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傅振武;金启年;张正强;韩波;陈勇

带凸正则项的Banach空间中IRGNM的启发式规则分析。 （英语） 兹比尔1445.49018

反向探测。 36，第7号，文章ID 075002，25 p.（2020）.
摘要：迭代正则化高斯-纽顿方法（IRGNM）是求解非线性反问题的一种重要方法。基于一种改进的差异原理，本文为Banach空间中的IRGNM提出了一种启发式规则，它是纯数据驱动的，不需要关于噪声水平的信息。在前向算子的切向锥条件和所求解的变分源条件下，我们得到后部此启发式规则的错误估计。在噪声数据的进一步条件下，我们在不使用任何源条件的情况下建立了一个一般的收敛结果。通过数值仿真验证了该启发式规则的性能。

引用于5文件

MSC公司：

49号45 最优控制中的逆问题
49米15 牛顿型方法
49J45型 涉及半连续性和收敛性的方法；放松

关键词：

非线性反问题;迭代正则化高斯-纽顿方法（IRGNM）;启发式规则;变源条件;后部误差估计;汇聚
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Fu}等人，反问题。36，第7号，文章ID 075002，25 p.（2020；Zbl 1445.49018）
全文： 内政部

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