；帕克，D。；斯蒂尔，B.N。；王凯。；Zarins，C.K.，《预测医学：治疗决策中的计算技术》。计算。辅助外科：Off.J.Int.Soc.Compute。辅助外科（ISCAS），5，231-247（1999）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。